详解使用pandas索引提取dataframe行的方法
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简介：
本文章详细介绍了如何利用Pandas库中的各种索引方法来从DataFrame中高效地提取特定行的数据。适合数据处理初学者阅读与学习。
假设有一个原始的dataframe，并从中提取了年龄（Age）为NaN的行并合并成一个新的dataframe。接下来的操作是提取这个新dataframe中的索引：
```python
index = unknown_age_Mr.index.tolist() # 将索引转换为列表格式
```
然后，使用`iloc`函数来获取原始dataframe中这些索引对应的行数据：
```python
age_df.iloc[index, :] # 这里的`: `可以改为具体的列号以提取特定的列。
```
打印出来的结果会显示上述操作的结果。
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