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1950-2022年中国各省逐年平均降水量数据分析

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简介：
本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势，旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。

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  • 1950-2022年中国各省逐年平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年期间中国各省份每年的平均降水量变化趋势，旨在揭示气候变化对中国降水模式的影响。 1950年至2022年全国各省份逐年平均降水数据。
     
  • 1950-2022年全国各省市区县逐年平均降水平均数据
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    本资料集汇总了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及各县市的年度平均降雨量，为气候研究与水资源管理提供详实的数据支持。 全国各省份、各地级市及各区县的逐年平均降水数据是指当年的日降水量年平均值，并非累计值，单位为米（m）。这项指标对于了解各地降水情况、气候变化以及制定农业政策、水资源管理措施和城市规划等方面具有重要意义。 数据名称：全国各省份、各地级市、各区县逐年平均降水数据 相关数据包括： - PR - PR_ID - PR_TYPE - CITY - CITY_ID - CITY_TYPE 涉及时间范围为1950年至2022年。
     
  • 1950-2022年中国各大城市年度平均降水量数据分析
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    本数据报告分析了自1950年至2022年间中国主要城市的年均降水量变化趋势，揭示气候变化对降水模式的影响。 1950年至2022年全国各城市逐年平均降水数据。
     
  • 1950-2022年中国各地区级市年度平均降水平均数据.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录，适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围：1950年至2022年 指标描述：地级市逐年平均降水量 研究对象：360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值，单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。
     
  • (最新整理)1950-2022年全国各省市区县逐年的降水资料
    优质
    本资料汇编了自1950年至2022年间中国各省份、直辖市、自治区及县级地区的年度降水量数据，为气候研究与气象分析提供详实依据。 今年全新整理的水文数据集适用于学术论文写作与实证分析，确保了数据的真实性和准确性。该数据集包含1950年至2022年全国各省、市、县逐年降水量信息。 **具体包括以下范围：** - 省级数据覆盖33个省份（含直辖市和特别行政区）； - 城市级数据涵盖全国371个城市，包括地级市、直辖市和地区州盟等； - 区县级数据则包含2876个区县单位。 这些水文资料来源于欧盟及欧洲中期天气预报中心发布的ERA5-Land 数据集。原始单位为米（m），需换算成毫米时乘以1000再乘以365。 该资源适合经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策管理和社会科学领域的大专院校学生和研究人员使用，特别推荐给初学者作为学习工具。
     
  • （资料公开整理）1950年1月至2022年12月全国省市县三级逐月平均降水平面图数据（shp）.zip
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    该压缩包包含自1950年至2022年间，中国各省市县级每月的平均降水平面图矢量数据，以Shapefile格式提供。 数据来源为欧盟及欧洲中期天气预报中心发布的ERA5-Land数据集，涵盖全国范围，单位为米，时间跨度从1950年1月至2022年12月。文件格式为面要素shp文件，在查询时可以导入ArcGIS中打开属性表进行查看。地理坐标系采用GCS_WGS_1984。
     
  • （公开整理）全国各地区市级逐年平均降水量数据集.xlsx
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    本Excel文件收录了中国各地市级单位历年来的平均降水量数据，便于研究气候变迁及水资源分布情况。 数据格式：面板数据指标包括省份、城市、区县以及每年的降水量等。 数据说明：该数据显示的是当年的日平均降水量，并非年累计值，单位为米（m）。 详细介绍可以参考相关文章中的内容。
     
  • 2006-2022年吉林省各城市月度降水量数据
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    本数据集收录了2006年至2022年间吉林省主要城市每月的降水量记录，为气候研究和水资源管理提供详实资料。 数据来源于统计年鉴及国家统计局的官方资料，未经任何拟合或插值处理，确保真实可靠。这是目前我能获取到的数据集。严禁任何团队或个人将其转售以牟取暴利；对于一切非法获利行为，我保留追究法律责任的权利。 作为一名经济学专业的学生，深知学术研究之不易。我不是随意凑合或是贩卖他人数据的商贩，分享给大家的数据集质量得到了广泛认可，并且好评不断。此外，售后服务也十分完善。如果有任何问题，请随时与我交流！ 为了确保您购买前能够了解所有信息，在样本容量附件中会详细说明包含的所有地区、涵盖的具体年份及数据来源等细节。请您在购买之前务必查看这些资料内容，以便决定是否符合您的需求。 请不要像有些人那样上传不完整或误导性的材料，导致买家买到的数据质量低下或者缺失严重。因此，请您放心，我将会把所有相关的信息都清楚地提供给您，以避免浪费不必要的资源和时间。例如，《2006-2022年吉林省各地市1-12月份降水量数据--样本.xlsx》（文件大小：22.09 KB）中的信息将被完整列出，确保您能够做出明智的决定。