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基于MATLAB的压缩感知算法代码

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简介：
本项目提供了一系列基于MATLAB实现的压缩感知算法代码，涵盖信号重建、稀疏编码等核心功能，适用于学术研究与工程应用。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏特性，在远低于奈奎斯特采样率的情况下，采用随机采样的方式获取信号的离散样本，并使用非线性重建算法完美地重构原始信号。

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  • 基于MATLAB的压缩感知算法代码
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    本项目提供了一系列基于MATLAB实现的压缩感知算法代码，涵盖信号重建、稀疏编码等核心功能，适用于学术研究与工程应用。 压缩感知，又称压缩采样或压缩传感，是一种新的采样理论。它通过利用信号的稀疏特性，在远低于奈奎斯特采样率的情况下，采用随机采样的方式获取信号的离散样本，并使用非线性重建算法完美地重构原始信号。
  • 基于MATLAB的压缩感知算法仿真代码
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    本简介提供了一段基于MATLAB实现的压缩感知算法仿真代码。该代码旨在通过模拟不同场景验证压缩感知技术的有效性与应用潜力。 该程序包包含了传感压缩算法中的五个经典算法源码：COSAMP、GBP、IHT、IRLS 和 OMP。
  • 基于压缩感知的OMP算法代码
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    本项目提供一种实现基于压缩感知理论的正交匹配 pursuit（OMP）算法的源代码。该算法用于信号处理与稀疏表示领域中有效重构原始信号。 正交匹配追踪算法（OMP算法）是用于稀疏信号重构的经典压缩感知贪婪算法。
  • 基于压缩感知(CS)的DOA算法代码
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    本代码实现了一种基于压缩感知理论的DOA（Direction Of Arrival）估计算法，适用于雷达和无线通信领域中信号源定位。 压缩感知CS的DOA代码
  • 【压缩感知】利用DeSCI算法进行视频压缩感知的Matlab代码.md
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    本文档提供了一种基于DeSCI算法实现视频压缩感知的MATLAB代码示例。通过该代码，读者可以深入理解并实践如何运用稀疏表示理论对视频数据进行高效编码与解码。 各类代码适合新手学习的电子书可以免费领取。
  • 基于压缩感知的信道估计算法（附Matlab代码）
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    本研究提出了一种基于压缩感知理论的高效信道估计算法，并提供了详尽的Matlab实现代码，适用于无线通信领域中稀疏信号的快速准确估计。 基于压缩感知信道估计算法的IEEE已发表文章代码已经调试正确，可供大家参考。主要包含以下文件：channel.m、LS_MSE_calc.m、MMSE_MSE_calc.m、MSE_com.m、omp.m、seqnum_compare.m。
  • 基于MATLAB的压缩感知重构算法比较源代码
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    本项目提供多种基于MATLAB实现的压缩感知信号重构算法源码，旨在对比不同算法在数据恢复中的性能差异。 1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，使用Windows Media Player播放。 2. 领域：压缩感知信号重构 3. 内容：利用MATLAB对比IRLS、OMP、MOMP、SP以及CoSaMP五种压缩感知算法的信号重构性能。通过蒙特卡洛循环的方式进行多次仿真实验，并计算最终结果的平均值。 4. 注意事项：请确保在MATLAB左侧选择正确的当前文件夹路径，即程序所在的位置。具体操作可以参考提供的视频录像。
  • 基于MATLAB的三维压缩感知算法研究_3D压缩传感
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    本论文深入探讨了基于MATLAB平台下的三维（3D）压缩感知技术及其应用。通过创新性地优化与实现3D压缩传感算法，本文旨在提高数据采集效率及信号恢复质量，在保证低存储成本的同时提升图像和视频等多维数据的处理能力。 三维（3D）压缩传感算法适用于实时体积成像。
  • 基于MATLAB的L1QC_LOGBARrier算法在压缩感知中的应用代码
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    本简介介绍了一种名为L1QC_LOGBARrier的算法，并提供了其在MATLAB环境下的实现代码。该算法应用于压缩感知领域，有效提升了信号恢复的效率和精度。 压缩感知代码使用了matlab的l1qc_logbarrier方法。
  • 简易注释的MATLAB压缩感知算法代码
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    本资源提供了一套简洁易懂的MATLAB代码实现压缩感知算法，适用于初学者快速上手和理解其原理。包含详细注释帮助用户掌握核心概念和技术细节。 压缩感知算法的MATLAB实现代码简单易懂，并附有详细注释。