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基于MATLAB的常规(3,6) LDPC码在AWGN信道上的误码率仿真-高斯白噪声代码

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简介：
本项目使用MATLAB软件对(3,6)常规LDPC码在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的误码率性能进行仿真研究，旨在分析不同SNR条件下LDPC码的纠错能力。 该MATLAB代码用于模拟常规（3,6）LDPC码在加性高斯白噪声（AWGN）信道上的误码率性能，并使用和积算法（SPA）进行解码。整个程序由多个函数组成，其中“code”是主调用函数。奇偶校验矩阵以表格形式存储于Excel工作表中，在运行时被该主函数读取并使用。最终结果表现为端到端错误概率与接收信噪比之间的关系图。

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  • 基于MATLAB的常规(3,6) LDPC码在AWGN信道上的误码率仿真-高斯白噪声代码
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    本项目使用MATLAB软件对(3,6)常规LDPC码在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的误码率性能进行仿真研究，旨在分析不同SNR条件下LDPC码的纠错能力。 该MATLAB代码用于模拟常规（3,6）LDPC码在加性高斯白噪声（AWGN）信道上的误码率性能，并使用和积算法（SPA）进行解码。整个程序由多个函数组成，其中“code”是主调用函数。奇偶校验矩阵以表格形式存储于Excel工作表中，在运行时被该主函数读取并使用。最终结果表现为端到端错误概率与接收信噪比之间的关系图。
     
  • AWGN信道下的LDPC码误码率仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声( AWGN ) 信道中低密度奇偶校验(LDPC) 码的误码性能，通过仿真分析其在不同信噪比条件下的误码率表现。 LDPC codes BER simulation under AWGN channel, based on MacKay-Neal LDPC matrix from mathworks fileExchange. The code can be downloaded using the command: curl -O https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip
     
  • BPSK误码率在高斯白噪声信道中的MATLAB仿真_AWGN-in-BPSK.zip
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    本资源提供BPSK调制信号在高斯白噪声（AWGN）信道中传输时误码率的MATLAB仿真代码，适用于通信系统性能分析与研究。 在MATLAB环境下计算高斯信道的误码率。
     
  • 基于MATLAB的BPSK在高斯白噪声信道中的调制解调与误码率仿真
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    本研究利用MATLAB平台，对二进制相移键控（BPSK）信号进行高斯白噪声环境下的调制、解调，并分析其误码率特性。 BPSK在高斯白噪声信道中的调制解调MATLAB仿真及误码率分析。
     
  • 基于MATLAB的高斯白噪声信道中BPSK和QPSK调制信号仿真误码率与实际误码率对比分析
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    本研究利用MATLAB平台，在高斯白噪声环境下对BPSK及QPSK调制信号进行误码率仿真，并将其与理论值进行对比，分析二者差异。 绘制了两条性能曲线：一条基于理论平均错误概率得出，另一条则是通过仿真得到的。
     
  • 基于MATLAB的高斯白噪声信道中BPSK和QPSK调制信号仿真误码率与实际误码率对比分析
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    本文利用MATLAB软件，在高斯白噪声环境中对BPSK及QPSK两种调制方式下的理论误码率进行了模拟，并将其与实际误码性能进行比较，旨在探究不同信道条件下二进制和四相移相键控信号的传输可靠性。 每组都绘制了两条性能曲线：一条基于理论平均错误概率绘制，另一条则是通过仿真得到的曲线。
     
  • 基于MATLAB的高斯白噪声信道中BPSK和QPSK调制信号仿真误码率与实际误码率对比分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台，在高斯白噪声信道环境中，对比分析了BPSK及QPSK调制技术的理论与实验误码率性能。 绘制了两条性能曲线：一条基于理论平均错误概率，另一条是通过仿真得到的曲线。
     
  • 基于高斯信道的OFDM误码率仿真
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    本研究通过Matlab平台对基于高斯白噪声信道下的正交频分复用（OFDM）系统进行误码率性能仿真分析。 在高斯信道环境下进行OFDM误码率仿真，并与理论值进行对比分析。
     
  • 加性高斯白噪声信道的MATLAB仿真
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    本项目通过MATLAB编程实现加性高斯白噪声(AGWN)信道下的信号传输与接收仿真，分析不同信噪比下系统性能的变化。 AWGN噪声（Additive White Gaussian Noise）是一种在通信系统中常见的干扰类型。它具有高斯分布特性，并且在整个频谱上均匀存在。这种类型的噪声会对信号传输的质量产生影响，尤其是在低信噪比条件下更为明显。 对于包含AWGN的通信链路，通常需要采用适当的编码和解码技术来提高数据传输的可靠性。例如，在发送端可以使用前向纠错（FEC）编码以增加冗余信息；而在接收端则通过译码器恢复原始信号内容，并尽可能地减少噪声带来的干扰。 此外，研究者们还致力于开发新的算法和技术，以便更好地理解和处理AWGN噪声对通信系统性能的影响。这些努力有助于提高无线和有线网络中的数据传输效率与稳定性。
     
  • 在AWGN信道上BPSK的误码率仿真：本程序对比了BPSK在AWGN信道中的误码率和理论值-MATLAB项目
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    本MATLAB项目通过仿真分析比较了二进制相移键控（BPSK）信号在加性高斯白噪声（AWGN）信道上的误码率与理论预测值，验证通信系统的性能。 MATLAB 程序使用蒙特卡罗方法在基带模拟二进制相移键控（BPSK），目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上评估误码率(BER)。为了实现这一目的，通过向每个信号样本中添加高斯随机样本来表示噪声的影响。改变信噪比(SNR)，以观察SNR对BER的影响。最后，程序绘制了理论上的BER值Q(sqrt(2*SNR))，用于验证仿真的准确性。