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SVM代码(Matlab版本)。

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简介：
The SVM source code written in Matlab demonstrates a reasonably high level of code quality. It is now available for open download.

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  • Python版本的SVM多分类代码
    优质
    这段Python代码实现了支持向量机(SVM)在多分类问题上的应用，为机器学习爱好者和研究者提供了一个便捷有效的解决方案。 本项目使用MNIST手写数字数据集进行多分类问题的处理，并采用支持向量机（SVM）算法结合原始像素特征来解决该问题。整个解决方案是用Python语言编写，且利用了scikit-learn这一便捷高效的机器学习库来进行实现。
     
  • Matlab SVM代码：线性与非线性版本，即拿即用
    优质
    本资源提供即时可用的MATLAB SVM代码包，涵盖线性和非线性两种模式，适用于快速原型设计和机器学习项目。 这段代码已经调试好，可以直接使用。编写风格简洁明了。
     
  • 基于MATLAB的SVM文本分类源代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的支持向量机(SVM)算法用于进行文本分类任务的完整源代码。它适用于学术研究或实际应用中处理大规模文本数据的需求，帮助用户快速构建高效的文本分类模型。 SVM文本分类的MatLAB源代码采用m-file格式。
     
  • SVM的Matlab源代码
    优质
    这段简介可以描述为：SVM的Matlab源代码提供了支持向量机(SVM)在Matlab环境下的实现细节，包括训练模型、预测分类等功能。适合研究与工程应用需求者参考学习。 用Matlab编写的SVM源代码质量不错，可以开放下载。
     
  • MATLAB中的SVM代码
    优质
    本代码示例展示了如何在MATLAB环境中实现支持向量机(SVM)算法，适用于机器学习任务如分类与回归分析。 SVM的Matlab代码实现。
     
  • 支持向量机SVM的Matlab实现-SVM-Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供支持向量机（SVM）在Matlab环境下的实现代码，包括常见核函数及分类算法的具体应用示例，适用于机器学习研究与实践。 MATLAB编写的支持向量机（SVM）代码包包括一个压缩文件svm-SVMmatlab.zip，其中包含了一个名为Figure19.jpg的示意图以及运行结果图Figure20.jpg。要使用该程序，请先解压zip文件，然后在sum1_change目录下执行plant.m函数以启动支持向量机的运行过程。
     
  • Java版SVM代码详解
    优质
    本教程深入解析Java版本支持向量机(SVM)的实现细节与应用技巧，涵盖核心算法、库函数使用及优化策略。适合开发者掌握基于Java SVM的机器学习项目开发。 详细的代码解释，一看就懂，希望能有所帮助。
     
  • Matlab中的SVM-KM源代码
    优质
    SVM-KM是基于MATLAB环境实现的支持向量机与K-means聚类算法结合的源代码，适用于模式识别和数据挖掘等领域。 将SVM-KM Matlab源程序放置到Matlab Toolbox文件夹后，在Matlab窗口加载该目录及所有子目录，并运行TestSanityCheck.m 文件即可查看演示结果。
     
  • LS-SVM的Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab语言实现的LS-SVM（Least Squares Support Vector Machine）完整代码，适用于机器学习领域的分类与回归问题求解。 最小二乘支持向量机LS-SVM的Matlab代码由比利时鲁汶大学网站提供，在Matlab里直接添加路径即可使用 LS-SVMlab1.5.rar文件大小为249.09 KB，下载次数为293次，下载积分包括资产-2信元和支出2信元。
     
  • MATLAB中的SVM实现代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中利用支持向量机(SVM)进行分类或回归分析的具体实现方法，适合初学者快速上手。 y - 训练目标；a - 拉格朗日乘子 Xt - 测试样本，n×d的矩阵，其中n为样本个数，d为样本维数。 输出参数： Yd - 测试输出，n×1的矩阵。每个值为+1或-1。