
SharpNL:C#中独立实现的Apache OpenNLP软件库替代品
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简介:
简介:SharpNL是一款用C#编写的开源库,旨在提供与Apache OpenNLP类似的功能。它为自然语言处理任务如分句、词性标注和命名实体识别等提供了高效且易于集成的解决方案。
#SharpNL
这是什么?
在 C# 中对软件库的独立重新实现。
发布状态:公开发布(当前版本:1.0 Beta)。
主要特点:
- 完全由 C# 管理的 .NET 4.5 库;
- 与 OpenNLP 模型完全兼容;
- 手工从头开始构建,没有任何辅助工具,以最大限度地发挥与 .net 技术的协同作用;
- 提供了一些对这个库实现和抽象有很大帮助的功能;
- 可以监控并取消繁重的操作(如培训);
- 修改改进了某些文件格式(包括 Ad 和 Penn Treebank 格式);
- 没有移植 OpenNLP 中已弃用的方法!
- 英语屈折工具。
- WordNet 3.0 集成。
目标:
使用 C# 实现最好的自然语言处理库,这意味着尽可能轻巧,并在单个库中提供一组良好的工具。
计划任务包括:运行 Profiler 来减少内存和 CPU 使用率;确保库与 Mono 兼容。
作为一个人,我坚持诚实原则,相信总有一天我们会超越金钱的束缚……
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