基于Python、Flask和MySQL的在线音乐推荐系统协同过滤算法源码及数据库

简介：
本项目利用Python与Flask构建了一个在线音乐推荐平台，并采用MySQL存储用户数据。通过实现协同过滤算法为用户提供个性化音乐推荐服务。 本项目是一个基于Python+Flask+MySQL的协同过滤算法在线音乐推荐系统源码及数据库设计，适用于计算机相关专业的大四学生作为毕业设计使用。该项目经过导师指导并获得认可，评审分数高达99分。代码完整且确保可运行，即使是初学者也能轻松上手操作。本项目不仅适合正在完成毕设的学生和需要实战练习的学习者参考，同时也适合作为课程设计或期末大作业的内容。 该系统采用了先进的协同过滤算法来实现个性化的音乐推荐服务，并通过Flask框架搭建后端服务器与MySQL数据库进行数据交互管理。其详细的源代码及配套的数据库结构能够帮助学生深入了解在线音乐平台的数据处理流程和技术架构，从而提升实际开发能力。