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FDM傅里叶分解法的MATLAB程序。

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简介:
该程序FDM.example可以直接由主程序执行,并包含五个具体的示例。参考资料:《傅里叶分解法用于非线性且非平稳时间序列分析》。

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客服
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  • 基于MATLABFDM
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的快速傅里叶变换(FDM)程序。该工具能够高效地进行信号处理与频谱分析,适用于科研和工程领域中的复杂数据解析任务。 FDM.example是主程序文件,可以直接运行。它包含五个示例。参考文献为《The Fourier decomposition method for nonlinear and non-stationary time series analysis》。
  • MATLAB级数
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    本教程介绍如何使用MATLAB进行傅里叶级数分解,涵盖信号处理与频谱分析的基础知识,适合工程和科学领域的初学者。 使用MATLAB实现矩形函数的傅里叶分解,并生成不同谐波叠加后的图像。
  • MATLAB数阶变换
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    本程序为利用MATLAB实现分数阶傅里叶变换,适用于信号处理与光学等领域研究,功能强大且操作便捷。 根据Ozaktas1996年的文章《Digital Computation of the Fractional Fourier Transform》编写的分数阶傅里叶变换程序。
  • 析详
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    《傅里叶分析详解》是一本深入浅出介绍傅里叶变换及其应用的专业书籍,适合工程学、物理学及数学领域的学者和学生阅读。 傅里叶分析是18世纪逐渐形成的一个重要数学分支,在分析学领域占有举足轻重的地位。它主要研究函数的傅里叶变换及其性质,并且又被称为调和分析。经过近200年的发展,其研究范围已经从直线群、圆周群扩展到了一般的抽象群,后者的研究则被称作群上的傅里叶分析。作为数学的一个分支,傅里叶分析不仅在概念上影响了其它的数学领域,在方法论层面也产生了深远的影响,并且很多重要的数学思想都是在其发展过程中形成的。
  • MATLAB幅值与数阶变换
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    本文探讨了在MATLAB环境下实现傅里叶变换及其幅值分析,并深入介绍了分数阶傅里叶变换的概念、算法及应用,旨在为信号处理提供新的视角和方法。 分数阶傅里叶变换的MATLAB代码返回的是其幅值。
  • 叠层成像MATLAB
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    本作品提供了一套用于实现傅里叶叠层成像技术的MATLAB程序代码。通过该工具包,用户能够便捷地进行光场数据采集与重构,探索其在高分辨率显微镜中的应用潜力。 傅里叶叠层成像的MATLAB仿真程序非常详细,涵盖了从低分辨率成像到高分辨率重建的所有步骤,并且可以直接运行。如果有需要的话可以下载。
  • NLS方源代码
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    本段代码实现了解非线性薛定谔(NLS)方程的分步傅里叶方法,适用于光通信系统中光纤内信号传输的研究与仿真。 本段落探讨了使用分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程(NLS)的源代码,并详细解析其在非线性光纤光学领域中的应用。 1. **非线性薛定谔方程 (NLS)**:描述光场在非线性光纤中传输的基本方程式为 NLS 方程,表达式如下: \[i\frac{\partial u}{\partial z} + \text{sgn}(\beta_2)\frac{1}{2}\frac{\partial^2u}{\partial \tau^2} - N^2|u|^2u = 0\] 其中 \(u\) 表示光场,\(z\) 是传输距离,\(\beta_2\) 是色散参数,而 \(N\) 则是非线性系数。此外,\(\tau\) 代表时间坐标。 2. **分步傅里叶法**:这是一种用于求解 NLS 方程的数值方法。它将光场传播过程分为两个步骤: - 非线性步骤,通过非线性薛定谔方程式描述; - 色散步骤,利用傅立叶变换来实现。 3. **代码结构**:该源码可以划分为几个主要部分: * 输入参数设定包括光纤长度、色散系数、非线性强度以及脉冲形式等。 * 模拟参数定义涉及 FFT 点数选择和时间窗口大小确定等细节。 * 初始光脉冲的生成,采用 sech 函数或超高斯函数来构建输入信号波形。 * 分步傅里叶法的具体实现过程涵盖非线性及色散步骤的操作逻辑。 * 结果展示部分则利用 MATLAB 的绘图功能呈现时域与频谱特性。 4. **非线性处理**:这一阶段中,光场的演变依据 NLS 方程进行计算: \[ \text{temp} = uu\cdot e^{\frac{|uu|^2hhz}{2}}\] 其中 \(uu\) 表示当前时刻下的光场强度分布,而 \(hhz\) 则代表非线性系数。 5. **色散效应**:此环节通过傅立叶变换来模拟光脉冲在光纤中的传播: \[ f_{\text{temp}} = \text{ifft}(\text{temp})\cdot \text{dispersion}\] 此处,\(f_{\text{temp}}\) 代表经过色散修正后的信号波形分布,而 \(\text{dispersion}\) 则是色散相移因子。 6. **结果可视化**:最后一步通过 MATLAB 的 plot 函数展示输入光脉冲的时域及频谱特性图像。这不仅有助于直观理解计算模型的结果,也为后续实验提供了理论基础和参考依据。 综上所述,该代码成功实现了利用分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程,并展示了在研究非线性光纤光学领域的关键技术应用情况。
  • Matlab代码
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    本资源提供了一套详细的MATLAB代码实现分步傅里叶方法,适用于光通信及非线性光学领域中的脉冲演化模拟。包含了注释和示例数据,便于学习和应用。 分步傅里叶法的Matlab代码如下: ```matlab clc; clear all; close all; clf; cputime = 0; tic; ln = 1; i = sqrt(-1); Po = .00064; % 输入功率,单位为瓦特 alpha = 0; % 光纤损耗值,单位为dB/km alph = alpha / (4.343); % 参考光纤通信书籍第55页公式2.5.3 gamma = 0.003; % 光纤非线性系数,单位为/W/m to = 125e-12; % 初始脉冲宽度,单位为秒 C = -2; % 输入啁啾参数(第一次计算) b2 = -20e-27; % 二阶色散 (s^2/m) Ld = (to^2) / abs(b2); % 色散长度,单位为米 pi = 3.1415926535; ```
  • 短时变换时频析(Matlab)
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    本项目通过Matlab实现短时傅里叶变换(STFT),进行信号处理中的时频分析,适用于音频等信号的时间和频率特征提取。 时频分析中的短时傅里叶变换在Matlab程序中应用广泛,特别是在地震信号处理方面非常实用。