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关于太阳能与风能混合发电的案例研究论文

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简介:
本论文深入探讨了太阳能和风能在实际应用中的互补优势,通过具体案例分析了混合发电系统的经济效益和技术可行性。 能源对于任何一个国家的经济增长和社会发展至关重要。在解决经济、环境及社会限制的前提下,需要将本土能源开发至最佳状态以减少对进口燃料的依赖。为了满足能源需求并降低化石燃料使用量,各国加大了可再生能源领域的研究与投资力度。风能和太阳能因其丰富的资源以及便于利用的特点而变得越来越受欢迎。 本段落重点探讨由这两种清洁能源构成的混合可再生电力系统。利比亚境内许多地区具备良好的发电条件,可以通过地图定位来识别那些同时拥有丰富风力及阳光资源的地方。文中将具体介绍并评估选定地点上风光互补系统的运行情况。 所设计的并网发电方案利用太阳能光伏板或风力发电机产生的电能,并将其输入到电网中以满足负载需求。在此项研究里,我们使用HOMER(混合可再生能源优化模型)软件对电力系统及其生命周期成本进行了建模和分析。该混合动力系统是为利比亚的Al-Marj大学设计的。 通过模拟实验,我们评估了在MARJU校园安装十台100千瓦风力涡轮机及总功率达150千瓦太阳能光伏板的效果。

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    本论文深入探讨了太阳能和风能在实际应用中的互补优势,通过具体案例分析了混合发电系统的经济效益和技术可行性。 能源对于任何一个国家的经济增长和社会发展至关重要。在解决经济、环境及社会限制的前提下,需要将本土能源开发至最佳状态以减少对进口燃料的依赖。为了满足能源需求并降低化石燃料使用量,各国加大了可再生能源领域的研究与投资力度。风能和太阳能因其丰富的资源以及便于利用的特点而变得越来越受欢迎。 本段落重点探讨由这两种清洁能源构成的混合可再生电力系统。利比亚境内许多地区具备良好的发电条件,可以通过地图定位来识别那些同时拥有丰富风力及阳光资源的地方。文中将具体介绍并评估选定地点上风光互补系统的运行情况。 所设计的并网发电方案利用太阳能光伏板或风力发电机产生的电能,并将其输入到电网中以满足负载需求。在此项研究里,我们使用HOMER(混合可再生能源优化模型)软件对电力系统及其生命周期成本进行了建模和分析。该混合动力系统是为利比亚的Al-Marj大学设计的。 通过模拟实验,我们评估了在MARJU校园安装十台100千瓦风力涡轮机及总功率达150千瓦太阳能光伏板的效果。
  • 系统平抑功率.pdf
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    本文研究了混合储能系统在电力系统中用于平抑风电功率波动的应用,分析了不同类型储能技术的特点与组合策略,并通过仿真验证其有效性。 由于风速变化的随机性,风电场输出功率波动较大,这会对电力系统的稳定性造成影响。为了克服这一问题,提出了一种利用混合储能装置来平抑风电功率波动的方法。首先,对风电输出波动进行分解,并根据其特点选择蓄电池和超级电容作为主要储能设备;其次,设计了储能系统与风电场之间的快速功率交换控制方式,使风电场能够稳定地跟踪发电指令;最后,在MATLAB/SIMULINK环境下进行了仿真验证。结果表明,该方法能有效平抑风电输出的波动性,并确保其稳定地跟随发电指令,同时充分发挥蓄电池和超级电容的优势,延长了蓄电池的使用寿命。
  • 自动池板清洁系统
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    本文探讨了自动太阳能电池板清洁系统的研发与应用,分析其设计原理、技术优势及实际效果,旨在提高太阳能发电效率和经济效益。 本段落探讨了清洁太阳能电池板的问题,并提出了一种用于农村地区太阳能路灯的自动清洁系统设计。在这些区域,安装后的太阳能路灯通常只能运行两到三个月便需要维护或更换,主要原因是面板上的灰尘积累影响其充电效率。 由于太阳能电池板被安置于15至20英尺的高度,使用常规工具如梯子难以有效清理表面尘垢。环境中的灰尘会在早晨的露珠作用下形成一层黏性的污垢层,阻碍了阳光的有效吸收和转换为电能的能力。这导致电池充电不足,进而无法提供足够的电力输出,并可能需要更换新的电池以维持系统的正常运行。 针对这一问题,我们设计了一套专门用于太阳能路灯清洁的自动化系统。这套系统能够自动操作,在指定的时间内进行清洁作业,大大减少了人力成本和维护时间,从而提高了整体效率。该系统采用ATmega16A微控制器作为核心控制单元,并结合了GSM模块、线性执行器、限位开关、直流齿轮电动机、滚筒刷以及直流潜水泵等组件来实现高效的自动清洗功能。 具体来说,GSM模块用于远程监控和操作整个清洁过程;而线性执行器则负责驱动滚筒刷的上下移动以清除表面灰尘。此外,通过将水从地面抽取至上部并喷洒在电池板上进行冲洗处理,进一步提升了系统的清洁效果。
  • 光伏诊断系统综述性
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    本研究综述聚焦于太阳能光伏发电智能诊断系统的发展现状与趋势,探讨了该领域内的关键技术、应用案例及面临的挑战,并展望未来发展方向。 随着社会进步与能源需求的增长,全球面临的能源危机日益严峻,这使得可再生能源特别是太阳能光伏发电逐渐成为解决能源问题的重要途径。近年来,太阳能发电已从特殊应用转向普遍民用,并且由辅助能源转变为基本能源,在光伏并网技术的发展下其前景更加广阔。然而,由于大多数光伏系统运行依赖无人值守模式,监测和维护工作变得极其复杂繁琐,需要大量资源投入。 智能故障诊断(IFD)技术利用人工智能识别复杂的非线性时变及不确定的系统故障。该技术主要分为以下几种: 1. **基于信号检测**:通过实时监控故障信号,并运用小波分析等特征提取与识别方法定位问题源头。 2. **基于模型的方法**:依赖于建立系统模型,比较实际数据和预测值来诊断故障;常用参数辨识、状态估计法等克服传统模型局限性。 3. **知识驱动技术**:不需精确数学建模,依靠专家经验及大量历史故障信息构建智能程序如模糊专家系统、神经网络专家系统或基于故障树的方案。这些方法结合浅层和深层知识提供全面诊断能力。 4. **感知行为导向法**:具备环境感知、自我识别处理与适应性特点,常用于航空航天等领域。 常见的智能诊断技术包括: - 通过规则制定进行推理分析的专家系统; - 研究故障信号模糊关系以实现准确判断的模糊故障诊断方法; - 利用神经网络作为分类器或动态预报模型完成模式识别、预测及知识处理任务的技术方案; - 结合了模糊逻辑与专家系统的综合解决方案,提高知识表示准确性并优化效率。 这些技术的应用提高了太阳能发电系统检测和维护工作的效率,减少了人力成本,并保障其稳定运行。这为推动该领域的广泛应用和技术进步提供了有力支持。未来研究将继续探索更高效、智能的诊断策略以应对不断变化的技术挑战。
  • CIGS池缓冲层数值模拟
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    本研究聚焦于CIGS(铜铟镓硒)太阳能电池中的缓冲层,通过数值模拟方法探讨其对光电转换效率的影响,旨在优化材料性能和器件设计。 使用SCAPS-1D软件进行数值模拟研究了不同缓冲层成分对CuInGaSe2太阳能电池性能的影响。主要光伏参数包括开路电压(Voc)、短路电流(Jsc)、填充系数(FF)和转换效率(η),这些参数随缓冲层厚度及温度的变化进行了详细分析。 根据数值模拟结果,当使用CdS作为缓冲层时,CIGS太阳能电池的最高转换效率可达23%。实验数据也验证了这一结论,实际测试得到的转化效率为20%左右。 在室温(300 K)条件下,若将不同种类的单一缓冲层材料厚度从100 nm增加至500 nm,在其他条件不变的情况下,电池转换效率会随之降低。另外当温度由300K升高到400K时,开路电压和转化效率亦呈现下降趋势。 此外还评估了ZnS/CdS双层缓冲结构的性能表现,结果显示其比单一CdS缓冲层能提高约3%的转换效率。
  • 及潮汐自动化子设计资料集(44份).zip
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    本资料合集包含44份关于新能源领域中风能、太阳能和潮汐发电的自动化电力电子设计的相关文档,旨在为研究人员和技术人员提供全面的设计与应用参考。 新能源风能太阳能潮汐能源发电自动化电力电子设计论文资料合集包括以下文档: - 光伏发电控制系统综述报告.zip - 光伏风电控制系统综述报告.docx.zip - 核电控制系统研究综述.zip - 双馈风力发电系统控制.zip - 同步风力电机.rar - 地热能的利用与前景.doc - 太阳能热水控制系统综述报告.docx - 太阳能跟踪控制系统.zip - 风力发电综述.rar - 新型同步风力发电模型研究.zip - 新能源光伏发电控制系统.zip - 新能源及其控制概述.zip - 新能源控制系统综述.docx - 新能源控制系统综述.zip - 新能源控制系统综述报告.zip - 新能源控制系统综述报告——太阳能光伏技术.zip - 新能源系统(太阳能供电系统).zip - 地热能系统概述.rar - 普锐斯动力控制系统浅析.zip - 太阳能吸收式制冷系统报告.rar - 核能控制系统综述报告.zip - 浅层地热能能源系统综述报告.zip - 新能源汽车.docx - 海洋能利用分析.rar - 海流能发电研究综述.zip - 潮汐发电技术综述报告.rar - 潮汐能发电系统研究报告.rar - 潮汐能应用及其发展趋势.rar - 生物质固化成型控制系统综述报告.rar - 生物质能发电系统综述报告.7z - 电动汽车复合电源控制系统.rar - 直驱永磁风力发电系统概述.zip - 空气能热泵综述.rar - 新能源发电的控制和效益分析.docx - 纯电动汽车整车控制的研究.rar - 风力发电及其系统结构的分析.zip - 风力发电并网系统控制分析.rar - 风力发电控制系统研究综述.rar - 风力发电控制系统综述报告.zip - 风力发电系统.zip - 风能发电控制系统综述报告.rar - 风能控制系统综述报告.zip
  • 新型Buck-Boost路在MPPT中应用
    优质
    本研究探讨了新型Buck-Boost电路在太阳能最大功率点跟踪(MPPT)系统中的应用,旨在提高光伏系统的效率和性能。 本段落针对可再生能源的利用问题,分析了太阳能发电系统中的太阳能电池特性以及光伏系统的分类与应用,并提出了一种基于新型Buck-Boost电路的太阳能MPPT方法以提高系统运行效率。
  • 光伏源储系统MATLAB
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    本研究聚焦于开发一种结合光伏技术和混合能源存储方案的MATLAB仿真平台,旨在优化可再生能源的有效利用和管理。通过深入分析不同储能技术的特点及性能,探索其在实际应用中的潜在价值,并为未来相关领域的技术创新提供理论依据和技术支持。 包含光伏储能系统:风电与光伏发电结合,并配备蓄电池储能技术,适用于储能策略研究及最大功率点跟踪(MPPT)应用。