ChamferDistancePytorch 是一个用于 PyTorch 的库，专门设计来高效地计算点云之间的倒角距离和F-Score，广泛应用于图形学与机器学习领域。
使用 `pip install torch ninja` 命令安装 Pytorch 和 chamfer3D 库。chamfer距离库包括一个CUDA版本和支持pytorch标准操作的PYTHON版本。
注意：在该仓库中，dist1 和 dist2 表示点云欧氏距离的平方，因此您需要相应地调整阈值。
**功能特性:**
- CUDA 版本支持即时编译和多GPU。
- 支持二维、三维及五维点云处理。
- 保证连续（）安全操作。
**Python版本使用方法：**
```python
import torch
from chamfer3D import dist_chamfer_3D
chamLoss = dist_chamfer_3D.chamfer_3DDist()
points1 = torch.rand(32, 1000, 3).cuda()
points2 = torch.rand(32, 1000, 3).cuda()
# 继续使用这些变量进行后续操作
```
请根据实际需求调整代码中的参数。
5星
