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Truffle Init 和 Unbox 下载时的错误问题

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简介：
本文章主要探讨和解决在使用Truffle框架进行智能合约开发过程中，初始化项目或下载模板时常遇到的各种错误问题及解决方案。 这个问题困扰了我整整三天。在成功安装node.js 和 truffle 后，当我使用 `truffle init` 命令时出现了两种错误提示：一种是网络未连接的错误信息；另一种是在尝试下载某个 box 时失败，并显示请求地址解析出错（ENOTFOUND）。具体报错如下： √ 准备下载 box × 下载失败！ RequestError: 误：getaddrinfo ENOTFOUND raw.githubusercontent.com raw.githubusercontent.com:443 at new RequestError (C:\Users\Administrator\new\node_modules\request-promise-core\lib\helpers.js:62:18) 这表明在执行命令时，系统无法连接到需要的网络地址。

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  • Truffle Init 和 Unbox 下载时的错误问题
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    本文章主要探讨和解决在使用Truffle框架进行智能合约开发过程中，初始化项目或下载模板时常遇到的各种错误问题及解决方案。 这个问题困扰了我整整三天。在成功安装node.js 和 truffle 后，当我使用 `truffle init` 命令时出现了两种错误提示：一种是网络未连接的错误信息；另一种是在尝试下载某个 box 时失败，并显示请求地址解析出错（ENOTFOUND）。具体报错如下： √ 准备下载 box × 下载失败！ RequestError: 误：getaddrinfo ENOTFOUND raw.githubusercontent.com raw.githubusercontent.com:443 at new RequestError (C:\Users\Administrator\new\node_modules\request-promise-core\lib\helpers.js:62:18) 这表明在执行命令时，系统无法连接到需要的网络地址。
     
  • 在Vue和TypeScript中使用Axios时遇到挂载错误的问题
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    本文介绍了在Vue项目中结合使用TypeScript与Axios过程中可能遭遇的挂载问题，并提供了解决方案。 在vue项目开发过程中，为了方便在各个组件中调用axios，我们通常会在入口文件将axios挂载到vue原型身上： main.ts ```typescript import Vue from vue; import axios from ./utils/http; Vue.prototype.$axios = axios; ``` 这样的话，在各组件中进行请求时就可以直接使用 `this.$axios`。但是在ts中使用 `this.$axios` 进行请求时，会报错，因为ts在Vue身上检测不到 `$axios` 属性。 通过查阅资料发现：在 ts 中不识别 Vue 下面挂载的 `$axios`，不可以挂在原型链上。
     
  • 解决Vue init Webpack下载依赖停滞问题
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    本文介绍了如何解决在使用Vue CLI初始化项目时遇到的Webpack下载依赖项过程中的卡顿或停滞问题，提供了详细的排查和解决方案。 当下载依赖时遇到网速问题，可以选择手动下载依赖，并选择No, I will handle that myself的选项。 完成项目生成后，请进入项目的文件夹并使用`npm install`命令进行安装。如果等待一个小时以上仍未成功，则可以尝试使用`cnpm install`来解决。 在漫长的等待过程中，可能会因不耐烦而中断进程，导致后续执行如`npm run dev`时出现错误。 正确的操作步骤是：首先进入项目文件夹，并通过`npm install`命令进行安装。如果长时间未完成，请改用`cnpm install`尝试解决问题。
     
  • TensorFlow 2.1.0 使用 GPU 时的错误问题
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    本文章主要讲解在使用TensorFlow 2.1.0版本过程中，遇到与GPU相关的常见错误，并提供了解决方案和调试技巧。 我的配置显卡是MX250（联想小新系列），算力为6.1（满足TensorFlow至少3.1的要求）。CUDA版本为10.1（支持TensorFlow 2.1.0及以上），cuDNN版本为7.6，与CUDA匹配。安装TensorFlow 2.1.0的方法如下： 打开Anaconda Prompt，并进入相应的Python环境。 在命令行中输入以下指令： ``` conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow==2.1 ``` 等待安装完成，期间可能会遇到问题。
     
  • 在下载 HomeBrew 时遇到 404 错误
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    本文将介绍在尝试通过终端命令安装Homebrew时遇到404错误的原因，并提供相应的解决办法。 今天在MacBook上安装软件时，Homebrew出现了404错误：curl: (22) The requested URL returned error: 404 Not Found Error: An exception occurred within a child process: DownloadError: Failed to download resource “ant–bcel”。经过查看发现，Homebrew寻找的该软件版本是6.1.13版，而实际上该软件已经更新到6.1.14版了。因此可能是Homebrew没有及时更新，需要使用以下命令进行更新。
     
  • 处理Python安装cryptography时的错误问题
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    本文章提供了关于如何解决在使用Python安装cryptography库过程中遇到的问题的具体指导和解决方案。 错误一：使用gcc编译c/_cffi_backend.c文件时出现问题。命令为：gcc -pthread -fno-strict-aliasing -DNDEBUG -g -fwrapv -O2 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -DUSE__THREAD -DHAVE_SYNC_SYNCHRONIZE -I/usr/include/ffi -I/usr/include/libffi -I/usr/include/python2.7 -c c/_cffi_backend.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/c/_cffi_backend.o。编译过程中在_cffi_backend.c:15行出现致命错误。
     
  • Xilinx FPGA下载器驱动修复[Labtoolstcl 44-494]错误问题
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    本篇教程旨在解决使用Xilinx FPGA下载器时遇到的Labtoolstcl 44-494错误，通过详细步骤指导用户安装和配置正确的驱动程序来修复该问题。 在设备管理器里删除原有的驱动程序，然后安装新的驱动即可。
     
  • 解决Pytorch加载已训练模型时遇到的错误问题
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    本文章主要介绍了解决使用Pytorch框架在加载预训练模型过程中常见的各类错误的方法和技巧。 这是一个非常愚蠢的错误，在debug的时候一定要仔细查看error信息，并提醒自己要认真对待这些提示！切记！切记！ 在使用PyTorch保存模型和加载模型时，代码其实很简单： # 保存整个网络和参数 torch.save(your_net, save_name.pkl) # 加载保存的模型 net = torch.load(save_name.pkl) 因为比较懒，就想直接把整个网络都保存下来，在测试文件中再直接加载。结果却遇到了问题：由于粗心大意没有仔细阅读error信息，将‘Net’误读为‘net’。因此出现了“报错没有属性‘net’”的错误提示。 希望这个经历能够提醒大家在处理这类情况时要更加细心和耐心！
     
  • 处理Pytorch加载预训练模型时遇到的错误问题
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    本文介绍了在使用PyTorch框架加载预训练模型过程中常见的错误及其解决方法，帮助开发者快速定位并修复问题。 今天为大家分享一篇关于解决Pytorch加载训练好的模型遇到的错误问题的文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编来看看吧。
     
  • HTTP 403.1错误问题
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    简介：HTTP 403.1错误表示服务器理解请求但拒绝执行，通常是由于客户端尝试访问受限制的资源或权限不足导致。了解原因并调整配置可解决此问题。 http错误403.1通常表示服务器理解请求客户端的请求，并且服务器的内部逻辑允许这一动作，但拒绝生成响应消息。这种情况可能是因为权限问题导致的，例如访问受限制的内容或者尝试使用不允许的方法操作资源等。解决该问题可以检查URL是否正确、确认是否有足够的权限来访问所要求的信息或功能以及查看服务器端设置是否需要更改以满足请求条件。