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AMG8833 8x8热成像摄像头传感器 - Adafruit电路方案

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简介:
AMG8833是一款高灵敏度8x8像素阵列热成像传感器模块,适用于温度检测和热图绘制。Adafruit提供详尽的电路设计方案和示例代码,帮助用户轻松集成到各种项目中。 Adafruit AMG8833 8x8热成像摄像头传感器介绍: 这款传感器包含一个由松下制造的红外热阵列,具有64个单独的像素点,在连接到微控制器或树莓派时通过I2C通信返回温度读数。该设备具备与高端热像仪相似的功能,但体积小巧且使用方便。AMG8833可以测量0°C至80°C(32°F至176°F)范围内的温度,并具有±2.5°C的精度,能检测到最远达7米的人体热量。 最大帧速率为每秒10幅图像,非常适合用于创建人体探测器或迷你热像仪。我们提供Arduino兼容板和树莓派上的代码示例来使用该传感器。在Python环境中利用SciPy库进行图像处理可以进一步增强其功能,在8x8网格上显示高质量的温度分布图。 AMG8833是松下推出的新一代红外热敏传感器,相比前代产品(如AMG8831),性能有所提升。此款传感器仅支持I2C通信,并配备可配置中断引脚用于设置阈值触发事件。为了便于使用,我们已将其安装在具有电平转换和3.3V稳压器的扩展板上,因此可以与任何提供3V或5V供电的微控制器或电脑配合工作。

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客服
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  • AMG8833 8x8 - Adafruit
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    AMG8833是一款高灵敏度8x8像素阵列热成像传感器模块,适用于温度检测和热图绘制。Adafruit提供详尽的电路设计方案和示例代码,帮助用户轻松集成到各种项目中。 Adafruit AMG8833 8x8热成像摄像头传感器介绍: 这款传感器包含一个由松下制造的红外热阵列,具有64个单独的像素点,在连接到微控制器或树莓派时通过I2C通信返回温度读数。该设备具备与高端热像仪相似的功能,但体积小巧且使用方便。AMG8833可以测量0°C至80°C(32°F至176°F)范围内的温度,并具有±2.5°C的精度,能检测到最远达7米的人体热量。 最大帧速率为每秒10幅图像,非常适合用于创建人体探测器或迷你热像仪。我们提供Arduino兼容板和树莓派上的代码示例来使用该传感器。在Python环境中利用SciPy库进行图像处理可以进一步增强其功能,在8x8网格上显示高质量的温度分布图。 AMG8833是松下推出的新一代红外热敏传感器,相比前代产品(如AMG8831),性能有所提升。此款传感器仅支持I2C通信,并配备可配置中断引脚用于设置阈值触发事件。为了便于使用,我们已将其安装在具有电平转换和3.3V稳压器的扩展板上,因此可以与任何提供3V或5V供电的微控制器或电脑配合工作。
  • AMG8833 8x8红外应用及配套PCB/驱动源码
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    AMG8833是一款高性能8x8红外热像仪传感器,适用于多种温度监测和物体识别场景。本文提供详尽的PCB设计、驱动代码及相关电路解决方案,助力开发者便捷高效地集成该传感器于各类应用中。 松下的AMG8833红外热像仪传感器是一款具有8x8阵列的红外温度感测设备。当与微控制器或Raspberry Pi连接后,它通过I2C接口返回64个独立的红外温度读数。这款产品类似于高端热像仪,但体积小巧且易于集成。AMG8833是松下在AMG8831之后推出的改进型传感器,性能更佳。 该传感器仅支持I2C通信,并具备可配置中断引脚功能,在检测到任何单个像素的温度超出设定阈值时触发信号。其测量范围为0°C至80°C(或32°F至176°F),精度可达±2.5°C(4.5°F)。它能够从最远达7米的距离感应人体,并且最大帧率为每秒10次,非常适合用于创建自定义的人体探测器或者迷你热像仪。 在Arduino或其他兼容设备上使用时,AMG8833传感器通过I2C进行通信。对于Raspberry Pi用户来说,则可以通过Python的SciPy库处理图像数据,在此基础上可以获得非常出色的性能表现。
  • 汇聚参考设计-
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    本设计提供了一种集成化的摄像头信号汇聚解决方案,通过优化电路布局与组件选择,有效整合多个摄像头输入,适用于监控系统、智能设备等应用场景。 此摄像头集中器参考设计支持最多四个130万像素的摄像头连接到TDA3x片上系统(SoC)评估模块(EVM)。每个摄像头通过一条同轴电缆与集中器相连,再经由FPD-Link III接口将信号传输至解串器。该解串器具有四端口,并输出MIPI CSI-2格式的视频数据。此外,此设计还支持为传感器融合案例连接其他类型的传感器。 具体特性包括: 1. 接收来自四个摄像头通过FPD-Link III提供的输入。 2. 摄像头直接与TDA3x EVM上的CSI-2视频端口相连。 3. 为同轴电缆供电提供宽范围的电源电压(4至14V)。 4. 板载电源可直接从汽车电池获取。 5. 兼容任何使用FPD-Link III串行器的摄像头。
  • IMX225规格书
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    《IMX225摄像头传感器规格书》详细介绍了索尼生产的IMX225图像传感器的各项技术参数、性能特点及应用领域,为开发人员提供详尽的设计参考。 IMX225是一款高性能摄像头传感器,适用于各种成像应用。它具有高灵敏度、低噪声等特点,并支持多种视频格式输出。此外,该传感器还配备了先进的图像处理技术,能够提供出色的色彩还原能力和细节表现力。文档中详细介绍了其规格参数和技术特性,为用户提供了全面的技术参考和设计指导。 如有需要进一步了解IMX225的详细信息或获取完整版规格书,请直接在相关平台搜索产品资料或者联系制造商官方渠道获得更多信息。
  • IMX334.zip文件
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    本文件包包含IMX334.zip摄像头传感器的相关资料与配置文件,适用于需要对该型号摄像头进行开发和调试的技术人员。 IMX334LLR_LQR_Flyer.zip是一个包含关于IMX334LLR_LQR传感器详细资料的压缩包文件,主要介绍该传感器的技术规格及其应用领域。这款高性能CMOS图像传感器由Sony公司生产,并广泛应用于监控摄像头、无人机、工业自动化设备、医疗设备以及智能手机等多种视觉系统。 IMX334LLR_LQR的核心优势在于其高分辨率和出色的成像质量。它具备5120x3840像素的分辨率,提供超过2000万的有效像素数,能够捕捉清晰细腻的画面。该传感器采用3.45微米的大尺寸像素设计,在保证高分辨率的同时提供了良好的光敏性能。 在动态范围方面,IMX334LLR_LQR表现出色,适用于各种光照条件下的拍摄需求。它支持多种帧率配置选项:全分辨率下可达到每秒30帧(fps),而在低分辨率模式下则可以实现更高的帧速,满足高速运动物体捕捉或视频录制的需求。此外,该传感器还配备了电子快门功能,允许用户根据场景快速调整曝光时间。 色彩还原能力是评估图像传感器性能的关键指标之一。IMX334LLR_LQR采用了先进的拜耳滤色阵列技术,能够真实再现颜色并提供自然、生动的视觉效果。同时,它具备硬件HDR(高动态范围)功能,在高对比度环境下拍摄时可以捕捉到细节丰富的画面,并避免出现过曝或欠曝现象。 在噪声控制方面,IMX334LLR_LQR利用了Sony独有的背照式(BSI)技术来降低暗电流噪声并提高低光照环境下的图像质量。BSI结构使得光线可以直接照射到光电二极管上,从而增加感光效率和传感器的灵敏度。 接口方面,通常情况下该传感器采用MIPI CSI-2(移动行业处理器接口相机串行接口2)标准,这是一种高速且低功耗的数据传输协议,适用于移动设备及嵌入式系统。此外,它还可能支持其他类型的输出方式如模拟视频信号以适应不同的应用场景需求。 综上所述,IMX334LLR_LQR是一款集高分辨率、宽动态范围、低噪声和多种接口于一体的高端图像传感器产品,在需要高质量成像的应用场合中表现优异。通过阅读压缩包内包含的文档,我们可以深入了解该传感器的技术参数、性能特点及其具体应用案例,为相关产品的设计与系统集成提供重要参考信息。
  • HTPA32X32红外
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    HTPA32X32是一款高性能非制冷红外热成像传感器,具备32x32像素分辨率,适用于多种温度测量和热成像应用,支持低功耗运行。 它是红外热成像传感器HTPA32X32的规格书,详细地介绍了它的使用说明,根据它就能写出完整的C代码。
  • 海思调试指南
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    《海思摄像头传感器调试指南》是一份详尽的技术文档,旨在帮助开发者和工程师掌握海思系列摄像头传感器的各项参数配置与优化技巧。通过深入浅出地讲解硬件架构、驱动程序及图像处理算法等关键内容,本指南为读者提供了一套完整的调试方案,助力实现高质量的视频拍摄效果。 本段落主要介绍了海思摄像机芯片 sensor 的调试指南,包括调试流程和采集图像等内容。在调试过程中,首先需要进行硬件准备,比如连接摄像头与开发板等操作。随后,在图像采集环节中,则需要用到特定工具来完成图像的捕捉及处理任务。文章详细地列出了每一步的操作步骤,并且给出了相应的注意事项,对于那些正在或计划对海思摄像机芯片 sensor 进行调试的人来说具有一定的参考价值。
  • 索尼IMX335 500万规格书
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    本资料详述索尼IMX335 500万像素摄像头传感器的各项技术参数与性能特点,涵盖光学特性、电气接口及应用指南等内容。 IMX335LQN-C 是一款对角线尺寸为 6.52 毫米(1/2.8 英寸)的 CMOS 有源像素固体图像传感器,具有方形像素阵列和约 514 万有效像素。该芯片采用三重电源供电:模拟电压为 2.9V、数字电压为 1.2V 和接口电压为 1.8V,并且功耗较低。通过采用红绿蓝原色马赛克滤镜,实现了高灵敏度、低暗电流和无拖影的效果。该芯片还具有可变电荷积分时间的电子快门功能。
  • 华景康光K13E8红外SDK版本2.0.17
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    华景康光电K13E8是一款高性能红外热成像摄像头,SDK版本更新至2.0.17,提供更稳定的图像处理能力和便捷的开发接口。 华景康光电K13E8红外热成像摄像头SDK v2.0.17是一款专为开发基于红外热成像技术的智能应用而设计的软件开发工具包,适用于Windows操作系统。该SDK提供了丰富的功能接口,使开发者能够轻松集成华景康K13E8红外热成像摄像头的功能到自己的软件系统中。 核心知识点包括以下几个方面: 1. **红外热成像技术**:通过探测物体发出的红外辐射来形成图像的技术,它能显示物体的温度分布情况。广泛应用于安防监控、工业检测和医疗诊断等领域。K13E8摄像头具有高灵敏度的红外传感器,能够提供清晰的热成像图像。 2. **硬件接口**:SDK提供了与K13E8摄像头交互的硬件接口,包括控制曝光、聚焦及增益等参数设置以及获取实时图像数据的功能。这些接口通常基于标准通信协议(如USB或GigE Vision),确保了兼容性和稳定性。 3. **图像处理库**:SDK内含图像处理库,用于对原始热成像数据进行校正、增强和分析操作。例如温度校准可保证图像准确反映物体的真实温度;噪声过滤则能提升图像质量。 4. **API函数**:提供了丰富的API函数以调用各种功能,如打开/关闭摄像头、捕获图像、设置参数及保存图像等。这些API通常遵循面向对象编程原则,具有良好的封装性和易用性特点。 5. **示例代码**:为帮助开发者快速上手,SDK包含了一些基本操作的示例代码演示如何使用API进行初始化设备到处理图像的完整流程是学习和理解SDK的关键内容之一。 6. **文档支持**:完整的SDK通常附带详细的技术文档(如API参考手册、用户指南及安装指南等),详细介绍每个函数的功能、参数设置与返回值以及使用方法,为开发者提供全面技术指导和支持。 7. **多平台兼容性**:虽然仅提及Windows平台,但成熟的SDK会考虑跨平台应用需求(可能包括Linux或MacOS操作系统)以确保在更广泛的环境中适用。 8. **开发环境集成**:SDK可能会提供Visual Studio或其他IDE的项目模板或者插件简化开发过程中的集成步骤使开发者可以专注于应用逻辑编写工作。 9. **性能优化**:通常会考虑图像处理并行计算和内存管理等方法,以确保在不影响图像质量的前提下提高处理速度和效率。 10. **安全性与隐私保护**:由于涉及摄像头数据传输问题,SDK应提供安全措施防止未经授权的访问及数据泄露事件发生从而保障用户个人信息的安全性。 通过使用华景康光电K13E8红外热成像摄像头SDK v2.0.17, 开发者能够快速构建具备红外热成像功能的应用程序满足各种定制化需求如目标检测、温度监测和故障预警等。在实际开发过程中结合提供的资源与文档可以有效地缩短开发周期并提升产品质量。
  • 海曼详尽资料包
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    本资料包提供全面的海曼热成像传感器信息,涵盖产品特性、技术规格及应用案例,助力深度了解红外传感解决方案。 《海曼热成像传感器全资料包》是一个全面的资源集合,涵盖了不同分辨率的热成像传感器技术,包括8x8、32x32和80x64像素的传感器。这些传感器广泛应用于工业检测、医疗诊断以及安防监控等领域,通过非接触式方式探测物体发出的红外辐射来测量环境或物体温度。 数据手册是了解传感器性能的关键资源,在不同分辨率的数据手册中,你可以找到技术规格、测量范围、灵敏度和精度等重要参数,帮助你选择最适合应用需求的型号。此外,这些信息还包括响应时间和工作温度等关键指标,以确保最佳使用效果。 3D模型为设计集成提供了便利性。通过在CAD软件中预览传感器尺寸与形状,可以将其无缝地融入设备或系统设计之中,并有助于避免物理冲突和设计问题。 示例代码和开发文档是宝贵的资源,它们包含了驱动传感器的基本步骤及处理数据的方法,帮助你快速启动项目。这些资料适用于微控制器平台或是PC环境下的应用。 应用手册提供了在各种应用场景下操作指导,如环境监测、设备故障诊断等。通过学习案例可以有效利用传感器解决实际问题。 演示板说明书详述了硬件连接方法、电源需求及接口定义等内容,对于评估性能和初步测试至关重要。同时,官方提供的图形用户界面简化数据可视化与分析过程,使你能直观地看到热图像并进行温度读取、分析和记录。 GUI示例代码展示了如何与软件交互,并可作为定制数据分析工具的起点。如需更高级的功能(例如温度报警或动态数据显示),这些代码将提供必要的基础支持。 《海曼热成像传感器全资料包》不仅提供了详尽硬件信息,还涵盖软件开发及实际应用指导。无论是工程师、设计师还是研究人员都能从中受益,提高项目效率与质量。