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简介：
Matlab能够有效地实现各种常用的图像压缩编码技术。具体涵盖了差分模式编码（DM编码）、变换编码（包括快速傅里叶变换和离散余弦变换，即FFT和DCT）、算术编码、行程编码、Huffman编码，以及一个近似的JPEG编码流程。

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    这段MATLAB代码实现了JPEG图像压缩算法，涵盖了离散余弦变换(DCT)、量化以及Huffman编码等步骤，用户可直接通过该程序对原图进行处理，并获得压缩后的图像与对应的JPEG比特流。 代码更新于2022年5月3日。此版本能够压缩自己的图像。这是一个完整的JPEG压缩的Matlab代码，可以直接运行，并且有详细的注释以方便初学者研究学习。 功能：该程序将输入RGB图像转化为YUV色彩空间，并执行分块DCT变换与量化处理，然后对直流分量和交流分量进行行程编码与霍夫曼编码获得jpeg码流。最后计算压缩率。 输入：原始图像。 输出：压缩后的图像、JPEG码流以及压缩率。
     
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    本研究探讨了适用于遥感图像数据传输的CCSDS标准下的高效编码技术，旨在实现高质量图像的数据压缩与快速解码。 针对遥感图像压缩的CCSDS图像编码算法提供了一个使用VS2010编译的完整工程文件及对应的C++函数，并包含测试图像。编译后可以直接进行测试。
     
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    本文将探讨多输入多输出（MIMO）技术中的预编码策略，深入分析其工作原理、优化方法及其在无线通信系统中的应用。 这里包含了一些用Matlab编写的可以运行的MIMO预编码程序，涉及多用户方面的内容，是从网上搜集整理而来的。对于寻找这方面资料的人来说应该是有帮助的。