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HealthyCare v2.0软件及其相关代码。

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简介：
该程序采用C#语言开发，其设计理念借鉴了防沉迷系统的思路。界面并未采用任何图片素材，而是完全依赖于GDI+图形库来实现一套精美的画面呈现。此外，它还集成了自定义卡路里计算引擎，能够将计算结果导出为XML格式的文件。用户可以自由地添加和设定卡路里数据，从而更方便地进行精确的营养计算。请注意：在启动软件后，若不希望在晚上12点自动关闭，请务必选择nightmode为开启状态（即启用夜间模式）。启用夜间模式后，水晶按钮会呈现出类似台灯般的光芒，视觉效果十分迷人。请谨记，本软件的版权归属方所有，严禁任何形式的复制和传播。

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  • HealthyCare v2.0 健康管理软件及源代码
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    HealthyCare v2.0是一款全面升级的健康管理软件，提供健康数据追踪、个性化建议等功能，并开放源代码以促进社区协作与创新。 使用C#编写的一款类似于防沉迷系统的软件，该软件的界面完全采用GDI+程序绘制而成，无需任何图片素材即可呈现精美的视觉效果。此外，它还集成了一个自定义卡路里计算引擎，并支持将数据导出为XML文件格式，用户可以自行添加和设定卡路里的相关参数以方便进行精确计算。 特别提示：当软件启动后，默认会在午夜12点自动关机保护用户的使用时间；但如果您希望在夜间继续使用该程序而不受此限制，请选择启用“nightmode”选项。一旦开启夜间模式，界面中的水晶按钮将会亮起类似台灯的光芒，在夜晚时分显得格外美丽。 版权所有，禁止转载。
     
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    OpenMVG（Open Multiple View Geometry）是一款开源软件库，用于处理多视图几何问题。它包括核心算法和一系列辅助工具，支持多种编程语言，并提供详细的文档与示例项目。 该资源包含OpenMVG源码及各种依赖库，详细配置方案见相关博客文章。
     
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    该资源包含用于DS1302实时时钟芯片的C语言头文件及示例代码，适用于嵌入式系统开发人员，帮助实现时间读取、设置等操作。 DS1302头文件等代码.rar
     
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    本资源包包含STM32Cube_FW_F1_V1.6.0及STM32MatTarget_4.4.2等关键组件，适用于STM32F1系列微控制器的开发与调试。 STM32Cube与MATLAB自动代码生成相关的文件包括：STM32Cube_FW_F1_V1.6.0.zip、STM32MatTarget_4.4.2 和 STM32MatTarget_5.1.0。
     
  • 8086仿真软件Emu8086V及其源代码
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    Emu8086V是一款用于学习和研究8086汇编语言的模拟器，提供详细的指令执行过程展示及调试功能。其开放的源代码便于深入理解其内部机制与操作系统的交互方式。 Emu8086V是一款可以对8086程序进行编译与仿真的软件，并且提供源代码。
     
  • 锁相环软件设计及其应用
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    《锁相环软件设计及其应用》一书深入浅出地介绍了锁相环的基本原理、工作方式以及在各种应用场景下的软件实现技巧和优化方法。 本段落介绍了软件锁相环的实现过程及参数选择。
     
  • SocksCap 网络代理软件V2.0
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    SocksCap V2.0是一款功能强大的网络代理软件，支持多种协议和应用，有效保护用户隐私并实现匿名上网。 SocksCap32 是由美国 NEC USA, Inc. 公司开发的一款代理服务器支持软件。它具备强大的 SOCKS 调度功能，能够帮助169用户使用163代理服务。通过该软件，几乎所有基于TCP/IP协议的程序如ICQ、MUD、FTP、IE和NEWS等都可以经由SOCKS代理服务器连接到互联网。此外，对于那些寻找163代理服务器的人来说，SocksCap32也是一款理想的工具。它是169用户不可或缺的选择。
     
  • Arduino及其他微控制器的统计库_C++代码及相关文件_下载
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    这是一个包含C++代码和相关文件的资源包，专注于为使用Arduino和其他微控制器的用户提供统计数据处理功能。通过此资源，开发者可以更便捷地进行数据收集、分析等操作，适用于各种项目需求。 为了在必要时节省宝贵的SRAM资源，提供了两个版本的库：IntStatistics.h - 仅使用整数数学 Statistics.h - 使用浮点数学 在Arduino草图中包含浮点数学将消耗超过200字节的SRAM开销。 方法： - 构造和配置 - `Statistics(numSamples)` - 指定要收集的样本数量 - `setNewSampleSize(numSamples)` - 更改样本大小（重置已收集的数据） - `reset()` - 重置已收集的数据 添加数据： - `addData(val)` - 向集合中添加一个数据点 数据分析： - `[type] mean()` - 所有采集数据的算术平均值 - `[type] variance()` - 数据方差 - `[type] stdDeviation()` - 标准偏差（在整数版本库不可用） - `[type] maxVal()` - 最大数据点 - `[type] minVal()` - 最小数据点 更多详情和使用方法，请参考README.md文件。