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Java版OpenCV 3.4.1库(适用于Windows和Linux系统)

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简介:
本库为Java版本的OpenCV 3.4.1,兼容Windows与Linux操作系统,提供全面的计算机视觉功能支持,便于开发者集成图像处理、视频分析等应用。 OpenCV Java Library(opencv-341.jar)适用于Windows系统使用的是opencv_java341.dll,在Linux系统上则使用libopencv_java341.so。

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  • JavaOpenCV 3.4.1WindowsLinux
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    本库为Java版本的OpenCV 3.4.1,兼容Windows与Linux操作系统,提供全面的计算机视觉功能支持,便于开发者集成图像处理、视频分析等应用。 OpenCV Java Library(opencv-341.jar)适用于Windows系统使用的是opencv_java341.dll,在Linux系统上则使用libopencv_java341.so。
  • OpenCV-3.4.1-Windows
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    OpenCV-3.4.1-Windows版是一款功能强大的开源计算机视觉库,适用于Windows系统,支持多种图像和视频处理操作,广泛应用于机器学习、机器人技术等领域。 由于OpenCV官网的下载速度较慢,我整理了一些常用的版本供国内用户下载。这里提供的是Windows版的Opencv-3.4.1,其他版本的信息请参阅我的博客文章。
  • libxl,WindowsLinux
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    LibXL是一款功能强大的动态库,专为在Windows及Linux操作系统上高效读取与编写Excel文件而设计。 **标题与描述解析** 标题“libxl,Windows和Linux都可以用”表明了libxl是一个跨平台的库,在Windows操作系统及Linux系统上均能使用。这意味着开发者可以利用libxl在多种环境下开发应用,无需担心不同操作系统的兼容性问题。 描述中的“经过验证”的表述进一步确认了libxl在上述两个平台上实际可用,并且它已经过测试证明可以在这些环境中稳定运行,为用户提供可靠的保障。 **关于LibXL的介绍** LibXL是一个轻量级、适用于C++语言的库,专用于读写Excel文件。其提供了一个直观易用的API接口,让开发者能够方便地创建、修改或阅读Excel工作簿内容。该库特别适合那些需要快速处理大量Excel数据且对性能有较高需求的应用程序。 **跨平台特性** 由于libxl同时支持Windows和Linux系统,使得开发人员能够在不同平台上无缝切换。在使用Visual Studio等集成环境时,它可以轻松地与Windows操作系统相结合;而在Linux环境下,则能够很好地配合GCC及其他编译器一起工作。这种灵活性使libxl成为适用于需要在同一应用中跨多个操作系统的软件的理想选择。 **LibXL的主要功能** 1. **创建和编辑工作簿**: libxl允许开发者生成新的Excel文件,并添加各种表格,同时可以设置文档属性如作者、创建日期等。 2. **读取Excel文件**: 这个库支持打开现有的Biff8格式(适用于97-2003版的Excel)以及xlsx格式(用于2007及以上版本)的Excel文档。 3. **写入数据**: 开发者可以向工作表单元格中输入文本、数字、日期及公式,并可设置单元格样式,包括字体类型和颜色等参数。 4. **定义并应用样式与格式**: libxl支持创建丰富的表格元素如边框线条或填充色块以及条件性格式化规则。 5. **图表制作**: 尽管功能有限制但libxl仍然能够生成基本类型的图表例如折线图、柱状图和饼状图等。 6. **内存优化处理**: libXL将整个工作簿加载至内存以实现更快的数据处理速度,但对于非常大的文件则需要注意其对系统资源的影响。 **应用场景** 1. **数据分析工具**: 利用libxl快速读取并分析Excel数据集特别适用于那些需要实时生成报告的场景。 2. **自动化脚本和服务**: 在编写自动化的任务或服务时,使用libXL可以实现批量修改和创建新的Excel文件的功能。 3. **财务软件开发**: 财务应用通常涉及大量与Excel相关的操作,而libxl则提供了一个直接通过代码来处理这些数据的接口。 4. **教育领域产品设计**: 教育类应用程序可能需要生成或更新练习题集,此时使用libXL可以简化此类任务。 **总结** LibXL作为一个强大的跨平台库,在Windows和Linux环境下都能够有效地处理Excel文件。其简易且高效的API以及出色的性能表现使得它在各种需要操作Excel数据的应用场景中都具有广泛的价值。无论是桌面应用程序、服务器端服务还是脚本自动化,libxl都能提供重要的支持作用。
  • Java JDK 11 安装包(WindowsLinux
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    这是一个用于安装Java Development Kit (JDK) 11的软件包,兼容Windows和Linux操作系统。它为开发者提供了编译、运行及调试Java程序所需的各种工具与库文件。 Java JDK 11是Oracle公司推出的Java开发工具包的重要版本之一。它包含Java编译器、JRE(Java运行环境)以及其他开发工具如Javadoc和JAR工具,适用于Windows和Linux两种操作系统,并提供了不同的安装方式以满足不同平台的需求。 在Windows系统上,用户可以使用提供的`jdk-11.0.10_windows-x64_bin.exe`执行文件进行安装。双击此可执行程序后会引导用户完成安装过程,在该过程中可以选择安装路径、设置环境变量等选项。完成后,环境变量`JAVA_HOME`应被配置为JDK的安装目录,并且在`PATH`中添加了JDK的bin目录以使命令行可以运行Java相关命令。 对于Linux系统而言,需要使用名为 `jdk11_linux-x64_bin.tar.gz` 的归档文件。这通常是一个压缩包,在终端输入如下命令进行解压: ```bash tar -zxvf jdk11_linux-x64_bin.tar.gz ``` 该操作会生成一个名为`jdk-11.0.10`的目录,之后需要手动配置环境变量。在.bashrc或.bash_profile文件中添加以下内容: ```bash export JAVA_HOME=pathtojdk-11.0.10 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 请将 `pathtojdk-11.0.10` 替换为实际的解压路径,然后执行命令 `source ~/.bashrc` 或者 `source ~/.bash_profile` 以使更改生效。现在Linux系统已准备好运行Java 11程序了。 Java JDK 11引入了许多重要的新特性: - **模块化系统(Project Jigsaw)**:JEP 261的正式实现,增强了代码封装性、安全性和性能。 - **局部变量类型推断(JEP 286: Local Variable Type Inference)**:通过`var`关键字让编译器根据初始化表达式自动识别局部变量的数据类型,简化了编程工作。 - **标准HTTP客户端API(JEP 110: HTTP Client (Standard))**:位于 `java.net.http` 包中的新接口支持HTTP2和WebSocket协议。 - **动态类文件常量(JEP 309: Dynamic Class File Constants)**:允许运行时生成Class-File常量,提高反射及元数据API的效率。 - **改进字符串处理能力(JEP 321: HTTP/2 and TLS Improvements for HttpClient)**:优化了重复字符串合并,并添加了 `String#repeat()` 方法。 - **移除并行Full GC的CMS收集器(JEP 310: Remove the Parallel Full GC for G1)**:为了提高G1垃圾回收效率,去除了该功能。 - **强引用队列(JEP 323: Strongly Connected Components in the Class Graph)**:加强了对类加载器的管理能力,并减少了内存泄露的风险。 这些特性让开发者能够创建出更加高效、安全且易于维护的应用程序。无论是在Windows还是Linux操作系统中,用户均可以通过上述步骤安装和配置Java JDK 11并从中受益于新特性的功能优势。
  • OpenCV 3.4.1编译Qt环境直接使
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    这是一个针对Qt开发环境优化的OpenCV 3.4.1版本编译库,便于开发者在Qt中无缝集成和高效利用计算机视觉技术。 该OpenCV库是专门为Qt编译的,可以直接使用,并包含bin、include 和 lib 三个文件夹。如遇问题,请直接联系我。
  • C++日志WindowsLinux
    优质
    这是一款跨平台的日志记录工具包,专为使用C++编程语言的应用程序设计,支持Windows和Linux操作系统。 我编写了一个简单的日志库,功能较为单一。该库主要利用了__FILE_、__FUNCTION__ 和 __LINE__ 等宏定义来记录文件名、行号、函数名称以及具体的日志信息。最终的日志格式以 JSON 格式保存,便于查看和分析。
  • JSONCPPWindowsLinux平台)
    优质
    JSONCPP库是一款跨平台的C++语言实现的JSON解析与生成功能库,支持Windows和Linux系统,便于开发者在不同平台上处理JSON数据。 JsonCpp库可以在Windows平台(使用VS2015编译)和Linux平台上运行。它用于操作JSON值,包括字符串的序列化与反序列化。在处理过程中,它可以保留原有的注释信息,因此是存储用户输入文件的理想选择。
  • ADB (1.0.41) (WindowsLinux)
    优质
    ADB (1.0.41版) 是一款专为Windows和Linux系统设计的强大工具,它支持设备与计算机之间的高效数据交互及调试功能。 ADB工具即Android Debug Bridge(安卓调试桥)工具。它是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或真实设备进行交互。
  • Python 3.7的LinuxGDAL轮子(3.4.1
    优质
    这是一款专为Python 3.7在Linux环境下设计的GDAL库版本3.4.1的预编译安装包,方便开发者快速集成地理空间数据处理功能。 文件名:GDAL-3.4.1-cp37-cp37m-manylinux_2_5_x86_64.manylinux1_x86_64.whl
  • WindowsOpenCV 3.4.1的32位与64位
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    本文介绍了在Windows系统环境下如何安装和配置32位及64位的OpenCV 3.4.1版本库,为开发者提供详细的步骤指南。 OpenCV 3.4.1版本在Windows下编译的32位和64位库均包括debug和release版本。这些库包含include、bin和lib文件夹,可以直接包含到工程文件夹中使用。