Advertisement

杭电数字信号处理课程设计实验5压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源特别适合于理工科高校的大学生，并可作为数字信号处理课程设计（实验课）的参考材料。同时，该资源的内容会与我个人在博客上同步更新，若在内容上存在任何错误或不完善之处，恳请各位同学HXD提出宝贵的意见和建议。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验一.rar
    优质
    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计的第一部分实验内容，包含理论讲解与实践操作指导。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容将在本人的博客上同步更新，若有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验二.rar
    优质
    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计第二部分实验材料，包含相关理论知识与实践操作指导。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源将在我的博客上同步更新。如有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验五.rar
    优质
    该资源为杭州电子科技大学数字信号处理课程设计中的第五个实验材料，包含实验指导、任务要求等内容，适用于相关专业的学习与研究。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容将同步更新在我的个人博客上，若有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验三.rar
    优质
    本资源为杭州电子科技大学《数字信号处理》课程设计第三实验的配套资料，包含实验指导和相关数据文件。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源将在我个人博客上同步更新，如有错误，请大家指正。
     
  • 杭电_数字信号处理课程设计_实验四.rar
    优质
    这段资料为杭州电子科技大学数字信号处理课程设计中的实验四内容，包含相关的理论知识与实践操作，旨在帮助学生深入理解数字信号处理技术。 适用于理工科高校大学生的数字信号处理课程设计（实验课）参考资源。该内容会在我个人博客上同步更新，若有错误，请大家指正。
     
  • 数字电路实验资料1-5压缩包
    优质
    本压缩包包含数字电路实验一至五的相关资料，内容涵盖实验指导书、原理图和数据表格等，旨在辅助学生进行有效的实验学习与研究。 数电实验资料1-5压缩包
     
  • 低比特率图像压缩的数字信号处理课程设计报告
    优质
    本课程设计报告聚焦于在低比特率条件下实现高效的图像数据压缩技术，通过深入分析和实验验证多种数字信号处理方法的有效性与实用性，旨在探索提高图像质量同时减少存储空间的技术方案。 1. 使用DCT进行JPEG压缩，其中可以调用DCT函数，其他部分尽量自己编写代码，并对压缩过程进行适当简化（通过查阅书籍了解JPEG的原理）。 2. 对图像执行二值化处理，请使用适用于二值图像的数据压缩方法进行压缩，然后解压。观察经此处理后的表盘数据是否清晰可见，并比较两种算法的压缩效果。 3. 发挥部分：可以选择用C语言在51单片机上实现第2步中的方法；或者利用MATLAB对经过JPEG压缩后得到的图像进行识别分析。
     
  • 数字信号处理课程设计.pdf
    优质
    《数字信号处理课程设计》是一本针对高校电子信息类专业学生的实践教程，内容涵盖数字信号处理的基本理论与常用算法，并通过实例讲解和实验指导帮助学生深入理解相关概念和技术应用。 1. 建立两个模拟信号的数学模型S_a1 (t) 和 S_a2 (t)，其中 S_a1 (t) 为有用信号, S_a2 (t) 为干扰信号。学生需要自行选择这两个信号的中心频率和带宽等参数，但需确保它们不重叠，并且 S_a2 (t) 的幅度比 S_a1 (t) 高出20dB。将两个信号在时域内叠加得到合成信号 X_a (t)，即 X_a (t)=S_a1 (t)+S_a2 (t)。设计计算机程序来仿真产生以上三个信号，并分别绘制它们的时域波形和频谱图。 2. 根据 X_a(t) 的中心频率和带宽，按照奈奎斯特采样定理选择合适的采样频率 fs，对 S_a1 (t)，S_a2 (t) 和合成信号进行时域采样。得到离散信号 S_1(n), S_2(n) 以及 x，并对其进行进一步分析或处理。 请注意，在实际操作中要确保所选参数符合题目要求并能满足后续步骤的需要，同时在编写程序和绘图过程中注意准确性与细节。
     
  • 数字信号处理课程设计.zip
    优质
    《数字信号处理课程设计》提供了丰富的实践案例和编程练习，帮助学生深入理解和掌握数字信号处理的基本理论与应用技巧。 MATLAB 语音信号的数字降噪可以通过汉宁窗函数法设计FIR低通数字滤波器来实现，并提供完整的MATLAB程序以及包含实验报告的文档。该过程会生成两个wav格式的语音文件，一个为原始未处理音频（XXX.wav），另一个为经过滤波后的音频（XXX2.wav）。
     
  • 数字信号处理课程的设计
    优质
    本课程旨在介绍数字信号处理的基本理论与应用技术，涵盖离散时间系统分析、傅里叶变换及滤波器设计等内容，注重实践操作和项目开发。 数字信号处理课程设计包括对含有噪声的图片进行滤波处理，涉及高斯噪声、椒盐噪声以及巴特沃斯滤波器的应用。