PEAC: 利用聚集层次聚类(AHC)实现快速平面提取

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简介：
PEAC是一种基于聚集层次聚类（AHC）的方法，旨在高效地从复杂数据中快速准确地提取平面信息，适用于大规模数据集处理。使用聚集层次聚类（AHC）进行快速平面提取的法律声明：三菱电机研究所2014年版权所有。保留所有权利。特此授予用于教育、研究和非营利目的的免费使用、复制和修改本软件及其文档的许可，但前提是所有副本中均应包含上述版权声明及以下三段说明。要请求允许将此软件集成到商业产品中，请联系三菱电机研究所（MERL）的相关负责人。在任何情况下，MERL不对任何一方承担直接或间接损害赔偿责任，包括但不限于由于使用本软件及其文档而造成的损失。即使MERL已经事先告知了可能的风险，也概不负责。特别地，MERL拒绝提供任何形式的担保，包括默示保证适销性和特定用途适用性的条款。所提供的软件基于“原样”原则提供，并且没有维护、支持、更新或修改的义务。

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PEAC: 利用聚集层次聚类(AHC)实现快速平面提取

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PEAC是一种基于聚集层次聚类（AHC）的方法，旨在高效地从复杂数据中快速准确地提取平面信息，适用于大规模数据集处理。使用聚集层次聚类（AHC）进行快速平面提取的法律声明：三菱电机研究所2014年版权所有。保留所有权利。特此授予用于教育、研究和非营利目的的免费使用、复制和修改本软件及其文档的许可，但前提是所有副本中均应包含上述版权声明及以下三段说明。要请求允许将此软件集成到商业产品中，请联系三菱电机研究所（MERL）的相关负责人。在任何情况下，MERL不对任何一方承担直接或间接损害赔偿责任，包括但不限于由于使用本软件及其文档而造成的损失。即使MERL已经事先告知了可能的风险，也概不负责。特别地，MERL拒绝提供任何形式的担保，包括默示保证适销性和特定用途适用性的条款。所提供的软件基于“原样”原则提供，并且没有维护、支持、更新或修改的义务。

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BIRCH层次聚类算法

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