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四川省地质灾害隐患点空间分布矢量数据(完整版)

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简介:
本数据集包含四川省内所有地质灾害隐患点的精确位置与详细信息,适用于科学研究、风险评估及应急响应。 四川省地质灾害点的空间分布数据涵盖了崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡七类主要类型。这些数据通过野外实地调查并整理而成,格式为矢量shp文件,并采用WGS84坐标系。该数据集能够支持地质灾害研究和学术分析等多种用途,具有很高的价值。

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客服
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    本数据集包含四川省内所有地质灾害隐患点的精确位置与详细信息,适用于科学研究、风险评估及应急响应。 四川省地质灾害点的空间分布数据涵盖了崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡七类主要类型。这些数据通过野外实地调查并整理而成,格式为矢量shp文件,并采用WGS84坐标系。该数据集能够支持地质灾害研究和学术分析等多种用途,具有很高的价值。
  • 西藏
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    本研究聚焦西藏地区的地质灾害情况,通过分析和评估,揭示了该区域内的滑坡、泥石流等地质灾害空间分布特征及其影响因素。 西藏地区的地质灾害点空间分布数据涵盖了崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡7大类。这些数据是通过野外实地调查并整理得到的,采用矢量shp文件格式,并使用WGS84坐标系。该数据集能够支持地质灾害研究和学术分析等多种用途,具有很高的价值。
  • 信息(SHP格式)
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    本数据集包含四川省地质灾害相关信息,以矢量文件(SHP)形式存储,便于GIS软件中进行空间分析和灾害评估。 SHP点格式非常方便,建议通过正规渠道购买。
  • 广州SHP.zip
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    本资料包包含广州市内已知地质灾害点的矢量数据,格式为Shapefile(SHP),适用于地理信息系统软件进行分析和展示。 广州市地质灾害点数据shp.zip
  • 河南统计与
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    《河南省地质灾害数据统计与分析》一书汇集了河南省多年来的地质灾害记录,通过详实的数据和图表进行深入剖析,旨在为预防和治理地质灾害提供科学依据。 基于对河南省山地丘陵区66个县(市)地质灾害资料的调查分析,本段落探讨了地质灾害与地形地貌、岩土体类型、地质构造及降水等环境因子之间的关系,并考察了人类工程活动的影响。这一研究为了解河南省内地质灾害分布和发育特征提供了依据,同时为进一步开展地质灾害易发性分区、防治区划以及群测群防体系建设奠定了基础。
  • 层级水系.rar
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    该资源为四川省内不同层级水系的矢量化地理信息数据集,包含河流、湖泊等水域分布详情,适用于水利规划与研究。 共有14种水系矢量数据如下: 各级矢量水系包括:river1(线、面)、river3以上(线、面)、四级水系(线)、以及river5(线)。 简单明了的水系分为两种类型,即河湖(线、面),该类型的复杂度介于各级水系和详细复杂的水系之间。 复杂详细的水系包括:面状水系(线)、线状水系(面)、osm_水系矢量面(面)以及osm_水系中心线(线)。此外还有water(线)及water_a(面),这些数据来源于开放街图,其中的中心线条是通过arcgis工具提取而来的。然而,在处理细小河流时,此方法的效果并不明显。尽管如此,该类数据在地图绘制和水利模型方面具有一定的应用价值。 水系级别是指划分不同规模大小及相互关系等级的标准,通常分为五级。
  • 西藏区七大类,涵盖崩塌、塌陷、泥石流等类型。
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    该数据集提供了西藏地区七大类地质灾害的空间分布信息,包括崩塌、滑坡、岩溶塌陷等多种类型,为区域防灾减灾提供科学依据。总计50字。 西藏地区的地质灾害点空间分布数据包括崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡和斜坡7大类地质灾害点。该数据采用WGS84坐标系,以矢量SHP格式呈现,并基于野外实地调查获得,来源可靠且权威,具有高精度和完整的属性信息,适用于地质灾害研究及城市规划等多种分析需求。
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    四川矢量数据是指以点、线、面等几何图形描述四川地理实体位置和形态的数据集,广泛应用于地图制作、城市规划及自然资源管理等领域。 数据来源为全国地理信息资源目录服务系统;数据内容包括100万全国基础地理数据库。该数据库采用1:100万标准图幅分发方式提供,包含行政区(面)、行政境界点、行政境界线、水系(点、线、面)、公路和铁路(点、线)、居民地(点、面)、居民地名称注记以及自然地名注记等共十二类要素层。具体的数据字段说明请各位自行查询相关资料获取详细信息。
  • 土壤类型.zip
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    本资料包包含四川省不同类型的土壤分布矢量数据,适用于农业规划、环境评估及科研分析等领域。 土壤类型矢量数据文件对于四川省的地理信息系统研究具有重要价值。该文件名为“土壤类型矢量_四川省.zip”。
  • 2014-2022年POI.rar
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    该文件包含四川省自2014年至2022年的地理信息点(POI)矢量数据集,适用于研究与分析四川地区的空间分布、城市发展及人口流动等。 2014年至2022年间生成的矢量数据POI兴趣点通常被称为互联网电子地图中的点类数据,包含了名称、地址、坐标及类别四个主要属性。这些数据源自基础测绘成果DLG(数字线划地图)产品中点类的地图要素,并且OSM提供了较为详细的内容系列数据。其矢量要素格式包括了点要素、面要素和线要素。 在2014年至2022年的时间跨度内,时间序列记录得非常详尽,而这些数据内容也随着时间的推移变得越来越丰富。以SHP数据包为例,在此期间内存占用从最初的约200MB增长到了大约2GB左右。