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Oracle 11g 自动维护任务的配置与优化

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简介：
本课程专注于讲解如何在Oracle 11g数据库环境中有效配置和优化自动维护任务，提升系统性能及稳定性。 Oracle自动维护任务包括定期执行的数据库优化操作以及调整时间窗口以确保系统性能最佳。这些维护活动有助于提高数据完整性和查询效率，并且可以根据业务需求灵活安排执行时间段。

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  • Oracle 11g 自动维护任务的配置与优化
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    本课程专注于讲解如何在Oracle 11g数据库环境中有效配置和优化自动维护任务，提升系统性能及稳定性。 Oracle自动维护任务包括定期执行的数据库优化操作以及调整时间窗口以确保系统性能最佳。这些维护活动有助于提高数据完整性和查询效率，并且可以根据业务需求灵活安排执行时间段。
     
  • Oracle 11g 安装与配置指南
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    《Oracle 11g安装与配置指南》是一本全面介绍如何在不同操作系统环境下安装和配置Oracle 11g数据库的实用手册。书中详细讲解了从环境准备到安装步骤，再到参数优化等各个关键环节，旨在帮助读者快速掌握Oracle 11g的部署技巧，适用于数据库管理员及IT从业人员阅读参考。 Oracle 11g安装教程及配置，图文解说！
     
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    本课程深入讲解Oracle 11g数据库中自动统计信息收集机制及其在性能调优中的应用，帮助学员掌握高效数据库管理技巧。 文档里包含Oracle 11G统计信息自动收集及调整的内容，这些功能可以帮助优化数据库性能。不合理的统计信息会影响数据库的运行效率。因此，合理地使用和维护统计信息对于提升数据库性能至关重要。
     
  • Hive脚本任务参数的优化配置.doc
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    本文档详细探讨了如何通过优化Hive脚本任务的参数设置来提升数据处理效率和性能，适用于大数据开发人员参考。 ### Hive脚本任务参数优化配置详解 #### 一、概述 在大数据处理场景中，Apache Hive作为一款广泛使用的数据仓库工具，提供了SQL查询接口来处理存储在Hadoop文件系统中的结构化数据。为了提高Hive查询性能，合理的参数配置至关重要。本段落将详细探讨Hive脚本任务参数的优化配置方法，旨在帮助用户更好地理解和调整Hive参数，以达到最佳的查询效率。 #### 二、Hive MR参数调优 1. **谓词下推（Predicate Push Down）**： - `set hive.optimize.ppd=true;` 开启谓词下推功能。谓词下推是一种优化技术，它将查询条件尽可能地推送到数据源层进行过滤，从而减少不必要的数据传输和处理开销。 2. **动态分区参数**： - `set hive.exec.mode.local.auto=true;` 开启自动本地模式，当数据量较小时，Hive作业可以在单个节点上运行，提高资源利用率。 - `set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;` 设置动态分区模式为非严格模式，允许所有分区字段都使用动态分区。此设置提高了灵活性，但可能增加数据倾斜的风险。 - `set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;` 限制动态分区的最大数量，防止过多的动态分区导致资源耗尽。 - `set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;` 限制每个节点上创建的最大动态分区数量，进一步控制资源消耗。 - `set hive.exec.max.created.files=150000;` 限制作业最多可以创建的文件数量，避免因文件过多而导致的问题。 3. **Map Join优化**： - `set hive.auto.covert.join=true;` 开启自动转换Join类型的功能，Hive会根据数据大小自动选择最优的Join方式。 - `set hive.mapjoin.smalltable.size=2500000;` 设置小表大小阈值，小于该阈值的表会被加载到内存中用于Map Join。 - `set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=512000000;` 设置无需条件任务的Map Join大小阈值，超过该值的表不会被自动转换为Map Join。 4. **关联优化器**： - `set hive.optimize.correlation=true;` 开启关联优化器，以优化表之间的连接顺序。 5. **Union优化**： - Hive通过Tez引擎执行union语句时，生成的输出文件会存放在特定目录。若切换至MapReduce引擎，需通过参数 `set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true;` 开启递归读取目录下的文件功能，确保所有数据都被正确读取。 6. **零拷贝读取**： - `set hive.exec.orc.zerocopy=true;` 开启零拷贝读取功能，提高ORC文件格式的读取速度。 7. **Join数据倾斜优化**： - `set hive.optimize.skewjoin=true;` 开启数据倾斜优化，帮助识别并处理数据倾斜问题。 - `set hive.optimize.skewjoin.compiletime=true;` 在编译时启用数据倾斜优化，进一步提升优化效果。 8. **Group By优化**： - `set hive.map.aggr=true;` 开启Map端聚合，减少传递给Reduce端的数据量。 - `set hive.groupby.skewindata=true;` 对于数据倾斜问题进行优化，提高Group By操作的效率。 9. **小文件合并调优**： - 使用CombineHiveInputFormat输入格式帮助合并小文件：`Set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;` - 配置文件合并策略：`hive.merge.mapfiles` 和 `hive.merge.mapredfiles` 控制何时进行合并；`hive.merge.size.per.task` 和 `hive.merge.smallfiles.avgsize` 设定合并的阈值。 10. **Map和Reduce个数配置**： - Map任务拆分粒度控制：通过设置参数如 `Set mapred.max.split.size=`、`Set mapred.min.split.size.per.node=` 和 `Set mapred.min.split.size.per.rack=` - Reduce任务数量及处理数据量上限的设定：直接设置Reduce任务的数量，例如 `set mapred.reduce.tasks = 10;`; 控制每个Reducer的数据量上限如 `set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=`；限制作业产生的最大文件数量如`set hive.exec.max.created.files=10000` 11. **压缩配置**： - 开启中间结果数据的压缩：`
     
  • Oracle 11g 大页内存配置
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    简介：本文详细介绍如何在Oracle 11g数据库中配置大页内存技术，旨在优化内存使用效率和提升系统性能。 一、大页内存设置前的系统及数据库配置。 二、大页内存设置。
     
  • Oracle 11g 监听配置文件
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    《Oracle 11g监听配置》旨在详细介绍如何设置和管理Oracle数据库11g版本中的监听器。此文档涵盖了监听服务的基本概念、配置步骤及常见问题解决方法，是数据库管理员优化网络连接的关键资源。 正确配置安装的Oracle 11g监听文件。我制作了一份详细的Oracle 11g安装教程，请参考相关文档内容。
     
  • Spring常规定时任务与动态配置定时任务
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    本文探讨了Spring框架中常用的定时任务实现方法以及如何进行动态配置，帮助企业提高应用自动化水平。 本资源仅供学习Spring框架中的普通定时任务和动态设置定时任务使用。
     
  • SpringBoot与Quartz的动态定时任务配置
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    本文章介绍了如何在Spring Boot项目中使用Quartz框架实现灵活、可伸缩的定时任务，并且讲解了动态配置和管理这些任务的方法。 使用Spring Boot与Quartz可以实现动态配置功能，在页面上进行查看、添加、修改、删除及暂停操作。
     
  • Oracle 11g 安装与配置 - 个人整理版
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    本手册为个人整理版本，详述了Oracle 11g数据库软件的安装步骤及基本配置方法，适合初学者学习参考。 Oracle 11g安装及配置个人整理版，适用于新手入门指导。内容包括：Oracle 11g的安装步骤；数据库创建指南；监听器配置方法；常用工具介绍。
     
  • Oracle 11g RAC 客户端 TNSNAME 配置
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    本文介绍了如何在Oracle 11g Real Application Clusters (RAC)环境中配置TNSNAMES.ORA文件，以便客户端能够正确连接到数据库集群。 在RAC环境中，同一会话下如果当前连接的节点实例发生故障，系统可以迅速切换到另一个可用节点上继续运行，并且对客户端来说是完全透明的。