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文本挖掘和社会网络分析

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简介：
本课程介绍如何利用计算机技术从大规模文本数据中提取有用信息，并通过社会网络分析方法研究人与人之间的关系模式和结构。 《文本挖掘与社会网络分析》课程教材涵盖了多个关键领域：文本处理、文本分析、信息检索系统、文本分类、文本聚类、矩阵分解与话题模型、情感分析以及知识图谱等主题。此外，还涉及到了社会网络分析理论及其应用实践，包括Gephi可视化工具的使用方法和社会网络分析的实际案例研究。

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  • 文本挖掘和社会网络分析
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    本课程介绍如何利用计算机技术从大规模文本数据中提取有用信息，并通过社会网络分析方法研究人与人之间的关系模式和结构。 《文本挖掘与社会网络分析》课程教材涵盖了多个关键领域：文本处理、文本分析、信息检索系统、文本分类、文本聚类、矩阵分解与话题模型、情感分析以及知识图谱等主题。此外，还涉及到了社会网络分析理论及其应用实践，包括Gephi可视化工具的使用方法和社会网络分析的实际案例研究。
     
  • 关于社会网络分析中数据挖掘的综述
    优质
    本文为读者提供了社会网络分析领域内数据挖掘技术的全面回顾，涵盖了现有方法、关键挑战及未来研究方向。 社会网络分析中的数据挖掘综述介绍了一系列全面的方法，涵盖了这一领域的各种技术与应用。
     
  • 社会网络分析PPT
    优质
    本PPT专注于介绍社会网络分析的基本概念、方法及应用，涵盖节点与边的关系构建、中心性度量以及社群检测等关键议题。 本段落从社会网络的基础概念入手，逐步引入图论的概念，并介绍如何将这些理论应用于构建社会图。接着详细讲解了对社会网络进行分析的相关方法及其重要性，包括中心性和中心势等关键概念的解释及相关的算法介绍。
     
  • 北京地区网络招聘文本数据挖掘分析.rar
    优质
    本研究聚焦于北京地区的网络招聘市场，通过深度挖掘与分析海量在线职位发布信息，旨在揭示行业发展趋势、岗位需求变化及人才供需状况。 使用Python对51job的招聘信息进行爬虫，并利用该职位信息生成词云、绘制词频统计图。通过jieba库实现分词处理后，再用gensim的word2vec训练词向量模型。最后借助sklearn中的k-means算法完成聚类分析。提供的压缩包内包含相关代码和数据文件，以及一份简要的小论文文档（代码来源于网络，而论文由本人撰写）。所提及的代码能够在Anaconda Spyder开发环境中正常运行。
     
  • 社会网络数据分析.zip
    优质
    本资料深入探讨了社会网络分析的基本理论与方法，并结合实际案例展示了如何运用Python等工具进行数据采集、处理及可视化。适合研究与应用领域内的专业人士学习参考。 本人博客中的数据记录了关于特定主题的详细分析与讨论内容。这些文章旨在分享个人见解和技术经验，以帮助其他对此话题感兴趣的读者更好地理解和应用相关知识。
     
  • UCINET的社会网络分析教程
    优质
    《UCINET的社会网络分析教程》一书详细介绍了如何使用UCINET软件进行社会网络数据的收集、处理与分析，帮助读者掌握复杂网络结构的研究方法。 《社会网络分析教程》使用UCINET软件进行讲解，并提供了详细的实例和步骤说明。
     
  • UCINET 6.708 社会网络分析软件
    优质
    UCINET 6.708是一款专业的社会网络分析工具，支持复杂的社会关系数据的输入、处理与可视化。它提供了广泛的统计和图形功能，帮助研究人员深入理解群体间的联系与结构。 UCINET Version 6.708 | 28 June 2020 非破解版 修复内容： - 在命令行界面（CLI）中，“triadcensus”功能仅对数据集中的第一个矩阵给出结果。 - 在菜单选项“Network|Whole networks|density|density by groups”下，会多次打印组内密度值，但只有最后一次是完整的。
     
  • 基于社交网络分析的流量红包客户挖掘及传播模式
    优质
    本研究运用社交网络分析方法，探索流量红包在用户间的传播规律与影响因素，旨在精准定位目标客户群体并优化推广策略。 电信运营商不断革新流量经营模式，并将流量营销与社交化的红包活动相结合，推出了创新的流量红包项目以激发客户的使用兴趣。然而，在研究社交化流量红包客户特征及传播模式的过程中遇到了一些挑战，同时现有的社群建模算法较为单一。因此，本段落详细对比了六种社群建模算法的应用效果，筛选出最适合于流量红包场景的最优算法，并分析核心价值客户群的特性。 仿真结果显示，Multi-Level 算法在处理流量红包相关问题时表现更佳。基于此算法可以挖掘种子用户、高价值用户、低价值用户和沉默用户的社交网络结构特征。这些分群结论能够为运营商提供有效的指导策略，在精准营销及推送活动方面以及激活沉默客户和挽回流失客户的运营管理中发挥作用。
     
  • i2 Analysts Notebook 8.5 社会网络分析展示
    优质
    i2 Analysts Notebook 8.5 是一款强大的社会网络分析软件，用于可视化和探索复杂数据关系，帮助企业及政府机构识别关键联系与模式。 I2 NoteBook8.5 在进行社会网络分析方面表现出色。以前从数据表中很难直观地看出社会关系的复杂性，但 I2 软件通过动画显示功能使得这些关系变得一目了然，并且可以分析出各实体之间的紧密度和权重。 我经常使用该软件来统计实体间的链接次数以了解它们互动的频繁程度。同时，根据其在社交网络中的位置判断核心人物的存在与否，在调查传销或金融诈骗等案件中非常有用。此外，结合时间序列和地点轨迹进行综合分析也取得了很好的效果。 不过 I2 系列软件的一个明显不足是缺乏复杂的统计运算功能，对于某些需要深入数据挖掘的任务来说可能不够全面；这时就需要借助如 SPSS 这样的其他专业工具来完成相关工作了。 社会网络分析是一种由社会学家基于数学方法和图论发展起来的定量研究手段，在职业流动、城市化对个体幸福感的影响以及世界政治经济体系等领域得到了广泛应用。这种技术已经成为了解释某些复杂的社会现象的重要工具，被广泛应用于经济学、管理学等多个学科领域内以应对新时代所带来的各种挑战。
     
  • 社会网络分析的应用与方法
    优质
    《社会网络分析的应用与方法》一书深入探讨了社会网络的基本理论及实践应用，涵盖了数据分析、模型构建等多方面内容，为研究者和从业者提供了实用指南。 本书旨在对网络分析方法进行全面回顾，为研究关系数据的学者提供一本参考书，并且也可作为社会网络初学者了解该领域基础知识的教科书。