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西北地区_MOD17A3HGF_NPP_1000m_2005-2021.tif

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简介:
该文件包含了2005年至2021年间西北地区的植被生产力数据,采用MOD17A3HGF算法并结合NPP模型,空间分辨率为1000米。 2005年至2021年间,中国西北地区的NPP数据(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省、内蒙古自治区和宁夏回族自治区)以1000米的分辨率提供,单位为g*C/m^2,取值范围已经经过清洗处理。时间分辨率为年度。 这些数据基于MODIS卫星上的Terra传感器获取的数据,并使用了MOD17A3HGF V6产品进行分析。该产品的原始像素分辨率为500米,在WGS84坐标系下工作。通过将此数据重采样为1000米分辨率,可以得到年度净初级生产力(NPP)的信息。 年度的NPP值是根据给定年份内所有8天间隔期内的净光合作用(PSN)产品之和得出的。每个PSN值由总初级生产力(GPP)减去维持呼吸量(MR),即 PSN = GPP - MR。

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  • 西_MOD17A3HGF_NPP_1000m_2005-2021.tif
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    该文件包含了2005年至2021年间西北地区的植被生产力数据,采用MOD17A3HGF算法并结合NPP模型,空间分辨率为1000米。 2005年至2021年间,中国西北地区的NPP数据(新疆维吾尔自治区、青海省、甘肃省、内蒙古自治区和宁夏回族自治区)以1000米的分辨率提供,单位为g*C/m^2,取值范围已经经过清洗处理。时间分辨率为年度。 这些数据基于MODIS卫星上的Terra传感器获取的数据,并使用了MOD17A3HGF V6产品进行分析。该产品的原始像素分辨率为500米,在WGS84坐标系下工作。通过将此数据重采样为1000米分辨率,可以得到年度净初级生产力(NPP)的信息。 年度的NPP值是根据给定年份内所有8天间隔期内的净光合作用(PSN)产品之和得出的。每个PSN值由总初级生产力(GPP)减去维持呼吸量(MR),即 PSN = GPP - MR。
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    这是一张高清晰度的地图文件,采用TIFF(.tif)格式存储,适合用于需要高质量图像输出和编辑工作的地理信息研究、印刷出版等领域。 高清地图tif文件包含了详细的地理信息数据,适用于多种地图应用需求。
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    本资源提供针对西藏地区的详细ECharts地图数据和配置文件,便于开发者轻松实现西藏各市、县级别的地理信息可视化展示。 在IT行业中,ECharts是一款非常流行的基于JavaScript的数据可视化库,它由百度开发并开源。这款工具提供了多种图表类型,包括折线图、柱状图、饼图以及散点图等,并且支持地理信息展示,例如中国地图。 当我们需要使用ECharts来展示西藏地区的数据时,“西藏echarts地图资源”可能会提供特定的地图文件供我们使用。在ECharts中,地图的显示是通过将地理信息与具体的数据相结合而完成的。对于中国的省级区域,ECharts内置了完整的省份地图;若要更详细地展示地级市或县级地区,则需要额外加载对应地区的JSON格式资源文件。 例如,“xizang”这个文件可能就是西藏自治区的地图资源,它包含了详细的行政边界信息。开发者可以将此文件引入到ECharts实例中,并通过配置项`geo: map`来指定具体的地图类型: ```javascript var option = { geo: { map: xizang, roam: true, // 开启平移和缩放功能 label: { normal: { show: true, color:rgba(0,0,0,0.5) }, emphasis: { show: true, color:rgb(255,0,0) } }, itemStyle: { normal: { areaColor:#f3f3f3, borderColor:#d8d8d8 }, // 地图区域和边框颜色 emphasis: { areaColor:#99d8c9, borderColor:#64b5cd } // 高亮时的颜色变化 } }, ... }; ``` 有了这样的地图资源,开发者可以将西藏各地区的统计数据(如人口数量、GDP分布等)以直观的地图形式展示出来。通过颜色和大小的变化来体现数据间的差异。 在实际应用中,我们还可以结合后端的数据接口动态加载最新数据,并利用ECharts的交互功能提升用户体验,比如鼠标悬停显示详情或点击高亮区域等功能。此外,也可以将地图与其他特性如图表联动、时间轴动画等结合起来使用,以实现更加丰富的可视化效果。“西藏echarts地图资源”为开发者提供了一个展示西藏地区统计数据的有效途径,在合理配置和编程的情况下可以创建出具有洞察力且交互性强的地图应用,并服务于各种数据分析和展现需求。
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    《西咸新区地图》RAR文件包含详细的行政区划、道路交通等信息,适用于规划、旅游等多种场景。 西咸新区json数据已亲测可用,欢迎下载。
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    《西咸新区地图》为用户提供详尽的区域道路、地标建筑和行政划分信息,是了解与探索陕西西安西咸新区的理想指南。 西咸新区地图(1).zip 是一个包含了关于西咸新区地理信息的压缩文件。这个压缩包内包含多个与地理信息系统(GIS)相关的文件,用于描绘西咸新区的行政区划、地理特征以及可能的层级结构。 **秦汉.geojson**: 这是一个GeoJSON格式的文件,记录了名为“秦汉”的区域或历史地名的信息。它包含了该地区的边界坐标数据,在地图上精确绘制出这一特定区域是通过这些信息实现的。 **沣西.geojson**: 类似于上述文件,“沣西”可能是新区的一个子区域,此文件则详细描述了其地理特征和边界等要素。 **空港.geojson**: 这个文件可能包含有关机场或航空港区的信息,包括位置、跑道和服务范围等数据。 **泾河.geojson**: 文件中记录的“泾河”是西咸新区内的一条河流。它包含了该河流的相关水文信息如流向和宽度以及两岸边界的数据。 **沣东.geojson**: 与上述文件类似,“沣东”可能是另一个区域,其地理特征被详细描述在这个文件里。 **西咸新区包含5个城.json**: 文件名提示了这个文档列出了西咸新区下属的五个主要城市或分区,并提供了他们的名称和可能边界信息等数据。 **西咸新区轮廓.json**: 这一文件记录整个新区的大致形状与重要地理特征,如边界、地形地貌等。 **层级.json**: 描述新区内部行政或者地理层次结构的信息。它可以帮助理解不同级别的划分方式,比如区、街道和社区的分布情况。 此外还有两个纯文本段落件 **新建文本段落档 (4).txt** 和 **a.txt** ,它们可能包含了一些元数据或注释信息等说明文字的具体内容需要查看才能确定。 通过这些文件可以构建出西咸新区详细的地理模型,包括区域划分、交通设施和水资源分布。在GIS软件中导入上述所有数据后能够创建交互式地图用于规划分析展示以及理解这个地区的空间信息。这对于城市规划、交通管理及环境研究等领域都具有重要意义,并且对于公众来说也能提供直观的信息来了解西咸新区的布局和发展状况。
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    本作品展示了ECharts绘制的陕西省地图,详细划分至地级市,并特别标注了西咸新区,数据直观、易于理解。 echarts陕西省地图包含西咸新区,在工作项目中使用过,我自己添加了西咸新区的部分,json格式已经亲测可用。