dsc-network-cluster-dc-ds-021720

简介：
DSC-Network-Cluster-DC-DS-021720可能是专为数据中心设计的一种网络集群系统或配置方案，用于优化资源分配和提高数据处理效率。此标题代表了特定日期（2020年2月17日）的文档或项目标识。 网络集群 介绍 在了解了节点及其相互关系的基本度量后，我们进一步探讨网络中的更大结构。本课程将探索亚文化、社交圈以及集团中出现的集群现象。 目标 通过学习，你将能够： - 在图聚类上下文中定义集团的概念； - 使用networkx实现k-clique和Girvan-Newman聚类算法。 聚类方法 到目前为止，你已经对集群有了初步的认识：在之前的实验里，我们试图找出连接两个不同社交圈的关键人物。这些关键节点就像是网络中的粘合剂。因此，在处理网络中的群组或子群体时，有两种策略可供选择：一种是从中心节点向外扩展（自下而上），另一种则是从整个网络中移除核心节点并观察其如何分裂成不同的派系（自上而下）。 展示第一种聚类方法的一个例子是k-clique聚类。集团是由与该集团内所有其他节点都直接相连的节点组成的子集，最简单的例子包含三个相互连接的节点： - K-clique聚类通过形成彼此在$k$个共同邻居内的节点集合来构建集群结构。