Advertisement

使用MATLAB分离歌曲中的音乐和声音元素

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目利用MATLAB软件进行音频信号处理，实现对歌曲中音乐与人声元素的有效分离。通过算法优化，提高分离精度，为音乐制作提供技术支持。 分离歌曲中的音乐和人声

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 使用MATLAB分离歌曲中的音乐和声音元素
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行音频信号处理，实现对歌曲中音乐与人声元素的有效分离。通过算法优化，提高分离精度，为音乐制作提供技术支持。 分离歌曲中的音乐和人声
     
  • 使用Python下载网易云音乐的歌曲歌词
    优质
    本教程介绍如何利用Python编写脚本自动从网易云音乐下载歌曲歌词，包括所需库的安装、API的使用及代码实现。 根据歌曲名字下载网易云音乐的歌词。
     
  • Spleeter-Web：自托管的Web应用，助您分离歌曲中人声、伴奏、低音及鼓点等元素。基于React与Django...
    优质
    Spleeter-Web是一款开源的在线工具，利用React和Django技术栈实现自托管服务，帮助用户轻松分离音频文件中的各种乐器和声音元素，包括人声、伴奏、低音及鼓点等。 Spleeter Web 是一款用于隔离或删除任何歌曲的人声、伴奏、低音和鼓声成分的网络应用程序。例如，您可以使用它来分离曲目的人声部分，或者移除人声以获取乐器版本的歌曲。该应用支持多种不同的源分离模型：4stems-model、Demucs、Tasnet 和 CrossNet-Open-Unmix（X-UMX）。应用程序后端采用API架构，并利用Docker映像进行部署，包括具有GPU支持的映像。此外，它使用动态混音功能让用户可以控制音频混合过程，并且每个模型在用户界面上提供一系列可配置参数供调整。
     
  • Spleeter_5声道五种声音分离_架子鼓钢琴音乐声音提取_5stems.tar.gz
    优质
    Spleeter是一款先进的音频处理工具，能够高效地将音乐文件分解为五个独立的声音轨道（人声、和声、打击乐、贝斯线及伴奏乐器），提供高质量的五声道分离效果。 GitHub下载较慢的话，可以尝试其他方式获取。关于spleeter音乐人声分离的环境搭建和运行，请参考我写的另一篇文章《spleeter音乐人声分离环境搭建和运行windows+ubuntu18.04》。
     
  • 音乐推荐：该系统类似于网易云音乐的歌单和相似歌曲推荐
    优质
    本音乐推荐系统借鉴网易云音乐模式，提供个性化歌单及类似曲目建议，旨在为用户打造专属音乐世界。 音乐推荐系统使用Python 3.5编写，并在Jupyter笔记本上运行。该推荐系统的功能类似于网易云音乐的歌单推荐以及相似歌曲推荐。 数据获取：通过爬虫从网易云音乐中抓取了80万首歌和超过400万个收藏记录，存储格式为json文件，总大小约为3.59GB。每个歌单的数据结构如下： { result: { id: 111450065, status: 0, commentThreadId: A_PL_0_111450065, trackCount: 120, updateTime: 1460164523907, commentCount: 227, ordered: true, anonimous: false } }
     
  • 声乐分析：利用Python开展声音与音乐解析
    优质
    本课程聚焦于运用Python编程语言对声音和音乐进行深度分析。通过一系列实践项目，学习者将掌握音频数据处理、音乐信号分析及生成等技能，为探索音乐信息检索领域打下坚实基础。 声学分析可以通过Python进行声音和音乐的分析。
     
  • 蜂鸣器音乐.zip_蓝桥杯开发板用蜂鸣器演奏的歌曲和音乐
    优质
    本资源包包含多种利用蓝桥杯开发板及蜂鸣器演奏的歌曲与音乐文件。适合电子制作爱好者、参赛选手学习参考，帮助提升硬件编程技能与创新能力。 51蓝桥杯CT107D单片机蜂鸣器音乐（祝你平安）。
     
  • 使用VS2017和MFC创建带有音量控制和歌曲切换功能的音乐播放器.txt
    优质
    本项目利用Visual Studio 2017与Microsoft Foundation Classes(MFC)开发了一个具备音量调节及曲目切换等核心功能的简易音乐播放器。 资源包括全部源代码以及我在项目过程中参考的其他项目资料文章。
     
  • 使用MATLAB去除音乐中的背景噪音
    优质
    本项目利用MATLAB软件开发算法，有效识别并消除音频文件中的背景噪声，提升音乐清晰度和听感体验。 这个MATLAB程序用于滤除音乐中的杂音，可以正常使用。