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泰坦尼克号 Kaggle 数据集 源代码参考

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简介：
本项目提供对Kaggle泰坦尼克号数据集的源代码分析与实现细节，旨在帮助初学者理解和实践数据分析及机器学习应用。 泰坦尼克号Kaggle数据集提供了关于乘客的信息，包括但不限于姓名、年龄、性别、登船地点以及是否生还等细节。这些数据常被用于机器学习模型的训练与评估中，特别是在预测分析领域。 源代码参考可以用来帮助理解如何处理和清洗这类数据集以进行更深入的数据探索或构建分类算法来预测乘客生存的概率。

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  • 泰坦尼克号 Kaggle 数据集 源代码参考
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    本项目提供对Kaggle泰坦尼克号数据集的源代码分析与实现细节，旨在帮助初学者理解和实践数据分析及机器学习应用。 泰坦尼克号Kaggle数据集提供了关于乘客的信息，包括但不限于姓名、年龄、性别、登船地点以及是否生还等细节。这些数据常被用于机器学习模型的训练与评估中，特别是在预测分析领域。 源代码参考可以用来帮助理解如何处理和清洗这类数据集以进行更深入的数据探索或构建分类算法来预测乘客生存的概率。
     
  • Kaggle泰坦尼克号数据集
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    Kaggle泰坦尼克号数据集是一个著名的学习资源，用于练习数据分析和机器学习技能。参与者通过预测乘客生存率来掌握分类算法等技术。 在Kaggle上下载资源很麻烦，每次都需要登录邮箱验证，如果没有账户则可能需要等待较长时间才能完成注册流程，从而无法直接下载数据集。因此我将这些资料共享出来，包含完整的训练集和测试集，是最全的数据集合了。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 数据集.zip
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    该数据集包含泰坦尼克号乘客信息，用于预测生存率分析，包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等字段，常用于机器学习模型训练与评估。 题目提供的训练数据集包含11个特征：Survived（0代表死亡，1代表存活）；Pclass（乘客所持票类，有三种值：1、2、3）；Name（乘客姓名）；Sex（乘客性别）；Age（乘客年龄，存在缺失值）；SibSp（乘客兄弟姐妹或配偶的数量，整数值）；Parch（乘客父母或孩子的数量，整数值）；Ticket（票号，字符串格式）；Fare（乘客所持票的价格，浮点数范围0-500不等）；Cabin（乘客所在船舱编号，存在缺失值）；Embarked（乘客登船港口：S、C、Q，存在缺失值）。
     
  • 泰坦尼克号 Kaggle 比赛数据集
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    泰坦尼克号 Kaggle 比赛数据集是一组用于预测泰坦尼克号乘客生存率的数据，包含年龄、性别、登船地点等信息，旨在促进机器学习建模与分析。 这是从KAGGLE竞赛官方网站上下载的数据集。之前我也一直在寻找类似的数据，但需要大量积分才能获取，所以我上传供大家使用。
     
  • kaggle泰坦尼克号数据titanic
    优质
    简介：Kaggle泰坦尼克号数据集（Titanic）挑战赛旨在通过分析乘客信息预测其生存情况，是初学者学习数据分析与机器学习的经典案例。 平台下载的原始数据包括三个文件：train.csv、test.csv 和 gender_submission.csv。原本打算以0积分分享给大家，但最低需要1分才能进行分享。
     
  • 泰坦尼克号数据集
    优质
    泰坦尼克号数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别及登船地点等，用于分析生存率与各种因素之间的关系。 泰坦尼克数据集包含train.csv、test.csv和gendermodel.csv三个文件。
     
  • 泰坦尼克号数据集——在Kaggle上的下载
    优质
    泰坦尼克号数据集是Kaggle平台上一个经典的数据科学挑战项目，用于预测泰坦尼克号乘客的生存概率，深受数据分析师和机器学习爱好者的喜爱。 Titanic数据集可以从Kaggle上下载。
     
  • 【数据集】泰坦尼克号数据集
    优质
    简介：泰坦尼克号数据集包含乘客信息，用于分析生存率与性别、年龄、船票等级等因素之间的关系，是机器学习中经典的数据科学案例。 泰坦尼克号数据集包括训练集（train）和测试集（test），同时还包含性别标签（gender）。
     
  • 泰坦尼克号的数据集
    优质
    泰坦尼克号的数据集包含乘客信息，用于分析生存率与性别、年龄、船舱等级等因素的关系，是数据科学入门的经典案例。 Kaggle平台上的泰坦尼克号数据集包含源代码及详细注释。
     
  • 泰坦尼克号数据集.zip
    优质
    泰坦尼克号数据集.zip包含的是关于泰坦尼克号乘客信息的数据集合，包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等详细信息。此数据集常用于机器学习中的分类算法练习和生存分析研究。 关于Kaggle的Titanic数据集，在这里提供了一个打包好的版本。这样就避免了直接从Kaggle下载可能遇到的一些麻烦。