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torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

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简介:
此文件为Python库torchvision版本0.16.0针对Linux系统aarch64架构的二进制安装包,兼容Python 3.8环境。包含常用计算机视觉任务的数据集、模型和transforms等功能。 torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl

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  • torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
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    此文件为Python库torchvision版本0.16.0针对Linux系统aarch64架构的二进制安装包,兼容Python 3.8环境。包含常用计算机视觉任务的数据集、模型和transforms等功能。 torchvision-0.16.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
  • torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款针对Python 3.8版本在Linux aarch64架构上的torchvision库的二进制安装包,版本为0.16.1。 torchvision-0.16.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
  • torchvision-0.11.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
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    此文件为PyTorch库中的torchvision模块版本0.11.1,适用于Python 3.8环境的多Linux系统架构(特别是aarch64),用于图像和计算机视觉任务。 torchvision-0.11.1-cp38-cp38-manylinux2014_aarch64.whl
  • torch-1.8.1-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
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    这是一份Python包文件,具体来说是PyTorch库版本1.8.1针对Linux系统(基于ARM架构)且兼容CPython 3.8的二进制轮子包。 PyTorch 1.8.1, Python 3.8 和 CUDA 10.2适用于NVIDIA Jetson平台。
  • mediapipe-0.8-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一款MediaPipe库的二进制文件,适用于CPython 3.8版本,在Linux系统的ARM64架构上运行。安装后可支持媒体处理和机器学习模型的应用开发。 MediaPipe的官方并没有提供ARM64版本的安装包,在GitHub上有一个针对arm64架构的版本,但它是阉割版。
  • grpcio-1.56.2-cp38-cp38-linux_aarch64.whl
    优质
    这是一个名为grpcio的Python包的二进制whl文件版本1.56.2,适用于CPython 3.8解释器和Linux ARM 64位架构。 这段文字描述了在树莓派的aarch64系统上编译生成whl文件以安装tensorflow的过程。由于整个编译过程耗时一个多小时,所以制作了一个专门用于此目的的包。需要注意的是,这适用于运行aarch64系统的树莓派,并且适合使用自带python3.8环境的情况。
  • torchvision-0.8.1+cu110-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一款针对Windows amd64平台的Python扩展库文件,适用于PyTorch 0.8.1版本,并兼容CUDA 11.0,支持Python 3.8环境。 torchvision 是一个包含常用图像变换和常用数据集的库,它是 PyTorch 生态系统的一部分。它提供了加载、预处理和增强图像数据的功能,并且包含了几个常用的计算机视觉任务的数据集,如 ImageNet 和 CIFAR-10 等。通过使用 torchvision 库,用户可以方便地进行模型训练前的数据准备与扩充工作。
  • torchvision-0.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    这是一个专为Windows 10或更高版本的64位系统设计的Python库安装文件,名为torchvision,版本号为0.9.0,与CUDA toolkit 11.1兼容,并适用于Python 3.8环境。 适用于Python 3.8,CUDA 11.1版本,本人的显卡是RTX 3060。
  • torchvision-0.10.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
    优质
    此文件为PyTorch库torchvision的Windows安装包,版本号为0.10.1,与CUDA 11.1兼容,适用于Python 3.8环境。 torchvision-0.10.1+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl
  • torchvision-0.15.1+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64-whl
    优质
    这是一段PyTorch库下的torchvision版本(0.15.1)的二进制文件描述,专为使用Python 3.8和CUDA 11.8的Linux系统编译。 torchvision-0.15.1+cu118-cp38-cp38-linux_x86_64.whl