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车牌识别程序及相关代码(采用QT界面开发)。

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简介:
该库是基于OpenCV和EasyPr开发的,并集成在Qt应用程序的代码中。其中包含了480张用于车牌识别的训练图像,其识别率尚可,能够达到约85%的准确率,并且在Qt界面上实现了可视化呈现。需要注意的是,在Qt界面上选择图像时,目录路径或图片文件名中若包含中文字符,则可能导致程序报错。此外,该项目还包含一个可执行的EXE文件,方便用户直接体验效果。此项目是我作为毕业设计的成果,如果您对此项目感兴趣,欢迎下载进行查阅。若您尝试运行可执行程序时遇到“拉错”的情况(即Easy_LPR.exe),请不必过于担心,该问题的影响较小。如果您希望更深入地了解项目细节,可以尝试使用QT自行编译我的源代码,或者通过我提供的另一个链接下载可执行程序进行体验。

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客服
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  • 基于QT可执行
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    本项目提供了一个基于QT框架开发的车牌识别应用程序及其完整源代码。该程序能够高效地进行图像处理与车牌号码提取,适用于多种应用场景。 这是基于OpenCV和EasyPr的库,在集成到Qt上的程序代码中包含480张训练车牌图。该程序的识别率达到大约百分之八十五,并且在Qt界面上实现了可视化功能。需要注意的是,在选择图片时,目录或文件名不能含有中文字符,否则可能会导致错误。 此外,我还封装了一个可执行的EXE文件,方便查看效果。这是我的毕业设计作品,如果有兴趣的话可以下载体验一下。不过我发现上传了错误的一个可执行程序Easy_LPR.exe,但这个问题不大;如果想看实际运行的效果,可以通过源码使用Qt编译一次或者从其他途径获取正确的可执行程序来解决这一问题。
  • 的MATLAB.rar_MATLAB_Matlab_
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的车牌识别程序代码,适用于学习和研究车辆自动识别技术。包含了图像处理与模式识别的相关算法。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行车牌识别,并参考“matlab车牌识别程序代码.docx”文档提供的指导。 首先需要了解的是,MATLAB是一种强大的编程环境,在科学计算、图像处理及机器学习等领域应用广泛,包括在特定的应用如车牌识别方面也有出色表现。 车牌识别是计算机视觉领域的一个重要课题,其核心目标在于自动检测并解读车辆的牌照号码。这一技术在交通监控、智能停车场和无人驾驶汽车等场景中具有重要的实用价值。 使用MATLAB中的Image Processing Toolbox和Computer Vision Toolbox,可以轻松地实现图像处理及机器学习功能,进一步简化车牌识别的过程: 1. **图像预处理**:这是车牌识别的第一步,包括灰度化、二值化以及边缘检测。首先将彩色图片转换为单色的灰度图以减少计算复杂性;然后通过二值化方法将图像转化为黑白模式,便于后续操作;最后使用如Canny算法等技术进行边缘检测来确定目标区域。 2. **车牌定位**:找到正确的车牌位置是识别过程的关键。这可以通过模板匹配或特征提取(例如HOG特征)的方法完成。前者寻找与预设的车牌模型相吻合的部分,后者则利用图像中的形状和纹理信息区分出特定的目标物体。 3. **文本分割**:一旦确定了车牌所在的位置,接下来的任务就是将单个字符区分开来。这可能涉及连通组件分析、形态学操作(如膨胀与腐蚀)以及投影分析等技术以明确每个字符的边界范围。 4. **字符识别**:最终阶段是辨认出每一个单独的字母或数字。可以通过训练支持向量机(SVM)或者深度学习中的卷积神经网络(CNN)模型来实现,这些方法在经过大量车牌样本的学习后能够准确地将图像转换为对应的文本信息。 文档中提供的MATLAB代码可能涵盖上述所有步骤,并且包括了读取原始图片、预处理阶段的优化技巧以及特征提取和分类器的应用等。作者提到该代码可能存在一些改进空间,如提高可读性或效率方面的问题,这是技术交流过程中常见的现象之一。 实际应用时还需考虑诸如光照影响、角度变化及车牌污染等多种因素的影响,因此可能需要更复杂的算法和技术策略来应对这些挑战。通过研究和优化这段代码,我们可以更好地理解MATLAB中的图像处理与计算机视觉功能,并提升个人技术水平。
  • 的MATLAB(含GUI
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    本作品为一款基于MATLAB开发的车牌识别系统,集成了用户图形界面(GUI),旨在提供直观便捷的操作体验。该程序能够高效准确地进行车牌检测与字符识别,在交通管理等领域具有广泛的应用前景。 数字图像处理课程设计已经成功运行了。但是识别结果并不是很准确,可以自行调整优化一下。该系统包含正常识别和图片矫正识别两部分,其中的图片矫正功能能够将拍得倾斜的图片进行校正后再进行识别,最大倾斜角度可以根据需要设置。
  • OpenCV系统
    优质
    本项目基于OpenCV库构建,致力于研发高效准确的车牌识别技术,适用于智能交通管理和安全监控等领域。 车牌识别系统使用C++结合OpenCV编写。
  • MATLAB完整系统MATLAB
    优质
    本资源提供一套完整的MATLAB实现车牌识别系统的源代码,包括图像预处理、特征提取和字符识别等关键步骤,适用于科研与教学。 这是一个完整的车牌识别程序,具有很高的参考价值,特别是对于本科毕业设计或课程设计项目来说。
  • 优质
    这段代码实现了一个高效的车牌识别系统,包含了图像处理、特征提取和模式匹配等关键技术环节,适用于多种编程环境。 提供一个带注释的MATLAB车牌识别源程序,方便查看各段代码的意思。
  • 优质
    这段代码提供了一套完整的解决方案用于实现自动识别车辆牌照的技术,包含图像处理、模式识别等关键步骤。适合开发者研究与学习使用。 完整的MATLAB车牌识别系统源程序包含三个代码文件:主函数main、车牌切割程序以及getword。
  • Python系统.txt
    优质
    本项目采用Python编程语言,结合OpenCV和TensorFlow等库,开发了一套高效准确的车牌识别系统,适用于多种应用场景。 基于Python的车牌识别系统。