Advertisement

人脸识别插件.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
人脸识别插件.zip是一款集成了先进的人脸识别技术的软件组件，适用于多种应用场景，如安全认证、用户登录和个人隐私保护等。该插件易于集成到现有系统中，提供高效准确的身份验证服务。 人脸识别插件jquery.facedetection-master非常强大，能够快速开发使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人脸识别插件.zip
    优质
    人脸识别插件.zip是一款集成了先进的人脸识别技术的软件组件，适用于多种应用场景，如安全认证、用户登录和个人隐私保护等。该插件易于集成到现有系统中，提供高效准确的身份验证服务。 人脸识别插件jquery.facedetection-master非常强大，能够快速开发使用。
     
  • SU人脸识别插件
    优质
    SU人脸识别插件是一款专为SketchUp用户设计的人工智能辅助工具，能够自动识别并标注三维模型中的人物面部特征，极大地提高了复杂场景下人像建模的工作效率和精准度。 Sketchup人脸插件
     
  • Delphi10.1_ArcFaceSdk_for_Delphi_虹软人脸识别插件_delphi_arcsoft人脸识别工具
    优质
    简介：Delphi 10.1 ArcFace SDK是一款专为Delphi开发环境设计的人脸识别插件，集成虹软公司先进的人脸检测和识别技术，提供高效、准确的面部特征提取及比对功能。 虹软人脸识别SDK的Delphi封装不仅包含了基本函数的封装，还提供了基于ImageEN控件的封装。
     
  • Unity人脸关键点识别插件.zip
    优质
    本资源提供Unity引擎下的高效人脸关键点识别插件，支持实时面部特征检测与追踪，适用于AR、VR及游戏开发中的个性化交互设计。 UnityOpencvForUnity+FaceMaskExample+Dlib FaceLandmark Detector；使用的是Unity2019及以上版本；测试环境为Unity2020.3.25。
     
  • 人脸识别功能插件
    优质
    这款人脸识别功能插件能够高效准确地识别图像和视频中的人脸信息，适用于多种场景的身份验证、安全防护和个人隐私保护。 人脸识别功能插件主要用于多重身份验证，在异常登录时进行二次确认以增强安全性。
     
  • 人脸识别.rar_QT人脸识别_QT人脸采集_人脸_人脸识别QT
    优质
    该资源包包含基于QT框架的人脸识别与采集程序代码及文档，适用于开发人员快速构建和部署相关应用程序。 本系统从摄像头实时采集视频并显示，并使用Qt进行开发。系统能够对视频中的脸部图像进行识别与检测。该系统支持多平台及多种操作系统，在Windows系统下利用OpenCV库函数实现视频采集功能。
     
  • Face Analyzer 2.2.unitypackage：人脸识别 Unity 插件
    优质
    Face Analyzer 2.2.unitypackage是一款专为Unity开发人员设计的人脸识别插件，支持面部特征检测、表情识别等功能，助力开发者快速实现智能化的人机交互应用。 Face Analyzer 是一款基于深度学习的人脸分析器插件，经过150,000多个数据集的训练，并且支持Unity C# 的 OpenCVNCNN API。该插件能够进行人脸特征检测、头部姿势估算、性别和年龄估计、种族判别（白人、黑人及其他）以及面部表情识别。请注意，此工具仅供学习使用，请勿用于商业目的。
     
  • PCA人脸识别.zip
    优质
    本资源包提供基于主成分分析（PCA）的人脸识别算法实现代码及文档说明。适用于研究与学习用途，帮助用户理解并应用PCA技术在人脸特征提取和模式识别中的作用。 这是我在理解PCA算法后设计的MATLAB GUI实现人脸识别的方法：运行face.m主脚本；点击训练机器选择train文件夹；点击choose photo选择test文件夹下的一张图片，最后点击recognize即可进行识别；若要计算整个test文件夹中所有图像的识别准确率，则可点击Accuracy按钮。项目内包含一份PDF文档。
     
  • Unity人脸识别.zip
    优质
    Unity人脸识别项目为开发人员提供了一套在Unity引擎中实现面部识别功能的解决方案和资源包，适用于游戏、虚拟现实及增强现实中的人脸追踪与互动应用。 人脸识别SDK，仅供学习参考。
     
  • CNN人脸识别.zip
    优质
    本项目为CNN人脸识别系统代码及模型文件集锦，利用卷积神经网络技术实现人脸检测与识别功能。 基于CNN卷积神经网络对Olivetti人脸数据集进行处理，并完成了一个小型人脸识别项目，准确率达到85%。训练数据包含320张图片（尺寸为57*47），对应的标签有320个；验证数据包含40张图片（尺寸同样为57*47），对应标签共40个；测试数据也包括了40张相同大小的图像，以及相应的40个标签。