MATLAB匹配滤波代码-SRRX_project：高光谱图像异常检测课程项目

简介：
本项目为高光谱图像异常检测课程作业，使用MATLAB实现基于匹配滤波技术的目标识别算法，并应用于SRRX数据集分析。 该项目是“图像处理中的选定主题”课程的一部分，旨在比较两种用于高光谱图像异常检测的算法：RX算法及其子空间投影变化版本SSRX算法。尽管这两种方法在数学逻辑上相似，但在实际数据应用中产生的不同结果仍值得研究。 为了进一步评估子空间投影的效果，在变化检测任务中还使用了Chronochrome算法进行测试。 项目的主要内容包括实现两种异常检测算法、运行多个实验以及执行探索性数据分析。文件组织如下： - 报告和演示文稿：包含完整的项目报告和演示文档，适用于那些不想阅读代码而只想查看结果的人。 - 代码库：主要包括MATLAB脚本（.mlx格式）及一些辅助的.m帮助程序脚本。 该项目使用了特定的数据集，并依赖于高光谱工具箱中的运算符、转换和算法。此外，项目对PCA公式进行了一些修改，尽管这些改动可能不会显著影响结果，但未来的研究可以继续探讨其潜在的影响。 正确的PCA预测公式如下： 此项目的建议阅读材料包括Alan P. Schaum 和 Alan D.Stocke的相关著作。