28组-异质图神经网络在大数据处理中的应用.pptx

简介：
本演示文稿探讨了异质图神经网络在处理复杂大数据集时的应用及其优势，展示了其如何有效提取和利用大规模异构数据中隐藏的关系与模式。 实际系统通常由多种类型且相互作用的组件构成。目前大多数研究将其简化为同质的信息网络模型，忽视了不同类型的对象及连接关系的区别。然而，在最近的研究中，越来越多的人开始将这些复杂的数据视为异质信息网络——一种包含不同类型节点和边的结构，并利用这种更复杂的架构来更好地理解数据中的知识发现机会。随着大数据时代的到来，由于能够自然地融合不同的多源数据，异质信息网络在解决大数据多样性问题上展现出巨大潜力，因此成为研究热点之一。本段落全面回顾了有关异质信息网络分析与应用的研究进展，在介绍相关基本概念的同时，特别关注基于元路径的数据挖掘方法、表示学习技术和实际应用场景的最新发展。