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利用STM32和LD3320语音识别程序源码,并附带视频演示,提供电路设计方案。

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简介:
该设计方案依托于Cortex-M3 平台进行语音识别,并采用LD3320芯片与原子的战舰开发板通过SPI2总线进行通信。经过长时间的编写和反复的调试,最终实现了极短的识别间隔,且总线运行在临界状态。尽管识别效果整体尚可接受,但仍存在一定程度的误识别现象,这源于芯片的设计层面。通过触发方式可以有效地解决这些问题。该工程构建基于原子的提供的库工程模板,避免了使用寄存器进行直接操作,从而简化了开发流程。为了减少潜在的顾虑,我们选择了利用现有的库来进行开发工作。后续我将分享实验视频:第一版实验视频可在以下链接中观看:https://v.youku.com/v_show/id_XNjAwNDQ3OTA0.html;第二版实验视频则展现了更优越的实验效果,链接如下:https://v.youku.com/v_show/id_XNjAzNDk0NTU2.html;第三版实验视频链接为:https://v.youku.com/v_show/id_XNjA4MzY3MDQw.html。

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客服
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  • 基于STM32LD3320-
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    本项目提供了一套基于STM32微控制器与LD3320语音识别模块的完整解决方案,包括详细的代码示例和操作视频。通过结合硬件设计与软件编程,实现高效的语音命令处理功能。适合电子爱好者和技术开发者研究参考。 该设计基于Cortex-M3的语音识别系统,使用LD3320芯片与原子战舰开发板通过SPI2总线连接。经过长时间调试后达到了最佳状态,实现了较短的识别间隔和高效的总线利用。尽管存在误识问题,但可以通过触发方式解决,这主要是由于芯片设计导致的问题。 整个工程基于原子库模板构建,并未使用寄存器直接操作的方式。在开发过程中出于某些考虑选择了使用库函数进行开发。
  • LD3320与STM32F4_STM32F103_
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    本项目提供基于LD3320芯片的语音识别技术及STM32F4微控制器的演示代码,兼容STM32F103系列。包括详细注释和实用示例,适合初学者快速上手开发。 LD3200语音识别通过STM32F4系列芯片进行控制。
  • LD3320模块
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    LD3320是一款高性能的嵌入式语音识别模块,专为低功耗、小型化设备设计。它支持关键词唤醒和命令识别功能,适用于智能家居、智能穿戴等场景,极大地方便了人机交互体验。 LD3320语音识别模块的相关代码和技术文档描述包括了原理图及PCB设计内容。
  • 基于STM8RDA5807P的全数字收分享-图与
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    本项目介绍了一种使用STM8微控制器和RDA5807P调谐器IC设计的全数字收音机方案,包括详细的硬件电路、软件编程以及视频演示资料。 STM8S208R8是意法半导体为工业应用及消费电子产品开发的微控制器系列之一。这款产品代表了新一代的8位微控制器平台,具有高达20 MIPS的CPU性能以及支持2.95-5.5V电压范围的技术特点,这使得现有的低电源系统能够更有效地过渡到更低能耗的应用中。 STM8S208R8集成了先进的130nm非易失性存储器技术,并提供了真正的EEPROM数据写入操作能力,擦写次数可达30万次。该款微控制器具备丰富的外设资源以支持精确的控制和监测功能,在家用电器、暖通空调系统、工业自动化设备、电动工具及个人护理产品等领域中应用广泛。 具体而言,STM8S208R8内含16通道10位模数转换器(ADC),可在3微秒以内完成一次转换;还配备了一个先进的16位控制定时器用于马达控制和PWM功能。此外,该款芯片还包括CAN 2.0B接口、两个USART通信端口以及I2C和SPI总线支持。 RDA5807P全数字收音机模块的设计以STM8S208R8为核心,并通过CP2102接收用户选择的电台信号,OLED显示屏幕则用于展示这些信息。该设计方案还利用了外部EEPROM存储器AT24C64来实现数据掉电保护功能。 项目硬件资源包括:STM8S208R8微控制器(内存配置为64K Flash, 6K RAM和2KEEPROM @24MHz);USB-UART接口,采用CP2102芯片;OLED显示模块(分辨率128*64像素,高速SPI接口驱动);MAX232芯片用于将UART信号转换成RS-232格式以实现与PC端的通信连接;AT24C64 I²C接口存储器和RDA5807P全数字收音机模块(耳机输出功能)。在本项目中,通过STM8S208R8控制下的RDA5807P实现了自动搜索并切换四个预设电台的功能,并将这些频道信息显示于OLED屏幕上。同时,已保存到EEPROM中的电台频率数据可以从AT24C64芯片读取出来以备后续使用。 综上所述,这一设计方案结合了STM8S208R8微控制器的强大处理能力和丰富的外设资源与RDA5807P全数字收音机模块的高效功能,为用户提供了一个具备自动电台切换和显示功能的音频解决方案。
  • 基于STM32LD3320
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    本项目基于STM32微控制器与LD3320语音识别模块开发,实现高效、精准的语音命令识别功能,适用于智能家居及智能硬件应用。 该程序实现语音识别功能。通过说出关键词(如开灯、关灯、全部打开、全部关闭),LD3320语音识别模块会做出回应。可以在对应的IO口连接几个LED灯作为反馈:例如,当你说出“开灯”时第一个LED灯点亮;当你发出“关灯”的指令时,该LED熄灭。此程序可以作为一个参考来实现其他功能。
  • STM32下的LD3320模块驱动
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    本文档提供了在STM32微控制器平台上开发和实现LD3320语音识别模块驱动程序的详细指南和技术细节。 LD3320语音识别模块具备语音识别和MP3播放功能,程序实现的是其语音识别功能。该系统采用STM32F103作为控制器,并通过硬件SPI进行通信。
  • LD3320
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    LD3320语音识别例程是一款专为嵌入式系统设计的高度集成音频处理芯片的应用程序示例代码,旨在帮助开发者快速实现语音命令识别功能。 本项目基于51单片机开发,并使用KEIL4版本进行建立。该项目采用口令模式结合IO口控制方式实现功能:每次执行操作前需先喊“小杰”,之后才能继续输入其他二级指令;此外,通过查看程序PAx端口的利用情况可以了解IO口输出的状态。
  • LD3320
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    LD3320是一款专为嵌入式应用设计的高度集成化的低功耗语音识别芯片,支持关键词检测与命令词识别功能,广泛应用于智能家居、玩具及可穿戴设备中。 淘宝上有使用LD3320并通过SPI串行方式的代码示例。该代码包含多个引脚,并且在代码中有详细的连接说明,查看初始化部分即可了解具体设置。这是之前为智能家居项目编写的源码。
  • 基于STM32LD3320及ESP8266的控制
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    本项目设计了一种结合STM32微控制器、LD3320语音识别模块与ESP8266 WiFi模块的多功能控制系统,实现了语音指令处理与远程操控功能。 核心板更新至第二版,主要改进包括: 1. **FPC(间距0.5mm)封装**:为了适应更小的连接器需求。 2. **焊盘封装调整**:便于用户通过串口选择下载固件或与STM32进行通信。 3. **WiFi下载方式升级**:使用贴片拨动开关代替跳帽,简化操作流程并提高用户体验。 4. **增加esp8266按键和龟仔贴片按键**: - esp8266按键用于进入Wi-Fi自动配对路由器或无线热点模式; - 龟仔贴片按键位于核心板下侧背面,用于复位ESP8266模块。 5. **底板资源更新**:新增两路USB、继电器接口及KF301一路NTC二分法测温、MP3控制与播放功能。 软件框架采用动态链表和任务管理方式实现,类似嵌入式操作系统的任务调度部分。系统支持以下主要特性: - **基于LD3320的语音识别与mp3播放**:实测表明,在128kbps下无压力运行。 - **STM32与SPI Flash芯片组合使用虚拟U盘功能**:允许用户通过USB接口修改语音识别词条。 - **ESP8266配合机智云实现远程控制**。 此外,核心板FPC引脚全部连接到底板上。底板还提供了一个串口模块用于实时输出系统信息。 新版本增加了四路输出控制接口,并支持U盘拖入固件在线升级功能。具体操作步骤如下: 1. 在Keil中调整中断向量位置。 2. 主程序修改中断向量起始地址。 3. App程序负责接收并处理固件文件;BootLoader程序则执行写入新App并自动重启。 **语音控制使用说明** - 设备上电后,喇叭播放“系统正在运行”提示音; - 用户需先通过唤醒词(如小星)激活设备。 - 成功识别后,设备反馈“小星在”,随后用户可直接下达命令; - 若未正确识别,则LED闪烁两次以示提醒。 **注意事项** 1. 修改词条时,请勿随意改动前五条内容,建议从第六项开始调整相应语句; 2. CH1至CH4四路控制接口的电平状态可以自定义设置; 当前版本支持ini格式配置文件,并最多允许用户设计50个语音命令。
  • MATLAB GUI实现拨号Matlab 1753期】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB GUI开发环境创建一个简单的拨号语音识别系统,包括编程技巧和代码细节。通过该教程,学习者可以理解并实现基本的语音信号处理技术,并获得完整的Matlab源码以供参考和实践(资源编号:1753期)。 佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,这些代码均可运行且经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及用于调用其他功能的m文件;无需单独处理结果或效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行修改;如需帮助,可以向博主寻求支持。 3. 具体的操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放置在当前的MATLAB工作目录中; - 步骤二:双击main.m文件以打开它; - 步骤三:点击运行按钮并等待程序完成执行,即可获得结果。 4. 如果需要其他服务或有仿真咨询需求,请联系博主;具体包括但不限于: 1. 博客和资源的完整代码提供 2. 学术论文或参考文献内容重现 3. MATLAB编程定制开发 4. 科研合作