Advertisement

基于DWT-DCT-LSB的MATLAB数字水印检测识别系统(含GUI)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本作品开发了一套基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)及最小显著位(_LSB_)技术的MATLAB数字水印检测与识别系统,包含图形用户界面(GUI),旨在提升图像版权保护和完整性验证的效率。 本设计为基于MATLAB的数字水印系统,采用DWT(离散小波变换)与DCT(离散余弦变换)相结合的方法,并支持LSB嵌入技术。整个流程包括宿主图像的选择、水印信息嵌入、多种攻击测试以及提取和评价参数等环节。该设计具备一个用户友好的图形界面(GUI),并配有详细的操作说明和运行效果图,使用者可以直接通过GUI文件进行操作。 此外,本项目还包含一篇知网查重论文。除此之外,我们还可以探讨其他技术应用领域,如车牌识别、指纹识别、图像去雾处理、压缩算法优化、水印技术改进、疲劳检测系统开发以及人数统计等课题。欢迎有兴趣的朋友共同交流和研究这些话题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • DWT-DCT-LSBMATLABGUI
    优质
    本作品开发了一套基于离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)及最小显著位(_LSB_)技术的MATLAB数字水印检测与识别系统,包含图形用户界面(GUI),旨在提升图像版权保护和完整性验证的效率。 本设计为基于MATLAB的数字水印系统,采用DWT(离散小波变换)与DCT(离散余弦变换)相结合的方法,并支持LSB嵌入技术。整个流程包括宿主图像的选择、水印信息嵌入、多种攻击测试以及提取和评价参数等环节。该设计具备一个用户友好的图形界面(GUI),并配有详细的操作说明和运行效果图,使用者可以直接通过GUI文件进行操作。 此外,本项目还包含一篇知网查重论文。除此之外,我们还可以探讨其他技术应用领域,如车牌识别、指纹识别、图像去雾处理、压缩算法优化、水印技术改进、疲劳检测系统开发以及人数统计等课题。欢迎有兴趣的朋友共同交流和研究这些话题。
  • MATLAB[DWT+DCT+LSB技术,GUI].zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的数字水印系统,采用小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)和最不显著位(_LSB_)嵌入技术,并配备图形用户界面(GUI),便于实验与研究。 基于MATLAB的数字水印系统采用了DCT、DWT以及LSB等多种方法,并支持切换使用。该系统的流程包括宿主图像的选择、水印嵌入、多种攻击测试、提取及评价参数等步骤,同时具备一个人机交互式的GUI界面。
  • MATLAB(dwt, dct, lsb, 攻击试及GUI).zip
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的数字水印实现方案,涵盖DWT、DCT和LSB技术,并包含各种攻击测试与图形用户界面。 MATLAB数字水印处理涵盖多种算法,如DWT、LSB和DCT,并包含攻击测试功能及可调参数设置,同时提供评价指标。
  • MATLAB(dwt, dct, lsb, 带攻击试, GUI).zip
    优质
    这是一个包含多种数字水印算法(DWT、DCT和LSB)及带攻击测试功能的MATLAB工具包,提供用户友好的GUI界面。 MATLAB数字水印(dwt,dct,lsb,带攻击测试,GUI)。包含界面的GUI设计。如果你是新手学习,请多点耐心。
  • MATLAB(dwt,dct,lsb,攻击试及GUI)源码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的数字水印算法源代码,涵盖DWT、DCT和LSB三种技术,并包含多种攻击测试与图形用户界面(GUI),便于研究与应用。 该数字水印系统基于Matlab开发,包含多种方法并配有用户界面。系统采用DCT、DWT、LSB等多种技术,并提供了不同的攻击方法及评价参数,在此基础上进行人机交互界面的拓展。
  • MATLAB(dwt,dct,lsb,攻击试及GUI)源码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的数字水印算法代码,包含DWT、DCT和LSB技术,并附带攻击测试与图形用户界面(GUI),适用于研究和教学。 该数字水印系统基于Matlab开发,并配备了人机交互界面及多种方法(如DCT、DWT、LSB),同时具备不同的攻击手段与评价参数,在此基础上进行功能拓展。
  • DCTDWT、DFT和LSBMATLAB+GUI实现.zip
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB与图形用户界面(GUI)实现DCT、DWT、DFT及LSB四种主流数字水印技术的方法,适用于图像信息安全领域研究。 本课题研究基于MATLAB的小波变换(dwt)和离散余弦变换(dct)的多方法对比数字水印系统,并配有图形用户界面(GUI)。该系统包含一个主界面以及用于调用小波变换子界面和离散余弦变换子界面的功能。具体流程包括:读取宿主图像与水印图像,进行嵌入操作;对已嵌入水印的图像施加多种攻击方法(如剪切、添加噪声、旋转等);提取被处理后的数字水印,并最终利用峰值信噪比(PSNR)来评估不同攻击条件下系统的鲁棒性。
  • MATLABDWTDCTLSB技术
    优质
    本研究利用MATLAB平台,探讨了离散小波变换(DWT)、离散余弦变换(DCT)及LSB算法在数字水印中的应用,旨在增强图像信息的安全性和不可见性。 该课题是基于Matlab的数字水印系统,包含一个人机交互界面。方法包括离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)。实现流程为:将水印嵌入到载体中,并通过调整各种参数来模拟攻击并提取出水印,最后对提取出的水印进行评价。需要在现有的人机交互界面基础上进一步拓展功能。
  • DWTDWT+DCTDCTLSB和FFT算法对比及攻击试(GUI源码)
    优质
    本研究通过图形用户界面(GUI)展示了基于小波变换(DWT),结合离散余弦变换(DWT+DCT),单纯使用DCT,以及LSB替换和快速傅里叶变换(FFT)的数字水印算法,并进行了多种攻击测试以评估其鲁棒性和不可见性。 在数字图像处理领域,水印技术是一种保护知识产权及验证数据真实性的关键技术。本段落将深入探讨五种不同的水印算法:离散小波变换(DWT)水印、DWT结合离散余弦变换(DCT)水印、纯DCT水印、最低有效位替换(LSB)水印以及快速傅里叶变换(FFT)水印,并分析它们在对抗攻击时的表现。此外,还将提及一个带有图形用户界面(GUI)的源码,用于对比这些算法的性能。 1. **离散小波变换(DWT)水印**: DWT水印利用小波变换对图像进行多分辨率分析,将水印信息嵌入到图像的细节部分。这种技术的优点在于能够保留图像的视觉质量,并且对于压缩和滤波具有较好的鲁棒性。然而,选择合适的小波系数以及有效的水印嵌入策略对提升隐藏效果及提高可检测性至关重要。 2. **DWT+DCT水印**: 这种方法结合了离散小波变换(DWT)与离散余弦变换(DCT)的优点。首先使用DWT将图像分解为多个频域分量,然后在每个子带中应用DCT进行进一步的分析和嵌入操作。这种方法可以提高水印信息的不可感知性和抗攻击能力,因为DCT能够更好地捕捉到图像的能量分布特征,而多尺度的小波变换则提供了更为细致的信息处理。 3. **离散余弦变换(DCT)水印**: DCT水印直接在频率域内进行嵌入操作。通常选择高频系数来承载信息,这是因为这些区域对人眼视觉感知的影响较小。这类方法对于JPEG压缩具有良好的鲁棒性,但可能比较脆弱于其他类型的攻击如滤波和剪切等。 4. **最低有效位替换(LSB)水印**: LSB水印是一种较为简单的数字水印技术,它通过直接修改图像像素的最低有效位来嵌入信息。尽管其实现简单且易于理解,但这种方法容易受到噪声及压缩的影响,并且在某些情况下可能会导致无意中的删除或篡改。 5. **快速傅里叶变换(FFT)水印**: FFT水印利用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,在频域中嵌入信息。这种技术对全局变化具有很好的鲁棒性,然而局部的变化可能会影响其稳定性。 **水印攻击测试**: 评估水印性能的关键指标之一是其在各种类型攻击下的表现能力。常见的攻击包括重采样、缩放、旋转、噪声注入、JPEG压缩和滤波等操作。通过比较这些算法在不同条件下保持的稳定性和可恢复性,可以判断哪种方法更适用于实际应用环境。 **图形用户界面(GUI)**: 提供的源代码包含了一个直观易用的图形用户接口,支持输入原始图像文件、嵌入水印信息、选择攻击类型以及查看结果等功能。这对于研究和教学来说是非常有价值的工具,可以帮助开发者及研究人员更好地理解不同算法的特点并进行创新实验。 这些水印技术各有优势与局限性,在不同的应用场景中具有特定的应用价值。通过实际测试和GUI界面的支持,可以更深入地了解它们在保护数字版权和数据完整性方面的潜力。对于从事该领域的开发人员和技术研究者而言,这样的源代码资源无疑是一个非常宝贵的工具。
  • MATLABDWT+DCT多攻击
    优质
    本系统利用MATLAB开发,结合离散小波变换(DWT)与离散余弦变换(DCT),旨在实现对遭受多种攻击的图像中的数字水印进行有效检测。 基于MATLAB的小波变换dwt和离散余弦dct的多方法对比数字水印系统包含一个带GUI交互界面的设计。该系统有一个主界面GUI,并且可以调用用于小波变换(dwt)的方法子界面以及用于离散余弦变换(dct)的方法子界面。整个流程包括:读取宿主图像和水印图像、嵌入数字水印信息,对已嵌入的水印进行多种方法攻击如剪切、加噪和旋转等操作,在完成这些步骤后提取出隐藏的信息,并最终利用psnr峰值信噪比来评价不同攻击下系统的鲁棒性表现。