Matlab代码移植 - 动态服务迁移(MDP): 论文代码“基于马尔可夫决策过程的移动边缘计算中的服务迁移”

简介：
本论文介绍了一种利用Matlab实现的服务动态迁移方法——MDP，该方法基于马尔可夫决策过程优化了移动边缘计算环境下的服务迁移策略。 该代码基于S.Wang等人发表在IEEE/ACM Transactions on Networking上的论文“Dynamic Service Migration in Mobile Edge Computing Based on Markov Decision Process”。此研究探讨了移动边缘计算中动态服务迁移的问题，并使用马尔可夫决策过程进行仿真分析。 这段Matlab代码最适合于MATLAB环境运行。尽管它可能能够在其他环境中执行，但瞬时成本图可能会以较低的分辨率显示出来。为了重现论文中的随机游走结果（即图6），请运行mainRandomWalk.m文件；若要基于实际基站位置再现实验结果（如文中所述的图8），则应使用mainRealCellLocation.m脚本。 在执行这些主要脚本时，可以根据不同的研究需求调整其中的部分参数。算法的核心部分由algorithms.m实现，并被内嵌于主程序中。真实用户轨迹和基站的位置数据可以从外部文件获取并保存为traceRealCellLocations.mat格式的矩阵文件。