Advertisement

人像抠图在高清视频和图像中的应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文探讨了人像抠图技术在高清视频与静态图像领域的创新应用，详细介绍了其关键技术、挑战及解决方案。 RobustVideoMatting是由字节跳动开发的视频人像抠图算法（RVM），专门用于稳定人物视频的抠像处理。与现有的神经网络方法不同，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时具备时间记忆功能。这意味着 RVM 可以在任意视频上实现实时高清的人像抠图。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 人像抠图在高清视频和图像中的应用
    优质
    本文探讨了人像抠图技术在高清视频与静态图像领域的创新应用，详细介绍了其关键技术、挑战及解决方案。 RobustVideoMatting是由字节跳动开发的视频人像抠图算法（RVM），专门用于稳定人物视频的抠像处理。与现有的神经网络方法不同，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时具备时间记忆功能。这意味着 RVM 可以在任意视频上实现实时高清的人像抠图。
     
  • Matlab在图像和视频处理中的应用技巧
    优质
    本教程深入讲解了如何利用MATLAB进行高效的图像与视频处理，涵盖滤波、分割、特征提取及机器学习等技术的应用技巧。 这本英文著作浅显易懂，并且包含了许多实例及源代码，读者可以在阅读的同时进行实践操作。这本书是一份难得的入门教程。
     
  • MATLAB在图像和视频处理中的应用与实例（Part 1）
    优质
    本教程为《MATLAB在图像和视频处理中的应用与实例》系列的第一部分，介绍基础概念、工具箱使用及简单示例，适合初学者入门。 《MATLAB图像视频处理应用及实例》由杨高波、杜青松编写，为高清文字版，分为两卷发布，因资源大小限制而分卷。需要全部下载并解压的用户只需支付1分。
     
  • 使用Python和OpenCV进行图像抠图
    优质
    本教程介绍如何利用Python编程语言结合OpenCV库实现高效的图像抠图技术，帮助用户掌握自动化处理图片的艺术。 本段落实例展示了如何使用Python实现抠图功能，并提供了具体的代码示例供参考。下面直接给出使用的OpenCV库中的grabcut方法的代码： ```python # 图像提取 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread(1.jpg) mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8) bgdModel = np.zeros((1, 65), dtype=np.float64) fgdModel = np.zeros((1, 65), dtype=np.float64) # 具体代码实现 ```
     
  • 4000张高清人脸图像.zip
    优质
    该资料包包含4000张高质量的人脸图像，适用于人脸识别技术的研究与开发，涵盖多种面部表情和姿态。 该资源适用于Python机器学习训练与识别任务，并可供下载使用。但请注意，仅限于学习和测试目的，严禁用于任何非法用途。
     
  • 高效的绿幕视频抠图软件
    优质
    这是一款功能强大的绿幕视频抠图工具，能够高效地帮助用户快速去除背景，适用于各种视频编辑场景。 高效绿屏视频抠图程序可以在NVIDIA、Intel和AMD等多种显卡上运行，扣图效果干净，运行速度快，并且适应低水平的绿色背景。
     
  • 图像分割在图像处理中的应用
    优质
    图像分割是图像处理的关键技术之一，用于将图像分解为有意义的部分或对象，便于后续分析和识别，在医学影像、遥感、计算机视觉等领域有着广泛应用。 图像处理之图像分割及VC++实现，已亲测可运行。
     
  • CASIA-FaceV5 数据集中抠出的人脸图像
    优质
    本数据集包含从CASIA-FaceV5中精心挑选和处理的人脸图像，旨在为面部识别研究提供高质量的数据资源。 CASIA-FaceV5亚洲人脸数据集包含500个人的面部图像，每人有5张图片，总计2500张图片。每张图片尺寸为640*480像素，并且每个文件夹代表一个人物，编号从000到499。原始数据集中的人脸图像是.bmp格式，在处理过程中通过人脸检测技术抠取了面部区域并转换成.jpg格式的图像。
     
  • MATLAB在图像和视频处理中的应用与实例（第二部分）
    优质
    本教程为《MATLAB在图像和视频处理中的应用与实例》系列的第二部分，深入探讨了利用MATLAB进行高级图像及视频分析的技术。通过丰富的案例解析，读者可以学习到如何使用MATLAB工具箱实现复杂的视觉任务，如目标检测、特征提取等，并掌握其在实际项目中的运用技巧。 《MATLAB图像视频处理应用及实例》由杨高波、杜青松编写，为高清文字版第二部分。由于文件大小限制，分为两卷发布，需要全部下载并解压。总共需支付1分。
     
  • MATLAB图像抠图程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发，专为用户提供便捷高效的图像抠图功能。通过先进的算法处理，轻松实现复杂背景下的精准抠图需求，适用于多种设计和研究场景。 MATLAB抠图程序非常实用且功能强大。