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生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码

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简介：
本资源提供了一套详细的MATLAB代码示例，用于生成高斯白噪声和不同特性的有色噪声。通过这些代码，用户可以深入理解各种噪声模型及其在信号处理中的应用。 这里有三段程序：一是产生高斯白噪声的程序；二是信号加载高斯白噪声的程序；三是产生有色噪声的程序。这些是我搜集后特此分享给大家的。

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  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一段用于在MATLAB环境中生成高斯白噪声和有色噪声的代码。适合于信号处理及通信系统仿真研究。 这里有三段程序：一段用于产生高斯白噪声，另一段将信号加载到高斯白噪声上，还有一段用于生成有色噪声。这些程序是我搜集后分享给大家的。
     
  • 生成高斯白噪声与有色噪声的MATLAB代码
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码示例，用于生成高斯白噪声和不同特性的有色噪声。通过这些代码，用户可以深入理解各种噪声模型及其在信号处理中的应用。 这里有三段程序：一是产生高斯白噪声的程序；二是信号加载高斯白噪声的程序；三是产生有色噪声的程序。这些是我搜集后特此分享给大家的。
     
  • MATLAB生成高斯白噪声
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程，包括所需函数及参数设置，适用于信号处理和通信系统模拟。 在MATLAB中有两个函数可以产生白噪声。其中一个函数用于生成高斯白噪声，并且可以让MATLAB输出该高斯信号的时域波形和频谱。
     
  • 高斯白噪声Matlab代码与GNG Verilog IP内核高斯噪声生成器
    优质
    本项目提供了一套用于生成高斯白噪声的Matlab代码及Verilog实现的Gaussian Noise Generator (GNG) IP核心，适用于通信系统中的模拟测试和信号处理。 高斯白噪声MATLAB代码及GNG Verilog IP内核介绍 该内核生成标准正态分布的白高斯噪声，适用于将误码率（BER）测量到极低水平（约$10^{-15}$）。它采用64位组合Tausworthe随机数发生器和逆累积分布函数的近似值来实现这一目标。所得的概率密度函数为高斯分布，最大范围可达9.1$\sigma$。 目录结构如下： - doc：设计文件 - sim：模拟文件 - modelsim：ModelSim 模拟目录 - c：C 代码 - matlab：MATLAB 代码和 CMEX 代码 - rtl：RTL 代码（Verilog） - TB：测试基准代码（SystemVerilog） - syn：综合目录 - ise：Xilinx ISE 项目目录 作者为广西刘。
     
  • 在MATLAB中生成高斯白噪声
    优质
    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程，包括必要的函数和参数设置，适用于信号处理与通信领域的初学者。 在MATLAB中生成高斯白噪声的方法有很多种。可以使用内置函数如`awgn`或`wgn`来添加已知信噪比的高斯白噪声到信号上，或者直接利用随机数发生器函数如`randn`来自定义产生特定特性的高斯白噪声序列。具体实现时需要根据实际应用场景选择合适的方法和参数设置以满足需求。
     
  • 利用MATLAB生成高斯白噪声
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件来生成高斯白噪声，并探讨其在通信系统仿真中的应用。 经过修改的函数用于生成高斯白噪声，在MATLAB环境中使用。
     
  • MATLAB多种技术去除高斯白噪声-1.zip_去噪_去噪声_高斯_去除白噪声_去高斯白噪声
    优质
    本资源提供了一套利用MATLAB实现多种算法去除信号中高斯白噪声的方法，适用于研究和工程应用中的信号处理需求。包含代码示例与分析文档。 Matlab方法去除高斯白噪声效果很好且实用，代码全面有效。
     
  • 【MATLAB代码】粉红噪声、红色噪声和蓝色噪声生成
    优质
    本资源提供了一套详细的MATLAB代码，用于生成粉红噪声、红色噪声及蓝色噪声。通过这些代码，用户可以深入理解不同类型的噪声信号特性及其在工程与科学中的应用价值。 本段落将介绍几种不同类型的噪声：1/f 噪声（pink noise）、红色噪声、蓝色噪声以及紫色噪声，并附上实例进行解释。
     
  • MATLAB白噪声生成代码
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    本段代码提供了一种使用MATLAB软件生成白噪声信号的方法。通过设定样本数量和功率谱密度参数，用户可以轻松创建符合需求的白噪声数据集，适用于通信系统仿真、音频处理等领域。 在MATLAB中生成均值和方差可以自定义的白噪声的方法是：首先使用`randn`函数来创建标准正态分布的随机数序列；然后通过线性变换将这些数据调整为所需的均值和方差。具体来说，如果想要生成一个具有特定均值μ和方差σ^2的白噪声信号，则可以按照以下步骤操作： 1. 产生一组服从标准正态分布（即均值为0、方差为1）的随机数。 2. 将这组数据乘以目标方差的平方根，得到新的序列其方差符合要求。 3. 最后将上述结果加上所需的平均值μ。 通过这种方式就可以在MATLAB中实现生成任意指定统计特性的白噪声信号。