
泰坦尼克号 Kaggle 数据集.zip
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简介:
该数据集包含泰坦尼克号乘客信息,用于预测生存率分析,包括乘客ID、姓名、票号、登船港口等字段,常用于机器学习模型训练与评估。
题目提供的训练数据集包含11个特征:Survived(0代表死亡,1代表存活);Pclass(乘客所持票类,有三种值:1、2、3);Name(乘客姓名);Sex(乘客性别);Age(乘客年龄,存在缺失值);SibSp(乘客兄弟姐妹或配偶的数量,整数值);Parch(乘客父母或孩子的数量,整数值);Ticket(票号,字符串格式);Fare(乘客所持票的价格,浮点数范围0-500不等);Cabin(乘客所在船舱编号,存在缺失值);Embarked(乘客登船港口:S、C、Q,存在缺失值)。
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