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内蒙古中部地区土地利用变化的区域差异分析*(2006年)

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简介:
本文通过对内蒙古中部地区2006年的土地利用情况进行研究,探讨了不同区域之间的变化特征及其成因,揭示了该地区的土地利用转型模式和驱动因素。 通过运用地理信息系统(GIS)的空间叠加分析方法以及数理统计技术,选取了土地利用变化类型面积比与重要值两个评价指标,对内蒙古中部地区不同自然生态区的土地利用变迁空间分布特征进行了深入研究。结果显示:土地用途之间的转换在很大程度上受到自然条件的制约;随着从干旱向半干旱再到湿润气候带的变化梯度增加,各类土地使用类型的转化比例也呈现出相应变化趋势;总体而言,耕地和草地间的相互转变是主要的趋势之一,并且大量草地转变为其他用地的现象同样值得关注。

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  • *(2006)
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    本文通过对内蒙古中部地区2006年的土地利用情况进行研究,探讨了不同区域之间的变化特征及其成因,揭示了该地区的土地利用转型模式和驱动因素。 通过运用地理信息系统(GIS)的空间叠加分析方法以及数理统计技术,选取了土地利用变化类型面积比与重要值两个评价指标,对内蒙古中部地区不同自然生态区的土地利用变迁空间分布特征进行了深入研究。结果显示:土地用途之间的转换在很大程度上受到自然条件的制约;随着从干旱向半干旱再到湿润气候带的变化梯度增加,各类土地使用类型的转化比例也呈现出相应变化趋势;总体而言,耕地和草地间的相互转变是主要的趋势之一,并且大量草地转变为其他用地的现象同样值得关注。
  • 底图.rar
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    本资源为内蒙古地区的详细底图文件,包含行政区划、道路网络及重要地理信息,适用于学习研究和规划参考。 内蒙古区域底图以ASC格式提供,可以转换为TIF格式,并可用于掩膜提取。
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    该文件包含内蒙古自治区2017年度的土地使用情况数据,包括各类用地面积、占比和变化趋势等信息。 内蒙古自治区2017年土地利用数据来源于清华宫鹏团队,并经过了300米分辨率的重采样处理。
  • SHP文件
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  • 在ArcGIS.docx
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    本文档探讨了如何使用ArcGIS软件进行土地利用变化的分析,包括数据处理、空间统计和制图技术的应用,为地理信息系统研究提供技术支持。 在ArcGIS中进行土地利用变化分析涉及多个关键步骤,这些步骤主要集中在矢量数据的处理上,以揭示不同时间段内土地利用类型的转换情况。 1. **合并图层**:将两个不同时期的土地利用矢量数据通过“Union”工具进行联合操作。这会创建一个新的包含所有可能重叠区域的新图层,并保留所有字段信息。 2. **属性变化分析**:在新的图层中,添加一个短整型字段来标记土地类别是否发生变化。使用Python表达式比较两个时期的土地利用类型(例如`Class_Name`和`Class_Name1`),如果两者相同,则赋值为1表示未变;否则赋值为0表示发生了变化。 3. **记录转换**:为了追踪具体的土地利用类别的转变,可以创建一个文本型字段来记录新旧两类的变化情况。 4. **面积统计分析**:使用“Summary Statistics”工具对每种类型的土地进行汇总计算总面积。 5. **按区域统计**:“Tabulate Intersection”工具可以帮助生成每个行政区域内各类土地的利用面积统计数据。 6. **行政区划信息追加**:通过“Intersect”或“Spatial Join”工具将不同图斑与相应的区划信息关联起来,确保每块地的信息准确无误。 7. **转移矩阵制作**:为了创建土地变化转移矩阵: - 对两个时期的矢量数据执行“Dissolve”操作以合并相同类型的所有地块; - 使用“Intersect”工具分析不同期之间的转换情况,并导出结果为Excel表格; - 在Excel中使用透视表功能,统计并形成转移矩阵。 通过上述步骤,用户可以深入了解土地利用模式的演变以及不同类型间的相互转变关系。这些信息对于环境研究、城市规划和资源管理等领域具有重要意义。为了简化复杂的分析过程,还可以借助ArcGIS中的ModelBuilder来创建自动化模型以提高效率,并参考相关的视频教程进行学习指导。
  • 基于IDRISI CA-Markov模型闵行与预测(2014)
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    本研究运用IDRISI软件结合CA-Markov模型,分析并预测了上海市闵行区2014年的土地利用变化情况,为区域发展规划提供科学依据。 本段落以上海市闵行区为研究对象,基于2000年、2005年和2010年的Landsat TM遥感数据,计算了该区域三大功能区内土地利用变化矩阵,并分析了从2000年至2010年间三区的土地利用变化幅度、速度及转移方向。同时,运用CA-Markov模型预测闵行区未来土地利用的变化趋势。研究表明:闵行区的三个主要功能区间内,土地使用情况随着时间推移发生了显著差异化的变迁,这些变化本质上都是农业用地向非农用途转变的过程;这种转换的原因在于各区域所处的城市化进程阶段不同。
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    本资源提供2022年内蒙古自治区最新的9个地级市和3个盟的JSON格式地图数据,适用于基于ECharts的地图可视化项目。 2022年我调整了内蒙古自治区的echarts地图数据文件。该json文件包含了最新的9个地级市和3个盟的信息:呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市,以及兴安盟、锡林郭勒盟和阿拉善盟。echarts可以直接调用这个json文件来展示地图数据。
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    本图为内蒙古自治区详细行政区划的卫星影像图,来源于百度地图。图像清晰展现了内蒙古各市县区域边界及地理分布情况,便于进行地理信息分析和研究。 内蒙古自治区16个市以下区县的遥感图数据量较大,超过800M。这些图片将遥感图像与行政边界叠加在一起,并以jpg格式呈现。如有需要无行政边界的地图,请联系我。