Advertisement

Interval_Tools: 用于区间操作的实用函数 - MATLAB开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
Interval_Tools是一款针对MATLAB设计的工具箱,提供了丰富的函数以支持各种区间运算和分析。它简化了处理数值不确定性和进行可靠计算的过程。 区间操作的有用函数包括:构造间隔为 inf/sup 或 mid/rad;执行二元运算如加减乘除;计算间隔宽度、中点、半径以及最小值与最大值;进行向外四舍五入处理;在控制台以 inf / sup 或 mid / rad 格式显示区间。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Interval_Tools: - MATLAB
    优质
    Interval_Tools是一款针对MATLAB设计的工具箱,提供了丰富的函数以支持各种区间运算和分析。它简化了处理数值不确定性和进行可靠计算的过程。 区间操作的有用函数包括:构造间隔为 inf/sup 或 mid/rad;执行二元运算如加减乘除;计算间隔宽度、中点、半径以及最小值与最大值;进行向外四舍五入处理;在控制台以 inf / sup 或 mid / rad 格式显示区间。
  • GSTools:.spc光谱文件MATLAB集- MATLAB
    优质
    GSTools是一款专为MATLAB设计的功能集合,旨在便捷地读取、处理和分析.spc格式光谱数据。该工具包通过一系列内置函数,极大地简化了光谱数据分析流程,适用于化学、物理及材料科学领域的研究者与工程师。 GSTools v0.4.3 是一个在 MATLAB 中用于打开和保存 SPC-spectra 的工具箱。除了这些功能之外,还提供了其他例程: - GSImportspec:加载地图中的所有 SPC 文件。 - GSDendrogram:这是对 MATLAB 工具箱函数 Dendrogram 的补充。GSDendrogram 允许用户在树状图下放置带有样本名称的彩色标签。 - BTree 类:一个二叉树实现,使用户可以轻松检查列表中的不同项目以及这些项目的具体位置。这种组合方法能够方便地处理数值数组和字符串列表,例如光谱描述。 ZIP 压缩包中包含了一个 PDF 文件,提供了关于如何使用 GSTools 的详细信息(包括一些示例代码)。GSTools 也作为 Biodata 工具箱的一部分被提供 (doi: 10.1016/j.chemolab.2008.08.003)。
  • 给定MATLAB求解极值
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件求解给定函数在指定区间内的极大值与极小值问题,适合初学者掌握数值计算方法。 编写一个MATLAB程序来求解已知函数在给定区间内的极值(极大值与极小值)。该程序适用于用户已经确定了目标函数及其定义域的情况。
  • 置信计算器:利MATLAB fitdist()拟合理论分布计算任意置信 - MATLAB
    优质
    本工具使用MATLAB的fitdist()函数对数据进行概率分布拟合,并据此计算用户指定变量的任意置信区间。 这是一个方便的函数,用于计算由MATLAB的fitdist(...)函数拟合的任何理论分布的一尾或二尾置信区间。只需输入数据、fitdist(...)输出以及所需的置信区间水平即可开始使用此功能。内置的MATLAB工具箱中确实缺少此类功能,请随时使用这个独立的功能模块,它不依赖于优化工具箱,并且仅需统计和机器学习工具箱中的CDF命令。 该函数的信息如下: [Confidence_Interval] = confinterval(数据,Fitted_Distribution,Confidence_Interval_Level,Tolerance,Interval_Type)是一个用于计算特定置信度下拟合分布的置信区间的功能。此功能使用经过调整的二分法求解过程,并且仅需要统计和机器学习工具箱的支持。
  • Chebyshev包含:此代码适进行基吴景来方法不确定性分析。-matlab
    优质
    这段MATLAB代码实现了基于吴景来方法的Chebyshev区间包含函数,用于执行高效的区间不确定性分析,特别适合于复杂系统中的参数不确定性研究和评估。 函数 [y_lb,y_ub]=CI_reg(fun_name,a,b,k,K,Expansion) 输入: - fun_name: 被调用的函数名 - a: 区间输入的下界向量 - b: 区间输入的上界向量 - k: CI展开的顺序 - K: 每个区间变量的扫描(验证)点 - Expansion: 切比雪夫多项式的扩展类型,取值为“完整”或“部分” 输出: - y_lb: 响应下限 - y_ub: 响应上限 例子: [y_lb1,y_ub1]=CI_reg(@double_pendulum,[0.99 1.98],[1.01 2.02],4,10,full);
  • MATLAB——四叉树MatlabClassWrapper类
    优质
    简介:本文介绍了一个名为MatlabClassWrapper的类,它提供了在MATLAB中进行四叉树数据结构操作的功能。该工具包旨在简化四叉树相关的算法实现与分析过程。 Matlab开发-用于四叉树执行的MatlabClassWrapper。快速近邻搜索中点域四叉树的有效实现。
  • 视角因子:MATLAB计算两平面视角系 - MATLAB
    优质
    本MATLAB工具用于高效准确地计算两个平面之间的视角因子。适用于热辐射分析与建筑设计中的模拟需求。 视角因子是MATLAB中的一个函数,它使用CDIF(轮廓双积分公式)来计算平面(多边形)之间的视角因子,不论两个图形的形状和方向如何。您只需要输入定义两个图形轮廓的顶点坐标以及所需的精度级别(有效位数)。例如:可以通过以下命令计算由(0,0,0),(1,0,0),(0,1,0) 和 (0,0,1),(2, 0,1),(0,2,1) 定义的两个图形在6位有效数字精度下的视角因子。[vfactor12,vfactor21,area1,area2]=viewfactor([[0,0,0];[1,0,0];[0,1,0]],[[0,0,1];[2, 0,1];[0,2,1]],6)。
  • my_XMinorTick.m: 此调整 XMinorTicks 量 - MATLAB
    优质
    my_XMinorTick.m 是一个MATLAB函数,专门设计用来灵活调整X轴次刻度的数量,增强数据可视化的精细程度和美观性。 个人 XMinorTick 描述: 语法:my_XMinorTick 输入参数: - n_minortick - 用于设置X轴次要刻度线的步数,默认为5。 - color - 设置X轴次要刻度的颜色,颜色默认为黑色。 - enable - 控制是否启用或禁用X轴次要刻度的功能,默认状态是关闭。 示例: 1. 不含任何参数:my_XMinorTick 2. 只设置步长而不指定颜色:my_XMinorTick(5) 3. 设置步长和特定颜色(例如红色):my_XMinorTick(3,r) 4. 禁用X轴次要刻度线功能:my_XMinorTick([],[],off) 注意,以上示例中 my_XMinorTick 是 Flow uMet-LBA Qa/Qc 工具箱的一部分。
  • plot_multichan.m:一个简单MATLAB绘制多通道时序列据。-matlab
    优质
    plot_multichan.m 是一个简洁的 MATLAB 函数,旨在便捷地绘制包含多个通道的时间序列数据,适用于科研和工程分析中的多维信号可视化需求。 用于绘制多通道时间序列数据的简单 MATLAB 函数 用法: - plot_multichan(y) - y:信号 - plot_multichan(x, y) - x: 时间 例子: y = randn([20,2000]); plot_multichan(y); 作者:Hio-Been han, 2020年3月7日
  • ConvexChecker:检测值多维是否为凸工具 - MATLAB
    优质
    ConvexChecker是一款专为MATLAB设计的工具,旨在帮助用户验证实值多维函数的凸性。通过精确计算和分析,它能有效识别给定数学模型是否满足凸优化要求,从而在工程、经济及机器学习等领域中发挥重要作用。 此脚本可以轻松转换为一个函数,在优化问题中可能非常有用,特别是在检查目标函数是否全局凸的情况下。此外,它还可以用于导出给定多维实值函数的梯度和 Hessian 表达式,并在输入点给出它们的具体数值。该过程采用 Sylvester 标准来检测 Hessian 的正定性,通过验证所有主要子行列式的正值来进行判断。