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基带传输中的误码率

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简介:
《基带传输中的误码率》一文深入探讨了在数字通信系统中基带信号传输时可能出现的误码问题及其产生的原因,并分析了几种降低误码率的方法和策略。 比较单极性和双极性基带信号的信噪比,并提供相应的Matlab代码。

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    《基带传输中的误码率》一文深入探讨了在数字通信系统中基带信号传输时可能出现的误码问题及其产生的原因,并分析了几种降低误码率的方法和策略。 比较单极性和双极性基带信号的信噪比,并提供相应的Matlab代码。
  • MQAM符号通与复MATLAB仿真
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    本研究通过MATLAB进行MQAM信号在实带通和复基带系统中的误码率及误符号率仿真,分析不同条件下的通信性能。 使用MATLAB仿真MQAM的误码率与误符号率,并分别绘制实带通和复基带曲线,然后将结果与理论近似计算值进行比较。
  • BPSK模拟仿真
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    本项目通过Matlab软件进行BPSK调制信号在AWGN信道中的基带误码率(BER)性能分析与仿真,研究不同信噪比条件下误码率的变化规律。 使用MATLAB实现BPSK信号经过加性高斯白噪声(AGWN)后的误码率分析。
  • 数字信号常见型功谱密度分析
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    本研究探讨了在数字信号基带传输中几种典型编码方式下的功率谱特性,旨在通过理论推导和仿真分析优化通信系统的性能。 四、常见码型的功率谱密度:1、单极性不归零码 由于 \( g_1(t)=0 \),\( g_2(t)=G\tau(t) \),其中 \( \tau=TS \),因此 \( G_1(f)=0 \)。当信源等概时,单极性不归零码的功率谱密度为: 这里省略了具体公式表达式,但根据给定信息可以推导出功率谱密度的具体形式。
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    本资源为《基带传输仿真》内容,专注于数字基带信号的分析与处理,涵盖数字基带系统的理论知识及实践操作。 关于数字基带传输系统的MATLAB仿真,大家可以参考一下。
  • 仿真】MATLAB小波变换OFDM仿真【附Matlab源 2674期】.zip
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    本资源提供基于MATLAB的小波变换正交频分复用(WT-OFDM)系统误码率仿真的代码,适用于通信系统的研究与教学。附有详细的注释和示例数据,帮助用户深入理解OFDM技术及其在降低误码率方面的应用。 代码下载:完整代码,可直接运行;运行版本:2014a或2019b;若遇到问题,请联系博主寻求帮助;博主优势:精通Matlab各领域,并拥有丰富的项目代码资源可供指导交流。座右铭:“行百里者,半于九十”。 第一步:访问海神之光主页。 第二步:搜索相关内容后点击进入;您将找到需要的文章: 1. Matlab软件下载与善其事,必先利其器。学习matlab时,首先需确保已安装好matlab软件。 2. Matlab基础教程在学习过程中,如果出现知识遗忘的情况,请及时翻阅课本加深记忆。因此,在互联网发达的今天,拥有一本纸质版的教材仍然非常重要。 3. 学会使用互联网查找知识现今互联网非常强大,仅靠一本纸质书籍是远远不够的。我们需要学会在网上寻找一些关于matlab的基础资料进行学习。 4. 及时练习以免眼高手低在学习基础知识的同时,请务必及时使用软件进行实践验证。即使理解了书中的例子,也要亲自敲代码试试看是否能正常运行。 5. 遇到问题请向博主求助初学者遇到难题是很正常的,海神之光擅长于路径规划、优化求解、神经网络预测等多个领域的Matlab仿真工作,请随时私信寻求帮助。
  • 仿真】MATLAB8PSK调制解调仿真【附Matlab源 3837期】.zip
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    本资源提供8PSK调制解调在不同信噪比下的误码率仿真实现,使用MATLAB编程语言编写。内含详细注释和完整代码,适合通信工程相关学习与研究参考。 海神之光上传的代码均可以运行,并且经过测试确认有效,只需替换数据即可使用,适合初学者。 1、代码压缩包内容包括: 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;这些无需单独运行。 此外还附带了程序的运行结果效果图。 2、所需Matlab版本为2019b。如果在不同版本中遇到问题,请根据错误提示进行相应修改,或寻求帮助解决。 3、操作步骤如下: 第一步:将所有代码文件放置到当前的工作目录下; 第二步:双击打开main.m文件; 第三步:运行程序并等待结果输出即可。 4. 有关仿真咨询的问题可以通过以下方式联系博主: - 完整的博客或资源代码提供 - 学术论文复现服务 - Matlab程序定制开发 - 科研项目合作 此外,还提供了如下技术领域支持: 功率谱估计:故障诊断分析; 雷达通信:包括雷达LFM、MIMO、成像及定位等信号处理和检测功能。 滤波器与状态评估(SOC)估算; 目标位置追踪:无线传感器网络定位以及多目标跟踪算法应用案例。 生物医学信号处理领域,涵盖肌电图(EMG)分析、脑电图记录(EEG)解读和心电信号(ECG)研究; 通信系统设计及优化:DOA估计方法、编码译码技术开发、变模态分解理论应用实践等众多方向上的专业服务。
  • 于16APSK调制解调系统仿真研究 - 高数据与高并存问题分析RAR
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  • 数字系统详解_NRZ与RZ编_技术探讨
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    本文章深入解析了数字基带传输系统的原理及其关键技术,重点讨论了NRZ(非归零)和RZ(回归零)两种基本编码方式,并对其应用进行了详细分析。适合通信工程和技术爱好者阅读与学习。 在通信领域内,数字基带传输系统是数据传输的重要组成部分之一,主要用于直接将原始频段上的二进制信号进行传递。这种技术广泛应用于局域网、电话线路以及其他低速的数据交换场景中。 我们首先需要理解“基带”的概念。“基带”指的是未经调制的初始电信号频率范围,在数字通信领域,则具体表现为0和1这样的基本脉冲形式。而所谓的数字基带传输,就是指直接通过信道发送这些二进制信号,不涉及任何载波调制的过程。 在这一类系统中,NRZ(非归零)码是一种非常常见的编码方式。它分为单极性和双极性两种类型:正极性的单极性NRZ码使用高电平来表示1和低电平来表示0;而负极性的则相反,用低电平代表1,高电平代表0。然而这种简单的编码方式存在直流偏置问题,在长距离传输时可能会导致能量损失。 为了解决上述问题,RZ(归零)码被设计出来。在每个信号周期内强制返回到零点的特性使得它可以有效消除直流分量,并改善了整体的数据传输性能。除了常见的单极性不归零倒置编码和双极性归零编码外,还有其他多种类型的RZ码。 影响数字基带传输系统表现的因素有很多方面,包括信道本身的性质、信号功率谱密度以及码间干扰(ISI)等现象。在高速率的数据流及衰落的通信环境中,ISI尤为显著;为了降低这种干扰的影响,在接收端可以使用均衡技术来纠正失真的信号。 此外,在设计基带传输系统时还需要考虑噪声和信噪比(SNR)这两个关键因素。较高的SNR有助于确保更佳的数据传输质量,而较低的话则可能增加误码率的风险。因此选择适当的信道编码方案(如卷积编码)以及错误检测与纠正机制(例如CRC循环冗余校验),对于提高系统在恶劣环境中的稳定性和可靠性至关重要。 数字基带传输技术是通信工程领域的一项基础技能,其中NRZ和RZ两种主要的码制形式更是其核心组成部分。掌握这些基本知识不仅有助于我们更好地理解和应用现有的通信解决方案,还能为未来面对各种复杂场景下的挑战提供坚实的理论支持和技术储备。
  • 通QPSK蒙特卡洛仿真分析
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    本研究通过蒙特卡洛方法对带通信号中的QPSK调制系统进行误码率和误符率的仿真,旨在评估不同信噪比条件下的系统性能。 本段落件采用蒙特卡洛方法,通过增加迭代次数来仿真带通QPSK的误码率大小,使其逐渐接近真实情况。