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利用Kafka、SparkStreaming和HBase,构建了某信贷实时数据采集与存储系统。

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简介:
该项目以宜信贷风控系统实时数据采集系统作为其基础,详细阐述了技术架构的设计、核心技术的挑战以及完整的代码开发流程。具体涉及的技术内容涵盖但不限于Kafka和Zookeeper等分布式协调服务平台,以及Spark和Spark Streaming用于大规模数据流处理的强大能力,此外,还包括HBase作为NoSQL数据库的运用,以及一系列实时数据访问和爬虫技术的应用。

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客服
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  • 基于Kafka、Spark StreamingHBase方案
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    本项目构建了高效的数据处理系统,利用Kafka进行消息传递,结合Spark Streaming实现实时数据处理,并通过HBase实现快速数据访问,特别适用于复杂金融场景如信贷业务中的大数据应用。 该项目以宜信贷风控系统实时数据采集为背景,主要描述了技术架构、核心技术难点及代码实现全过程。涉及的技术包括但不限于Kafka、zookeeper、Spark、Spark Streaming、HBase以及实时访问技术和爬虫技术等。
  • Spark StreamingHBase成:来自Kafka
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    本文介绍了如何将Apache Spark Streaming与HBase结合使用,实现高效地从Kafka实时接收数据并将其存储到HBase中。 SparkStreaming_HBase将从Kafka收集的数据保存到HBase中,数据来源为日志生成器。 编写一个Python工程用于产生行为日志:每次运行会生成设定数量的日志记录,并通过Linux定时器每60秒执行一次,产生的行为日志会被保存在文件里。使用Flume来收集新产生的行为日志,再利用Kafka进行数据的收集和存储;然后用SparkStreaming实时处理这些数据,最后将结果写入HBase中。 数据格式如下: ``` 63.132.29.46 2019-10-15 00:36:16 GET /class/131.html HTTP/1.1 404 - 46.98.10.132 2019-10-15 00:36:16 GET /class/112.html HTTP/1.1 200 - 46.29.167.10 2019-10-15 ```
  • LabVIEW.vi
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    本程序利用LabVIEW开发环境实现对实验数据的实时采集和高效存储,适用于各种科研及工程应用。 《Labview数据实时采集和存储.vi》是我个人在实际项目中的成功应用案例,能够实现数据的实时采集与存储功能,并通过XY图提供可设定缓存历史数据长度的功能。此工具可供大家参考借鉴。
  • 的一种现方法
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    本研究提出了一种高效的数据采集与存储解决方案,适用于实时处理大量数据场景。通过优化数据传输协议和采用分布式数据库技术,实现了数据的快速、稳定存储及访问,为大数据应用提供了强有力的技术支持。 本段落将详细介绍一种实时数据采集与存储系统的实现方法,该系统能够高效利用硬件性能,并满足高速(≤45Mbytes/sec)的数据传输需求。 随着信息技术的快速发展,数据采集及存储技术在数字信号处理领域变得至关重要,直接影响着整个系统的效能。它被广泛应用于雷达、通信和遥测遥感等关键行业。因此,构建高效的实时数据采集与存储系统对于提升整体性能具有重要意义。 基于PCI总线的数据采集与存储系统由于其高可靠性、易实现性和成本效益,在众多应用中得到广泛应用;然而,当传输速率极高时,保证高速度下的可靠性和即时性则成为一大挑战。 ADLINK公司的PCI-7300A_RevB超速数字I/O卡是一款专为高速数据采集设计的高性能设备。它拥有32位数字输入输出通道、支持32位PCI总线标准,并具备触发信号控制功能以启动数据收集任务,还配备100针SCSI接口以及最大可达80Mbytes/sec的数据传输速率。 希捷公司生产的ST3146707LC SCSI硬盘提供高达146GB的存储容量和快速的读写性能(转速为10krpm),非常适合记录大量数据。此外,Adaptec公司的Ultra160-SCSI控制器同样适用于高速度的数据保存任务。 在构建硬件平台的过程中需注意一些关键问题:PCI-7300A_RevB卡对CPU资源的消耗较大,建议使用至少配备奔四1.7GHz以上处理器的工作站;同时Windows操作系统允许多设备共享同一中断请求号(IRQ),因此应确保SCSI硬盘控制器和PCI-7300A_RevB卡分配不同的IRQ。 ADLINK公司提供的PCIS-DASK驱动程序包支持连续多缓冲区操作,能够实现高速数据采集。双缓冲模式可以在使用较小内存的情况下持续处理大量输入输出数据流而无需中断。 正确理解和配置板卡的驱动程序是编写有效数据收集与存储代码的基础。在连续的数据输入场景下,需要为系统预留足够的缓存空间以支持高效运作,并允许用户根据实际需求调整该区域大小。
  • 回放
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    数据采集与存储回放系统是一款专为科研和工程领域设计的软件工具。它能够高效地收集、管理和重现实验或测试中的各类数据,助力用户深入分析研究对象的行为特征及性能表现,广泛应用于汽车测试、航空航天等多个行业。 5GSPS 10bit超高速数据采集记录存储回放系统主要用于雷达、通信、电子对抗、高能物理、质谱分析及超声等领域。 西安慕雷电子在该领域的研发与应用已有十多年的经验,于2013年底推出了MR-SYS-5G系统。此系统的采样率为5GSPS,并具备10位分辨率,存储带宽高达6000MBS。 这款超高速数据采集记录存储回放系统的成功推出表明西安慕雷电子在该领域为高端科学研究及国防军事应用提供了高性能的解决方案。
  • C#串口进行展示及.zip
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    本项目提供了一个使用C#语言通过串口实现数据采集、实时显示和存储的应用程序。它适用于需要监控传感器或其他外设的数据传输场景,能够有效提升数据分析效率和便捷性。 这是一个实用的小项目,主要用于与下位机设备通信,并将采集的数据实时显示并记录下来。该项目的界面设计参考了Windows任务管理器的设计风格。
  • 上位机显示
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    本项目聚焦于开发高效能的上位机系统,实现对各种传感器数据的精准采集、安全存储及动态展示,为数据分析和决策提供坚实支持。 这是一个个人完成的实用小项目,主要用于与下位机设备通信。该项目能够实时显示并记录下位机采集的数据,并且界面设计参考了Windows任务管理器的风格。
  • LabVIEW
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    《LabVIEW数据采集与存储》是一本专注于使用LabVIEW软件进行实验数据采集和管理的技术手册。它详细介绍了如何利用LabVIEW创建高效的数据采集系统,并讲解了数据存储的最佳实践,适合科研人员和技术爱好者学习参考。 在LabVIEW中进行数据采集,并将数据写入txt文档然后保存。
  • Proxmox VE Ceph 的高可
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    本教程详解如何使用Proxmox VE搭建一个基于Ceph存储系统的高可用性服务器集群,涵盖安装配置及优化技巧。 使用 Proxmox VE 搭建基于 Ceph 存储的高可用集群,通过 Proxmox VE 实现所需服务。
  • 基于STM32的多通道SD卡
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    本项目设计了一套基于STM32微控制器的数据采集系统,能够同时处理多个传感器信号,并将采集到的数据实时存储至SD卡中,适用于工业监测和科研等领域。 本项目基于STM32F103开发,实现了多路模拟量数据的采集,并采用乒乓算法动态地通过DMA将实时数据存储到SD卡中,在实际试验中已成功测试。