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Python 离线安装 numpy 和 matplotlib 及其依赖的 whl 文件集合

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简介：
本资源提供了一套离线安装Python科学计算库numpy和绘图库matplotlib及其所有依赖whl文件的完整解决方案，适用于无网络环境。 Python机器学习第三方插件numpy和matplotlib及其依赖的whl文件包离线（在线）安装合集，内附安装顺序及执行命令代码。

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  • Python 离线安装 numpy 和 matplotlib 及其依赖的 whl 文件集合
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    本资源提供了一套离线安装Python科学计算库numpy和绘图库matplotlib及其所有依赖whl文件的完整解决方案，适用于无网络环境。 Python机器学习第三方插件numpy和matplotlib及其依赖的whl文件包离线（在线）安装合集，内附安装顺序及执行命令代码。
     
  • 离线安装Nginx 1.12.1及其依赖包和文档
    优质
    本教程详细介绍如何在无网络环境下安装Nginx 1.12.1，并包含所有必需的依赖库及官方文档，适合需要进行环境隔离部署的朋友参考。 ZIP文件包含了离线安装nginx-1.12.1所需的所有包以及Nginx的安装文档，并附有安装截图，应该比较详细了。
     
  • crontab的离线安装及其依赖项
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    本文介绍了如何在不联网的情况下安装Linux系统中的crontab，并详细说明了所需的全部依赖项及手动安装步骤。 要离线安装crontab及其依赖的rpm包，请使用以下文件： - cronie-1.4.4-16.el6_8.2.x86_64.rpm - cronie-anacron-1.4.4-16.el6_8.2.x86_64.rpm - crontabs-1.10-33.el6.noarch.rpm - cyrus-sasl-2.1.23-15.el6_6.2.x86_64.rpm - logrotate-3.7.8-28.el6.x86_64.rpm - postfix-2.6.6-8.el6.x86_64.rpm - rsyslog-5.8.10-12.el6.x86_64.rpm
     
  • Python 2.7下的Matplotlib及其依赖（含安装包和说明）
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    本资源提供Python 2.7环境下使用的matplotlib库及相关依赖项的安装包与详细使用指南，方便用户快速上手数据可视化。 Python 2.7及Matplotlib及其依赖项（包括安装包和相关文档），适用于Windows平台的32位和64位系统。 资源清单如下： 01. python-2.7.8 02. python-2.7.8.amd64 03. numpy-1.6.2-win32-superpack-python2.7 04. numpy-1.6.2.win-amd64-py2.7 05. six-1.7.3-py2.py3-none-any 06. python-dateutil-2.2.win32-py2.7 07. python-dateutil-2.2.win-amd64-py2.7 08. pyparsing-2.0.2.win32-py2.7 09. pyparsing-2.0.2.win-amd64-py2.7 10. matplotlib-1.4.0.win32-py2.7 11. matplotlib-1.4.0.win-amd64-py2.7 12. 安装注意事项 13. 参考文档
     
  • Python 2.7.5 安装与 Matplotlib 及其依赖包的配置
    优质
    本教程详细介绍如何安装Python 2.7.5及Matplotlib，并配置其所需的各种依赖库，适合初学者掌握相关技能。 Python 2.7.5的安装及其相应的matplotlib包及依赖可以通过参考相关博文中的详细步骤来完成。具体的指导内容可以在互联网上找到相关的教程和文章进行学习。
     
  • CentOS 7 离线安装 Python 3.10 及其 RPM 依赖包
    优质
    本教程详解了在CentOS 7系统中离线环境下安装Python 3.10及其所需RPM依赖包的过程，适合需要在无网络条件下部署Python开发环境的用户。 在CentOS 7上离线安装Python 3.10运行环境需要大约300多个rpm包。其中一些包可能会有重复，但不影响正常使用。例如：gcc-objc++-4.8.5-44.el7.x86_64和grub2-2.02-0.86.el7.centos.x86_64等。
     
  • PostgreSQL离线安装包及其依赖库
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    简介：本资源提供PostgreSQL数据库系统的独立离线安装程序及所有必需的依赖库文件，适用于无法连接互联网进行在线安装的环境。 PostgreSQL是一种开源的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS），以其强大的功能、高度的稳定性以及对ACID事务的支持而受到开发者的欢迎。离线安装包通常是为了在没有网络连接或不稳定网络环境中安装软件，避免了下载大量数据的问题。 “postgresql离线安装包及依赖库”中包含的主要内容可能包括以下几个方面： 1. PostgreSQL安装包：该安装包包含了运行PostgreSQL服务器所需的所有组件，如主程序、配置文件和库文件等。这使得用户可以在本地计算机上搭建并运行PostgreSQL数据库服务。 2. 依赖库：为了确保在无网络环境下正常运行，离线安装包通常会包含一些特定的库文件，比如libssl（用于加密通信）和libpq（PostgreSQL的C语言接口库）。这些依赖项是保证软件功能完整性的关键。 3. 安装指南：为帮助用户顺利完成离线安装，该套件可能附带了详细的步骤说明及注意事项。通常会解释如何解压、配置环境变量以及初始化数据库集群等操作，并提供启动和停止服务的方法。 4. 数据库管理工具：除了核心服务器之外，还可能会包含一些辅助的数据库管理工具，例如pgAdmin。这是一个图形化界面的应用程序，用户可以通过它轻松地创建数据库、设置权限并且执行SQL查询。 5. 安全配置建议：离线安装包可能还会提供关于如何加强安全性的指导信息，比如制定强密码策略、限制远程访问以及启用SSL加密等措施，以确保系统的安全性不受威胁。 6. 版本说明：名称pg15表明这是PostgreSQL第15个主要版本。每个新版本都会带来性能改进和新的特性，并修复已知的安全漏洞。 7. 兼容性信息：安装包需要与目标操作系统兼容，支持Windows、Linux及macOS等主流平台。在离线环境中进行部署时，请确保您的系统符合PostgreSQL的最低要求。 8. 升级路径：对于现有用户而言，从较早版本升级到最新版可能涉及数据迁移问题。因此，在提供给用户的文档中会详细说明如何平滑过渡并处理相关挑战。 9. 社区支持资源：作为一项开源项目，PostgreSQL拥有庞大的社区和丰富的在线资源供开发者参考使用。安装包可能会包含链接至这些资源的指引，帮助用户在遇到技术难题时快速找到解决方案。 通过离线方式来部署PostgreSQL虽然节省了网络下载的时间成本，但是仍然需要严格按照提供的文档执行所有必要的步骤以确保数据库能够稳定运行。同时建议定期关注官方发布的更新信息以便及时获取最新的安全补丁和功能增强。
     
  • APISIX离线安装包及其依赖项
    优质
    简介：本文介绍如何下载和使用Apache APISIX的离线安装包，并详细说明了其所需的各项依赖项的配置方法。 前置条件：CentOS 7 x86_64 所需文件： 1. apisix_install.md 2. apisix-3.9.1-0.el7.x86_64.rpm 3. apisix-dashboard-2.9.0-0.el7.x86_64.rpm 4. cyrus-sasl-2.1.26-24.el7_9.x86_64.rpm 5. cyrus-sasl-devel-2.1.26-24.el7_9.x86_64.rpm 6. cyrus-sasl-lib-2.1.26-24.el7_9.x86_64.rpm 7. etcd-v3.5.8-linux-amd64.tar.gz 8. openldap-2.4.44-25.el7_9.x86_64.rpm 9. openldap-devel-2.4.44-25.el7_9.x86_64.rpm 适用人群：需要在离线环境中安装ApiSix，并且对服务器有一定了解的用户。 建议在安装ApiSix之前，先学习一些相关的基础知识。
     
  • TensorFlow及其依赖包的离线安装.rar
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    本资源提供详细的教程和脚本，帮助用户在无网络环境下成功安装TensorFlow及其所有必要依赖包，适用于需要进行深度学习开发但受限于特定环境的开发者。 在离线安装TensorFlow时，需要相关的20个依赖库，其中包括TensorFlow 1.6.0 和 TensorFlow 1.14.0 这两个版本。
     
  • Python3的requests离线安装包及其依赖
    优质
    简介：本文详细介绍如何在无网络环境下安装Python 3的requests库及其所有依赖项的方法和步骤。 Python3的requests离线安装包仅适用于Windows环境。离线安装方法如下：首先将压缩包解压到任意目录，然后进入requests目录，使用命令`pip install --no-index --find-links=pack -r requirements.txt` 或者 `python -m pip install --no-index --find-links=pack -r requirements.txt`进行安装。