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Yolov3与OpenCV3.4.2的C++源代码

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简介：
本项目包含YOLOv3目标检测模型及OpenCV 3.4.2的C++实现代码，适用于计算机视觉领域中的图像和视频分析。 YOLO3 是一种先进的实时目标识别系统，在OpenCV 3.4.2 中使用C++实现。该系统的处理速度非常快，在Pascal Titan X 上可以达到每秒处理30帧图像，并在COCO测试集中取得了57.9%的平均精度（mAP）。我在i7 8700K CPU上运行，每张图片只需要160毫秒左右的时间。这个速度还是相当快的。

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  • Yolov3与OpenCV3.4.2的C++源代码
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    本项目包含YOLOv3目标检测模型及OpenCV 3.4.2的C++实现代码，适用于计算机视觉领域中的图像和视频分析。 YOLO3 是一种先进的实时目标识别系统，在OpenCV 3.4.2 中使用C++实现。该系统的处理速度非常快，在Pascal Titan X 上可以达到每秒处理30帧图像，并在COCO测试集中取得了57.9%的平均精度（mAP）。我在i7 8700K CPU上运行，每张图片只需要160毫秒左右的时间。这个速度还是相当快的。
     
  • 使用VS2015、OpenCV3.4.2和C++实现Yolov3目标检测算法
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    本项目采用Visual Studio 2015开发环境，基于OpenCV 3.4.2库和C++语言，实现了先进的YOLOv3实时物体检测算法。 由于工程项目规模较大，相关内容以百度网盘的形式分享，请自行下载。
     
  • Yolov3的源代码
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    Yolov3的源代码提供了YOLOv3（You Only Look Once版本3）目标检测算法的原始编码实现，适用于深度学习研究和应用开发。 基于Keras的Yolov3物体检测源码可以直接运行使用，用于进行物体定位识别。
     
  • PyTorch版本的YOLOv3源代码
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    这段简介可以描述为：PyTorch版YOLOv3源代码提供了基于PyTorch框架实现的实时目标检测算法YOLOv3的完整源码，适合深度学习研究者和开发者使用。 YOLOv3-pytorch版源代码提供了一个基于PyTorch框架的实现方案，适用于那些希望在Python环境中使用该模型进行对象检测的研究者与开发者。此版本不仅保持了原作者设计的高效性特点，还对模型进行了优化以适应更多场景的应用需求。
     
  • 与Yolov3相关的资源：yolov3.weights、yolov3.cfg、coco.names
    优质
    本资源集合提供YOLOv3模型的核心文件，包括预训练权重（yolov3.weights）、配置文件（yolov3.cfg）以及类别名称列表（coco.names），支持快速部署和使用。 打包了yolov3的相关资源配置文件：yolov3.cfg、模型文件：yolov3.weights以及模型类别描述：coco.names。
     
  • C# Opencvsharp与yolov3目标识别代码包RAR版
    优质
    本资源提供C#结合OpenCvSharp和YOLOv3的目标识别完整代码及预训练模型，适用于Windows系统，便于快速开发视觉识别应用。 C# Opencvsharp yolov winform应用本例子基于开源代码，改成了WINFORM应用 OpenCvSharp V4 with YOLO v3 感谢 @shimat 和 Joseph Redmon 的贡献 使用 OpenCvSharp 库进行开发 YOLO 是一种目标检测算法
     
  • OpenCV3.4.2.rar
    优质
    这是一个包含OpenCV 3.4.2版本库的压缩文件，适用于计算机视觉领域的开发者和研究人员。下载后可解压并安装在开发环境中使用。 编译好的Release版的OpenCV库可以直接调用，并且已经在VS2013、VS2015和VS2017上进行了测试，确认支持。
     
  • OpenCV3.4.2.zip
    优质
    OpenCV3.4.2.zip包含了开源计算机视觉库OpenCV版本3.4.2的所有文件和资源。此版本支持Windows、Linux等多平台，为开发者提供图像处理与分析的强大工具。 opencv3.4.2及opencv_contrib的安装包可以用于相关开发工作。
     
  • YOLOv3损失函数及源代码解析
    优质
    本文深入剖析了YOLOv3的目标检测算法中的损失函数，并详细解读其源代码，帮助读者全面理解YOLOv3的工作原理和实现细节。 YOLOV3的损失函数及其源代码理解（yolo_layer.c）讲解得很好。原版bbox损失使用的是MSE，之后又引入了GIOU、DIOU等方法。delta即为求完损失后的梯度公式对应图思路及具体求法也有所讨论。
     
  • C#与OpenGL的源代码
    优质
    这段资料包含了使用C#编程语言结合OpenGL图形库开发的应用程序或游戏的源代码，适合对这两项技术感兴趣的开发者学习和参考。 这是C#版本的OpenGL接口源码，包含了从1.1到4.6所有正式发布的OpenGL接口函数，并且包含了许多实用的辅助类和方法以及示例用的demos。需要注意的是，当前版本存在一些错误并且设计不够合理，建议使用新版本以获得更好的技术支持与更合理的代码结构，同时修正了旧版的问题。新的版本地址可以自行搜索获取。