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BDD100K全套资源

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简介：
BDD100K是一套大型驾驶行为数据集，包含超过10万个场景的高清视频及标注信息，广泛应用于自动驾驶领域的研究与开发。 百度网盘是一款由百度公司开发的在线云存储服务应用，用户可以方便地上传、下载和管理个人文件及资料，并支持分享给其他用户或通过生成链接进行公开分享。该平台提供了多种会员等级以满足不同用户的存储需求，同时具备强大的搜索功能以及自动备份等实用特性，极大地方便了人们的数字生活管理和数据安全保护。

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  • BDD100K全套资源
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    BDD100K是一套大型驾驶行为数据集，包含超过10万个场景的高清视频及标注信息，广泛应用于自动驾驶领域的研究与开发。 百度网盘是一款由百度公司开发的在线云存储服务应用，用户可以方便地上传、下载和管理个人文件及资料，并支持分享给其他用户或通过生成链接进行公开分享。该平台提供了多种会员等级以满足不同用户的存储需求，同时具备强大的搜索功能以及自动备份等实用特性，极大地方便了人们的数字生活管理和数据安全保护。
     
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    YOLO-World全套代码资源提供包括目标检测、图像识别在内的YOLO系列算法的完整开源代码与教程，助力开发者快速上手和深入研究。 You Only Look Once（YOLO）系列探测器已经成为高效实用的工具。然而，它们对预定义训练对象类别的依赖限制了其在开放场景中的应用范围。为了解决这一局限性，我们提出了 YOLO-World，这是一种通过视觉语言建模和大规模数据集上的预训练来增强 YOLO 开放词汇检测能力的方法。具体来说，我们提出了一种新的可重新参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）以及区域-文本对比损失函数，以促进视觉与语言信息之间的交互作用。我们的方法能够高效地在零射程条件下识别多种物体，并且表现出色。 在具有挑战性的LVIS数据集上，YOLO-World 在 NVIDIA V100 上实现了每秒52.0帧的速度和35.4 AP 的准确率，在速度与准确性方面均超越了许多最先进的方法。此外，经过微调的 YOLO-World 还在多个下游任务中取得了优秀的表现，包括物体检测以及开放词汇实例分割。
     
  • BDD100K: BDD100K数据集概览
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    BDD100K数据集提供了大规模、多样化的交通场景标注图像与视频，涵盖多种天气和时间条件下的驾驶情况。 BDD100K是一个用于异构多任务学习的多样化驾驶数据集。我们构建了这个数据集——它是目前最大的开放式驾驶视频数据集之一，包含超过10万个视频片段以及涵盖十个不同任务的数据，旨在评估自动驾驶图像识别算法的进步。每个视频时长为40秒，并具有高分辨率，总共代表了一千多小时的实际驾驶经验和一亿帧以上的画面信息。此外，这些视频还附带了GPS和IMU数据以提供轨迹信息。 该数据集在地理、环境及天气条件上表现出多样性，这使得它对于训练能够适应各种新情况的模型非常有用。充满活力的城市场景以及复杂多变的道路状况增加了感知任务的难度。BDD100K中的任务包括图像标记、车道检测、可行驶区域分割、道路物体识别、语义分割和实例分割等。 此外，该数据集还支持多项高级功能如多目标检测跟踪、多对象分割跟踪，并用于领域适应与模仿学习研究。此项目存储库包含了开发过程中使用的工具包及其它相关资源。 若要引用论文中的数据集，请参考以下文献： @InProceedings{bdd100k, author = {Yu, Fisher}
     
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    《三极管学习资料-全套资源》是一份全面涵盖三极管基础知识、工作原理及应用技巧的学习材料，适合电子工程爱好者和学生深入研究。 关于三极管的全套资料包括其原理、使用情况以及常用设计方法的经验总结和参数计算等内容。在进行设计时需要关注的关键参数及需要注意的地方也值得深入学习与参考，欢迎各位交流探讨相关知识和技术细节。
     
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    本资料包包含一系列全面且详细的软件设计课程视频及文档，涵盖从基础到高级的各种技能。适合初学者和有经验的专业人士深入学习，助力掌握最新的软件开发技术与设计理念。 2018年最新软件设计师软考视频教程提供全套视频资源供学习者下载使用。
     
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