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滑模变结构控制的理论、算法研究及进展

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简介:
本论文深入探讨了滑模变结构控制领域的基础理论与先进算法,并总结了该领域近年来的研究进展。 近年来滑模变结构控制领域有了显著的发展。本段落将该领域的研究划分为18个方向:滑模控制的抖振消除、准滑动模式控制、基于趋近律的滑模控制、离散系统的滑模控制、自适应滑模控制、非匹配不确定性系统中的滑模控制、时滞系统中的滑模控制、非线性系统的滑模控制、终端型滑模(Terminal Sliding Mode) 控制,全面鲁棒性的滑模控制, 滑动模式观测器设计, 神经网络与滑模结合的控制系统优化, 模糊逻辑在滑模控制器的应用, 动态调整策略下的滑模控制技术发展、积分型滑模控制以及随机系统中的滑模控制。对于每一个研究方向,本段落都进行了详尽的研究进展分析和说明,并对未来的趋势作出了预测。

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    本论文深入探讨了滑模变结构控制领域的基础理论与先进算法,并总结了该领域近年来的研究进展。 近年来滑模变结构控制领域有了显著的发展。本段落将该领域的研究划分为18个方向:滑模控制的抖振消除、准滑动模式控制、基于趋近律的滑模控制、离散系统的滑模控制、自适应滑模控制、非匹配不确定性系统中的滑模控制、时滞系统中的滑模控制、非线性系统的滑模控制、终端型滑模(Terminal Sliding Mode) 控制,全面鲁棒性的滑模控制, 滑动模式观测器设计, 神经网络与滑模结合的控制系统优化, 模糊逻辑在滑模控制器的应用, 动态调整策略下的滑模控制技术发展、积分型滑模控制以及随机系统中的滑模控制。对于每一个研究方向,本段落都进行了详尽的研究进展分析和说明,并对未来的趋势作出了预测。
  • 优质
    《滑模变结构控制的理论与算法》一书深入探讨了滑模控制原理及其在工程中的应用,系统阐述了相关理论、设计方法及最新研究成果。 文章详细介绍了滑模变结构控制方法这一新型的控制技术,并指出该方法能够有效解决机器人在运动过程中出现的抖震问题。
  • 终端
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    本研究综述了近年来终端滑模控制方法的发展趋势与关键成就,探讨其在复杂系统中的应用前景及面临的挑战。 本段落总结了终端滑模、快速终端滑模、非奇异终端滑模及指数型终端滑模等多种形式的终端滑模的研究进展,并指出了各种方法的优点与不足以及可能的改进途径。文章还探讨了减少抖振的方法,研究了不同类型的终端滑模控制的应用场景,并分析了未来的发展趋势和方向。
  • PPT
    优质
    本PPT介绍了滑模变结构控制的基本理论和应用方法,详细阐述了其工作原理、设计步骤以及在工程中的实际案例分析。 滑模变结构控制的原理PPT来自台湾科技大学的一份经典课件,非常推荐学习。
  • 非线性分析
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    《非线性滑模变结构控制理论分析》一书深入探讨了非线性系统的滑模控制策略,涵盖理论基础、设计方法及应用实例,为从事自动控制领域的研究者和工程师提供指导。 《非线性滑模变结构控制理论》全面介绍了线性系统、非线性系统及离散系统的滑模变结构控制的基本理论与设计方法,并对当前研究热点进行了深入探讨,包括模糊滑模、神经网络滑模以及基于遗传算法和微粒群法的滑模控制等。此外,本书还详细阐述了支持向量机在滑模变结构控制中的应用。该书逻辑清晰,内容易于理解且具有较强的针对性,适合作为高等学校自动控制相关专业本科生、研究生的教学参考书及教师的研究工具,同时也适合从事非线性控制理论与应用研究和开发的科研人员和技术人员阅读使用。
  • SliMdPWM_success.rar_PWM_pwm_PWM__ PWM
    优质
    SliMdPWM_success.rar提供了一种高效的滑模PWM(脉宽调制)控制系统,适用于电力电子领域。该资源包含滑模变结构理论及其在PWM中的应用实例,有助于深入理解与实现滑模控制技术。 这是用Matlab编写的一个滑模变结构控制的PWM的例子,可以运行。
  • 基于倒立摆系统(本科文)
    优质
    本论文聚焦于滑模变结构控制策略在不稳定系统中的应用,通过深入探讨和实验分析,验证了该方法对提高倒立摆系统的稳定性和响应速度的有效性。 倒立摆的滑模变结构控制及MATLAB仿真研究了如何利用滑模变结构控制方法来稳定倒立摆系统,并通过MATLAB进行了相关仿真实验。
  • 基于恒频BOOST换器仿真分析
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    本文深入探讨了恒频滑模变结构控制策略在Boost变换器中的应用,并通过详尽的仿真分析验证其优越性能。 本段落研究了Boost变换器在电感电流连续模式下的两种不同工作状态,并对相应的状态方程进行了分析。文中构造出了恒定开关频率滑模变结构控制的切换函数和控制函数,设计了基于电压参考值与电流参考值两种恒定开关频率的滑模变结构控制模型。通过MATLAB仿真验证,所提出的方法能够显著提升系统的启动特性和抗扰动特性。
  • 关于RBF神经网络独立.pdf
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    本文探讨了基于径向基函数(RBF)神经网络与滑模变结构理论相结合的方法在风力发电机组独立变桨控制中的应用,旨在提高系统的稳定性和响应速度。通过仿真分析验证了所提出方法的有效性。 本段落探讨了基于径向基函数(RBF)神经网络的滑模变结构独立变桨控制技术的研究进展。该研究结合了先进的智能算法与风力发电系统的优化控制策略,旨在提高风电机组在复杂工况下的动态响应和运行效率。通过引入RBF神经网络来实现自适应调整参数的能力,以应对不同环境条件对叶片角度的精确调节需求,从而达到提升整体系统稳定性和性能的目的。
  • 资料.rar
    优质
    本资源为《滑模变结构控制资料》,包含滑模控制理论、设计方法及应用案例等内容,适合科研人员和工程技术人员参考学习。 我有关于 MATLAB 2018a 的 simulink 模型以及用 S 函数编写的代码。