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关于网络化数据采集系统的简要探讨

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简介:
本文对网络化数据采集系统进行了概述性分析与讨论,旨在探索该技术的工作原理、应用范围及其面临的挑战和未来发展方向。 一、概述 随着计算机网络技术的进步以及人们对数据采集系统规模、处理速度及资源共享需求的提升,测控系统的架构已从单一设备模式转向多设备分布式测量模式,并向着具备互操作性、网络化、开放性和智能化特点的方向发展。当前,测控仪器仪表正逐渐实现网络化,相关标准也不断向计算机和网络规范靠拢。 TDEC凭借其产品特性,在长期的探索与实践中,能够提供一套基于TDEC数据采集设备的全面且高效的网络化数据采集系统解决方案,并已在多个工程项目中成功实施应用。 二、传统的数据采集系统 组成部分通常包括插卡式或模块化的数采装置以及配套硬件平台,结合前端传感器设备。

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    本文对网络化数据采集系统进行了概述性分析与讨论,旨在探索该技术的工作原理、应用范围及其面临的挑战和未来发展方向。 一、概述 随着计算机网络技术的进步以及人们对数据采集系统规模、处理速度及资源共享需求的提升,测控系统的架构已从单一设备模式转向多设备分布式测量模式,并向着具备互操作性、网络化、开放性和智能化特点的方向发展。当前,测控仪器仪表正逐渐实现网络化,相关标准也不断向计算机和网络规范靠拢。 TDEC凭借其产品特性,在长期的探索与实践中,能够提供一套基于TDEC数据采集设备的全面且高效的网络化数据采集系统解决方案,并已在多个工程项目中成功实施应用。 二、传统的数据采集系统 组成部分通常包括插卡式或模块化的数采装置以及配套硬件平台,结合前端传感器设备。
  • Oracle排序优
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    本文对Oracle数据库中的排序操作进行了深入分析,并提出了一些实用的性能优化建议和技巧。 浅谈Oracle优化排序的操作及参数调整的影响。在进行数据库操作时,为了提高查询效率和性能,对Oracle的排序操作进行优化是非常重要的。这包括合理设置相关的系统参数以及调整SQL语句中的排序策略等措施来达到最佳效果。 针对不同的应用场景与需求,可以采取以下几种方法来进行优化: 1. 使用索引:为经常需要参与排序的列建立合适的索引能够显著提升查询速度。 2. 适当使用提示(Hint):在某些情况下,通过添加适当的SQL提示可以帮助Oracle选择更优的执行计划。 3. 调整参数设置:比如调整SORT_AREA_SIZE等内存相关参数以适应具体业务场景。 需要注意的是,在进行上述优化措施时应充分考虑其可能带来的副作用,并结合实际测试结果来决定是否实施。总之,合理的数据库调优能够有效提升系统整体性能和用户体验。
  • 无线传感和远程监控与实施
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    本论文深入探讨了无线传感网络在数据采集及远程监控系统中的应用,并提出了一套切实可行的实施方案。 为解决无线传感网络节点在数据采集过程中出现的冗余信息过多、准确性不足及系统监控不便的问题,本段落提出了一种基于无线传感网的数据采集与远程监控系统的方案。该系统利用WSN(Wireless Sensor Network)节点实现对外部环境参数的实时监测,并对WSN 节点的网络组建、数据传输、数据融合以及向上位机传递信息进行了软件设计。同时,通过WIFI技术搭建了远程监控平台。测试结果显示,此方案能够有效实现外部环境的远程实时监测,并且采用的数据融合算法提高了节点间的通信效率和数据准确性。
  • 物联环境下多传感器
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    本文深入探讨了在物联网环境中构建高效的多传感器数据采集系统的重要性、挑战及解决方案,旨在为相关研究和应用提供理论指导和技术支持。 为了预防火灾、爆炸、泄漏、烟雾等灾害事故的发生,迫切需要实现对企业安全生产的监控和预警。为此设计并实施了一套基于物联网技术的多传感器生产环境数据采集系统。该系统使用TQ6410作为网关,并将其融合到无线传感器网络中,通过调用GPRS服务将收集的数据发送至远程的企业服务器进行分析处理;随后再把预警信息传递给各类终端用户设备。实验结果显示:这套方案能够迅速地对企业生产环境数据进行采集,在检测出危险情况时可以及时发出警告和监控。
  • 字滤波算法.docx
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    本文针对数据采集系统中的噪声问题,详细讨论了多种数字滤波算法的应用与优化,旨在提高数据处理精度和效率。 数字信号处理是数据采集系统中的关键环节之一,而其中的数据采集与数字滤波尤为重要,并且数字滤波算法在整体系统性能上起着决定性作用。本段落主要针对高速铁路实时数据采集系统的需要,对现有的数字滤波技术进行了深入分析和研究,对比了各种算法的优缺点,在此基础上提出了一种新的复合型数字滤波方法。 这种新方法融合了中值、滑动平均以及加权平均三种基本过滤策略的优点,从而形成一种能够有效应对随机性和周期性脉冲干扰的新式组合算法。相比现有的单一技术方案,该改进后的算法可以更全面地剔除采样数据中的各种干扰因素,并且在高速铁路实时信息采集的应用场景下展现出更为出色的性能优势。 为了验证这一创新成果的有效性,本段落还设计了一系列实验来测试几种基础滤波方法与新开发的复合型数字过滤技术之间的差异。通过对比分析这些不同算法的实际应用效果后发现,改进后的方案确实能够在很大程度上减少高速铁路数据采集过程中的信号干扰问题,并且显示出更强的应用适应性和实用性。 最后,文章总结了当前研究的主要工作成果,并对未来的相关领域探索方向进行了展望。
  • MATLAB究.pdf
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    本论文探讨了利用MATLAB进行数据采集的技术与应用,分析了其系统架构、编程方法及其在科研和工程中的实际案例。 基于MATLAB的数据采集系统研究主要探讨如何利用其强大的计算与数据处理能力结合硬件设备进行数据的采集、处理及分析过程。作为一款集成数值计算、可视化以及编程语言于一体的高级环境,MATLAB在工程计算、数据分析等领域被广泛应用。 然而,由于MATLAB本身不具备直接读写硬件端口的能力,在实际的数据采集过程中存在一定的局限性。为解决这一问题,可以通过使用MATLAB的外部接口(如MEX接口)来调用支持硬件交互的语言编写程序,并将其编译成动态链接库形式在MATLAB中执行。这种方式可以扩展MATLAB的功能,实现复杂数据采集和实时控制。 设计基于MATLAB的数据采集系统时需要详细编写MEX文件。这些特殊的可执行文件允许MATLAB调用C或C++代码来操作硬件设备。为了正确地编译并使用MEX文件,必须遵循特定的规则与约定,并且利用由MATLAB提供的专用编译器。 研究基于MATLAB的数据采集系统不仅涉及对硬件端口的操作,还包括理论上的探索,如深入理解信号处理工具箱、图像处理工具箱和控制系统工具箱等。这些工具提供了大量用于数据分析设计的功能函数。 此外,通过使用MATLAB的API接口可以开发独立于MATLAB环境之外的C/C++代码实现与硬件设备直接通信的能力。这进一步扩展了MATLAB在测控系统中的应用范围,并突破了其固有的限制。 基于理论探讨并结合实践验证,在MATLAB环境下设计的数据采集系统能够支持更复杂的信号处理、图像分析和仿真等应用场景,从而大大增强了系统的功能性和实用性。例如,“基于MATLAB的数据仿真系统设计”这一项目就获得了南京农业大学SRT项目的资金支持,并展示了MATLAB在数据处理及系统仿真的应用价值与研究前景。 该类研究不仅为学术界提供了重要的参考依据,还在实际工程和科研活动中发挥着重要作用。
  • 点估计
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    本文对统计学中的点估计概念进行了概述,并讨论了其在参数估计中的应用及评估标准。 在统计推断领域,极大似然估计和贝叶斯估计是常用的点估计方法,在机器学习的应用也非常广泛。这份PPT详细解释了这两种估计方法。
  • 发育分析与进树构建.ppt
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    本演示文稿将介绍系统发育分析的基本概念及其在生物学研究中的重要性,并详细讲解如何利用相关软件和方法进行进化树的构建。 系统发育分析是一种研究物种进化及分类的方法,主要通过分析携带遗传信息的生物大分子序列,并利用特定的数理统计算法来确定不同生物之间的亲缘关系。最终结果通常以系统进化树的形式展示出来,形象地表示出这些生物间的演化联系。
  • 动态规划优方法
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    本文对动态规划的基本原理进行了概述,并讨论了若干种优化策略与技巧,旨在为解决复杂问题提供更高效的算法思路。 动态规划是一种求解最优化问题的方法,在时间效率方面具有显著优势,尽管其空间复杂度通常较高。然而,它在计算过程中可能会遇到不必要或重复的子问题求解情况,因此需要进一步进行优化处理。特别是在NOI及省选赛场上,普通的裸动态规划可能无法满足所需的时间性能要求。本段落介绍了四种提高时间效率的动态规划优化方法:四边形不等式、斜率优化、单调队列以及在解决小规模NP问题时更为有效的状态压缩动态规划。关键词包括:动态规划优化、四边形不等式、斜率优化、单调队列和状态压缩动态规划。
  • 频谱仪测量噪声
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    本文主要讨论了频谱仪在测量噪声系数中的应用和方法,分析了其优点与局限性,并提出了一些建议以提高测量精度。 由于放大器自身会产生噪声,因此输出端的信噪比与输入端的不同。为了衡量放大器本身的噪声水平,使用了噪声系数这一指标。噪声系数值越大,并不意味着性能越好;相反,它表明在信号传输过程中引入的噪声越多,反映了器件或通信通道存在的问题。 测量噪声系数时可以利用频谱仪进行: 采用多次平均读数的方式设置频谱仪以确保准确度,通常建议取15次左右作为标准。根据噪声系数定义可得以下公式: \[ NF = PN_{OUT} - (-174\ \text{dBm/Hz} + 20\log(BW) + Gain)\ ] 这里,\(PN_{OUT}\)代表测量得到的总输出噪声功率;\-174 dBm/Hz是室温(即290 K)下的热噪声基准值。