通过C语言和OpenCV，可以实现直线、轮廓以及区域感兴趣(ROI)的提取实例详解。

简介：
一、在先前的一篇文献中，曾提及了Sobel边缘检测方法，并对Sobel的代码进行了重新编写，以确保其在MATLAB环境中的算法表现与Canny检测轮廓相匹配。值得注意的是，Sobel边缘检测依赖于单一阈值设定，无法同时兼顾低阈值所呈现的丰富边缘细节以及高阈值可能导致的边缘缺失问题。相比之下，Canny算子极大地弥补了这一缺陷。根据目前的研究情况来看，Canny边缘检测在图像轮廓提取任务中展现出卓越的性能，使其成为最优秀的边缘检测算法之一。Canny边缘检测采用双阈值策略：高阈值用于识别图像中重要的、显著的线条和轮廓；而低阈值则旨在保证细节部分不被遗漏。低阈值检测到的边缘信息更为详尽，但其中一部分并非我们所关注的关键边界。最后，通过一种查找算法来处理低阈值区域与高阈值区域重叠的线条，从而保留有意义的边界线，并移除其他冗余的线条。