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工程伦理学(2021年春季).pdf

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简介：
《工程伦理学》（2021年春季版）探讨了工程师在职业实践中面临的道德困境和责任，强调技术决策的社会影响与个人价值观的重要性。 工程的概念最初主要用于指代与设计和建造活动相关的事物,而工程师最初指的是那些设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争工具的人。

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  • 工程伦理学(2021年春季).pdf
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    《工程伦理学》（2021年春季版）探讨了工程师在职业实践中面临的道德困境和责任，强调技术决策的社会影响与个人价值观的重要性。 工程的概念最初主要用于指代与设计和建造活动相关的事物,而工程师最初指的是那些设计、创造和建造火炮、弹射器、云梯或其他用于战争工具的人。
     
  • Machine_Learning_Spring_2021_AT_NTU_EE: 2021年春季 NTU EE的机器学习课程
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    本课程为国立台湾大学电子工程学系于2021年春季开设的机器学习课，涵盖监督与非监督学习、深度学习等内容。 Spring 2021机器学习课程记录，由NTU EE提供。这是仅用于个人的学习笔记。
     
  • 工程伦理2022年春季 浙江大学章节测验习题答案1-14章全
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    本资料汇集了浙江大学2022年春季学期《工程伦理》课程前十四章的所有章节测验习题答案，适合对该课程进行复习和自我检测的师生使用。 工程伦理探讨工程师在项目实施过程中应遵循的道德原则、责任及决策标准。浙江大学的一份章节测验习题涵盖了相关知识点，包括科技革命的影响、工业革命的历史及其特点以及工程在中国与全球背景下的发展情况。 1.1章节中提到科学革命改变了人们的思维方式，而工业革命则推动了社会工业化进程的发展。例如，在第二次工业革命期间，重工业成为核心领域。从蒸汽时代到电气时代再到信息时代及智能时代的演进顺序体现了这一变化过程。 1.2章节涉及工程技术领域的具体案例分析。京杭大运河作为世界上最长的人工水道之一展示了中国古代的工程技术成就；同时中国在信息技术方面已经成为最大的生产国、消费市场和出口基地，并提出了“中国制造2025”战略，旨在通过三步走策略提升制造业实力。 1.3章节讨论了工程形态的概念，从历史和社会两个维度审视。科学知识侧重于理论研究，技术知识强调程序设计而工程实践则注重实际操作能力。中国通常在政府、行业企业以及公众四个层面上运行工程项目。 1.4章节指出现代工程技术的复杂性和综合性特点，并且它涉及到科研开发、产品设计制造及运营管理等多个方面。与科学研究不同的是，工程师需要考虑经济和社会影响因素才能确保项目的成功实施和最终效果。 这些习题答案反映了工程伦理学习的关键内容，包括了解历史背景及其对社会的影响、国家战略规划以及在创新和技术发展中遵循道德规范的重要性。通过这样的学习过程可以帮助学生理解如何平衡技术创新与经济社会发展之间的关系，并且能够在实践中遵守正确的行为准则以促进积极的社会影响。
     
  • 大连理工大学2021年春《软件工程》课程大作业.pdf
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    该文档是大连理工大学2021年春季学期《软件工程》课程的大作业资料，包含了课程实践项目的要求、规范及指导信息。 大连理工大学2021年春季《软件工程》课程大作业.pdf 由于文件名重复出现多次，在此仅列出一次以避免冗余： 大连理工大学在2021年的春季学期为学生提供了《软件工程》这门课的大作业，相关资料可能包含在这份PDF文档中。
     
  • 春季.pdf
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    《春季》一书以细腻笔触描绘了春天万物复苏、生机盎然的景象，带领读者领略四季之中最富有希望与活力的季节。 在Java后台开发领域中，SSM（Spring、Spring MVC、MyBatis）是一个热门的后端架构选择。其中关于Spring的部分包括入门案例介绍以及对Spring框架本身的详细介绍，特别是Aop（面向切面编程）和IoC容器的概念与应用。文档内容包含了基本代码示例以帮助理解这些概念的实际运用场景。
     
  • 工程伦理学.pdf
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    《工程伦理学》一书深入探讨了工程师在职业活动中面临的道德困境及责任问题，强调工程技术与社会价值的和谐统一。 李正风版工程伦理资料适用于硕士学习，为超清版本。欢迎大家使用。
     
  • 中国科学技术大学2021年春季《人工智能基础》课程资料.zip
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    此压缩文件为中国科学技术大学在2021年春季学期开设的《人工智能基础》课程相关资料，包括但不限于讲义、课件及作业等学习材料。 人工智能（AI）是一种前沿的计算机科学技术，其目标是通过模拟、扩展人类智能来构建智能化机器与系统。它融合了多个学科的知识，包括计算机科学、数学、统计学、心理学以及神经科学，并运用深度学习和机器学习等算法使计算机能够从数据中获取知识并进行分析。 在实际应用中，人工智能涵盖了许多领域：例如机器人技术，其中的机器人不仅能执行预设任务，还能通过感知环境自主决策；语言识别与语音助手技术，如Siri或小爱同学，它们能理解并回应用户的指令；图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息进行精准分析；自然语言处理技术则应用于搜索引擎、智能客服和社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业建议。物联网中的设备也借助AI来优化资源分配与操作效率。人工智能的发展正在不断改变我们的生活方式，无论是工作场景还是日常生活都变得更加智能化，这不仅提高了生产力和生活质量的便捷性，同时也引发了关于伦理边界和社会规则的新思考，并促使我们重新审视人与技术之间的关系及其长远影响。
     
  • [解答][大连理工大学]2021年春季《可编程控制器》课程在线作业3.doc
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    这份文档是大连理工大学在2021年春季学期为《可编程控制器》课程准备的第三次在线作业答案，包含相关理论与实践题目解析。 [答案][大连理工大学]2021春《可编程控制器》在线作业3.doc 由于提供的文字内容仅包含文件名的重复出现，并无实质性的文本或联系信息需要去除，因此重写后的结果依旧为上述表述。若需具体作业题目的解答或其他相关信息，请另行说明以便提供帮助。
     
  • 西北工业大学2021年工程伦理学资料（ZIP文件）
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    本资料为西北工业大学2021年工程伦理学课程相关学习材料，涵盖教学大纲、案例分析及参考文献等，旨在提升学生工程实践中的伦理意识与判断能力。 为了确保考试顺利进行并且能够充分展示自己的知识水平，在复习过程中应该注重概要的整理与详细知识点的学习相结合的方法。这样不仅有助于记忆关键概念，还能加深对复杂问题的理解，从而在考试中应对自如，避免因为缺乏准备而感到紧张或措手不及。
     
  • 2021年春机器学习试题.pdf
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    该文档是2021年春季学期机器学习课程的考试题目集，涵盖了监督学习、无监督学习等多种核心概念和算法的应用与实践。 最新版机器学习复习资料包含某大学的机器学习与数据挖掘考试真题，适用于平时练习及期末考试复习使用，涵盖各种题型。