本文介绍了在C++中实现二分查找算法的方法，包括递归和迭代两种方式，帮助读者理解其原理并掌握具体应用。
二分查找
```cpp
#include
const int MAXN=10010;
using namespace std;
// 递归实现的二分查找函数
int binarySearch(int a[],int low,int high,int key){
// 查找某元素是否在数组中，若存在，则返回下标,否则返回-1；
int mid=(low+high)/2;
if(low>high){ return -1;//该元素不在数组中 }
if(a[mid]==key) return mid;
else if(a[mid]>key) return binarySearch(a,low,mid-1,key);
else return binarySearch(a,mid+1,high,key);
return -1; // 该元素不在数组中
}
// 迭代实现的二分查找函数
int binarySearch2(int a[],int low,int high,int key){
// 查找某元素是否在数组中，若存在，则返回下标,否则返回-1；
if(low>high){ return -1;//该元素不在数组中 }
while(low<=high) {
int mid=(low+high)/2;
if(a[mid]==key) return mid;
else if(a[mid]>key) high=mid-1;
else low=mid+1;
}
return -1;//该元素不在数组中
}
int main(){
int n,i;
int num,a[MAXN];
int find=0;//查找标志
cout<<二分查找法，请输入数列个数\n;
cin>>n;
for(i=0;i>a[i];
while(true) {
cout<<\n请输入要查找的数：<>num; // 读入要查找的数
find=binarySearch2(a,0,n-1,num); // 使用迭代实现的二分查找函数进行查找
if(find==-1)
cout<<抱歉！查无此数\n;
else
cout<<恭喜你，查找成功！数列第<
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本文深入剖析了计算斐波那契数列的四种经典算法：递归、备忘录法递归、动态规划以及尾递归，探讨其原理与应用场景。
斐波那契数列的解法包括递归、带有存储优化的递归、自下而上的迭代方法以及尾递归。详细分析可以参考我的博客文章。
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本资料为一个使用Python编写的简单SAT（布尔可满足性问题）求解器项目，涵盖递归和迭代两种算法实现方式。适合初学者学习逻辑编程、回溯搜索等技术原理。
simple-sat 是一个用 Python 编写的简单 SAT 求解器项目，它包含了递归和迭代两种实现方式的回溯算法。代码主要参考了 Knuth 的程序，并在此基础上进行了简化或扩展。相较于原始版本，迭代式的实现更接近于 Knuth 的原版代码，但稍微复杂一些；而递归版本则相对简洁。
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本文探讨了经典数学游戏汉诺塔问题中迭代和递归算法的应用，并提供了使用JavaScript和HTML创建其动态动画演示的方法。
我实现了汉诺塔的逻辑算法，并用JS和HTML制作了一个动画演示。此外还有一个简单的纯JS版本可以运行在浏览器上直接查看结果。我还使用迭代算法配合JS和HTML进行了一个动画演示，另外也有一个纯粹的JS版本可以直接在浏览器中执行并观察输出效果。
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本文介绍了利用C语言编程实现计算二项式展开式的各项系数的方法，包括迭代和递归两种算法。通过具体代码示例展示了如何高效地解决此类数学问题。适合初学者学习理解和实践应用。
用C语言编写程序来求解二项式各项系数可以采用迭代和递归两种方法实现。这种方法能够有效地计算出给定幂次的二项式的每一项对应的系数值，适用于需要进行组合数学运算的应用场景中。
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本文探讨了递归排序法及其在编程中的应用，并深入分析了递归函数的工作原理和实现技巧。
学习C语言编程时，可以深入研究排序算法以提升技能水平。
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本资源包提供了一套基于MATLAB实现的CRP（复杂网络上的随机游走）递归图绘制工具，适用于进行深入的递归数据分析和可视化。
递归图工具与递归量化分析指标在复杂系统的分析中具有重要作用。
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递归量化分析（RQA）和递归图（RP）是研究时间序列复杂性的有力工具，通过可视化及量化自相似结构，揭示系统动态特性。
复发图（RP）的复发量化分析（RQA）的相关参考资料包括：G. Ouyang, X. Li, C. Dang 和 DA Richards 的《使用复发图对遗传性失神癫痫大鼠脑电图记录进行确定性分析》，发表于临床神经生理学 119 (8), 页码为 1747-1755。另一份参考资料是欧洋、X Zhu, Z Ju 和 H Liu 的《通过复发图对手部抓握表面肌电信号的动力学特征研究》，该文章刊载在 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 第 18 卷第 1 期，页码为257 - 265。
5星
