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MATLAB Simulink

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简介:
MATLAB Simulink是数学建模和仿真软件工具,适用于多领域系统和模型的设计、仿真与分析。 设计一个滚升余弦滤波器,其滚降系数为0.75。输入信号是一个4元双极性数字序列,符号速率为1000波特,并且设定滤波器的采样率是每秒10,000次,在每个符号间隔中有10个采样点。 为了建立Simulink仿真模型来观察滚升余弦滤波器的输出波形、眼图和功率谱,可以参考给定的设计方案。系统仿真的步长设置为1e-4秒。使用Random Integer Generator模块产生每秒一个样本间隔(即每个采样点之间的时间间隔是1毫秒)的随机整数序列(0, 1, 2, 3),然后通过Unipolar to Bipolar Converter模块将其转换成双极性信号形式,范围为(-3,-1,1,3)。 为了将基带数据的采样率提升至每秒10,000次,可以使用Upsample模块。该过程会生成一个冲激脉冲序列作为滤波器输入的数据格式。滚升余弦FIR滤波器则通过Discrete Filter模块实现,并且分母系数根据设计要求进行设置。 整个仿真模型旨在验证所设定的滚降因子对信号传输特性的影响,包括时域特性和频谱特征等关键参数的表现形式。

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客服
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  • MATLAB Simulink
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    MATLAB Simulink是数学建模和仿真软件工具,适用于多领域系统和模型的设计、仿真与分析。 设计一个滚升余弦滤波器,其滚降系数为0.75。输入信号是一个4元双极性数字序列,符号速率为1000波特,并且设定滤波器的采样率是每秒10,000次,在每个符号间隔中有10个采样点。 为了建立Simulink仿真模型来观察滚升余弦滤波器的输出波形、眼图和功率谱,可以参考给定的设计方案。系统仿真的步长设置为1e-4秒。使用Random Integer Generator模块产生每秒一个样本间隔(即每个采样点之间的时间间隔是1毫秒)的随机整数序列(0, 1, 2, 3),然后通过Unipolar to Bipolar Converter模块将其转换成双极性信号形式,范围为(-3,-1,1,3)。 为了将基带数据的采样率提升至每秒10,000次,可以使用Upsample模块。该过程会生成一个冲激脉冲序列作为滤波器输入的数据格式。滚升余弦FIR滤波器则通过Discrete Filter模块实现,并且分母系数根据设计要求进行设置。 整个仿真模型旨在验证所设定的滚降因子对信号传输特性的影响,包括时域特性和频谱特征等关键参数的表现形式。
  • MATLAB-Simulink-Control.zip
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    本资源包包含MATLAB与Simulink环境下进行控制系统的分析和设计的相关文件及示例程序,适用于学习控制理论及其应用。 通过使用第三方应用程序并利用共享内存进行读写操作来控制MATLAB脚本的执行,并进一步借助M脚本来对Simulink的运行实施控制。
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    LADRC-MATLAB-Simulink是一款结合了Lead Arrangement Damping and Regulation Control理论与MATLAB/Simulink平台工具的先进控制系统设计软件,专为复杂系统仿真和优化而设。 LADRC-matlab-simulink
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    FDMA (Frequency Division Multiple Access) 是一种多址接入技术,本项目利用Simulink和MATLAB进行FDMA系统的建模与仿真,分析其性能。 使用MATLAB Simulink实现FDMA(频分多址)的方法涉及在Simulink环境中构建通信系统模型。通过利用Simulink的模块库中的相关组件,可以设计并仿真基于FDMA技术的通信链路,从而验证系统的性能和功能。这种方法为研究和开发无线通信网络提供了强大的工具支持。
  • MATLABSimulink
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    MATLAB是一种广泛使用的高级编程语言和交互式环境,适用于数值分析、算法开发和数据可视化。Simulink则是用于多域仿真和基于模型设计的图形化开发环境,它能够帮助工程师和科学家进行动态系统的建模、仿真与分析。二者结合为工程问题解决提供了强大的工具集。 ### MATLAB Simulink知识点概述 #### 一、Simulink简介 Simulink是MATLAB的一个附加组件,提供了一个图形化的环境来构建仿真模型,特别是针对动态系统的建模需求。该工具支持多个领域的仿真应用,包括但不限于控制理论、信号处理和通信系统。 #### 二、MapleSim Simulink Connector ToolBox介绍 MapleSim Simulink Connector ToolBox是一个将MapleSim创建的动力学系统转换成MATLAB中的S-function模块的工具箱。它允许用户在MapleSim中构建复杂的模型,并将其直接集成到Simulink环境中进行高级仿真和分析。 #### 三、MapleSim Simulink Connector ToolBox功能特性 - **模板**:提供一个直观界面,用于优化MapleSim中的模型并生成相应的S-function模块。 - **示例指导**:包括详细例子以指引用户如何准备及输出其模型。 - **直接接口**:允许在Maple环境中创建和测试S-function模块的直接操作方式。 - **命令集支持**:一系列编程指令用于从基本原理开发数学模型,并提供使用这些工具的方法实例。 #### 四、支持的模型范围 该工具箱适用于多种类型的系统,包括: - **连续工程与信号元件**:涵盖所有连续性的电气和机械组件如电阻器、电容器等。 - **查找表功能**:用于非线性关系模拟的支持。 - **自定义元件**:未使用离散操作符的定制元素支持,例如分段函数。 #### 五、系统要求 为了确保工具箱正常运行,请满足以下条件: - **MATLAB版本**: 需要2008b或更新版。 - **Simulink版本**: 至少7.0或更高。 - **Maple和MapleSim**:使用最新可用的版本。 #### 六、使用入门 - **建立与MATLAB连接**:在生成S-function模块前,需先通过`Matlab[evalM](simulink)`命令于Maple中完成MATLAB链接设置。 - **配置MATLAB mex编译器**: 进入MATLAB命令窗口并根据提示选择一个支持ANSI C代码的本地编译器。 #### 七、示例详解 提供几个具体案例来展示工具箱的应用: - **RLC电路模型**:演示如何将简单的RLC电路转换为Simulink S-function模块。 - **曲柄滑块机构**:说明机械系统到Simulink子系统的转化过程,定义输入输出和参数设置方法。 - **直流电机模型**:通过编程方式创建一个直流电机的数学模型,并将其导出至Simulink中。 #### 八、客户支持与意见反馈 提供技术支持渠道以帮助用户解决使用过程中遇到的问题。
  • ADRC Matlab Simulink Demo.zip
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    ADRC_Matlab_Simulink_Demo.zip是一款用于Active Disturbance Rejection Control (ADRC)算法仿真的Matlab/Simulink工具包。它提供了多种控制模型及示例,便于用户理解和应用先进的扰动拒绝控制技术。 这段文字描述了关于一阶和二阶系统的自抗扰控制演示(Demo)及相关教程的内容,并提到了2003年ACC论文的仿真文件。
  • DPWM Simulink MATLAB模型
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  • MATLAB开发-Simulink LED
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    本教程专注于使用MATLAB和Simulink进行LED控制系统的设计与仿真,适合初学者快速入门。通过实践项目,学习基本编程技巧及模型搭建方法。 在Simulink中使用MATLAB开发LED信号状态显示功能。
  • MATLAB Simulink中的PLL
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    本资源深入探讨了在MATLAB Simulink环境中实现相位锁频环(PLL)的方法与技巧,适用于工程和技术学习者。 在MATLAB Simulink环境中,PLL(Phase-Locked Loop)是一种广泛应用的数字信号处理系统,在频率合成、相位同步及数据恢复等领域发挥着重要作用。通过锁定外部输入信号的相位,PLL能够产生精确时钟信号或跟踪输入信号的变化。 本教程将详细介绍如何在Simulink中构建和模拟PLL系统。PLL主要由鉴相器(Phase Detector)、低通滤波器(Low-Pass Filter)和电压控制振荡器(Voltage-Controlled Oscillator, VCO)组成。鉴相器比较参考信号与VCO输出之间的相位差,生成误差信号;低通滤波平滑该误差信号以消除高频噪声;而VCO则根据输入的误差电压调整其输出频率,使输出尽可能接近参考信号。 1. **鉴相器**:有多种类型的鉴相器如模拟和数字(例如UPDOWN计数器)。在Simulink中,可以使用逻辑门或内置Phase Comparator模块构建。 2. **低通滤波器**:此环节是关键性能因素。常见的类型包括积分、比例积分(PI)及PID控制器。Simulink提供多种模型如Continuous-Time Linear System和Discrete-Time Linear System供选择。 3. **电压控制振荡器(VCO)**:其输出频率与输入电压成正比,可在Simulink中利用Transfer Fcn模块创建简单的线性VCO或使用Look-Up Table等复杂非线性模型。 构建PLL时,在工作区添加并连接这些基本组件以形成闭环系统。设置鉴相器响应特性、滤波器截止频率和VCO增益的参数,通过“Simulation”菜单下的“Model Settings”,调整仿真时间和步长来捕捉关键动态行为。 模拟后可通过Scope或Histogram等信号分析工具观察PLL输出及误差信号,以便了解其性能并评估。例如,可查看锁相环锁定时间、相位噪声和频率捕捉范围等指标。 实际应用中,PLL可能需与其它系统集成如数字调制解调器或通信接收机配合工作。Simulink为将PLL与其他组件结合提供了强大环境,便于进行系统级仿真和验证。 MATLAB Simulink提供直观灵活工具用于设计分析PLL。掌握基本原理及建模技巧后,工程师可快速原型化并优化解决方案以满足各种应用场景需求。