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郑州市二手房房天下数据.xlsx

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简介：
该文件包含了郑州市二手房市场的详细数据，包括房源信息、价格走势及交易情况等，旨在为购房者和房产投资者提供参考依据。 利用爬虫在方天下网站上获取的郑州二手房数据已保存为Excel文件。

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  • 郑州市二手房房天下数据.xlsx
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    该文件包含了郑州市二手房市场的详细数据，包括房源信息、价格走势及交易情况等，旨在为购房者和房产投资者提供参考依据。 利用爬虫在方天下网站上获取的郑州二手房数据已保存为Excel文件。
     
  • 郑州房天下二手房——参考数据.xlsx
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    该文件为郑州房天下网站上的二手房交易参考数据汇总表，包含详细的房产信息和市场趋势分析。 对爬虫获取的数据进行异常值分析，并删除这些异常值以获得正常值数据集。
     
  • 郑州链家二手房数据爬取
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    本项目旨在通过编写Python程序爬取郑州链家网上的二手房信息数据，为房产数据分析和研究提供详实的数据支持。 使用爬虫抓取链家郑州二手房的数据。
     
  • 房天下二手房训练数据_数据特征处理_train_data.csv
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    该文件为房天下平台二手房交易的数据集，包含了经过预处理后的各类房屋信息特征，如位置、面积、价格等，用于支持数据分析和机器学习模型训练。 对房天下的二手房训练数据进行特征处理，并将处理后的数据保存下来以供数据挖掘使用。
     
  • 收集的重庆二手房房地产数据.xlsx
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    该文档包含了详细的重庆二手房市场信息和数据记录，包括房源位置、面积、价格及交易时间等重要参数，是研究当地房地产市场的宝贵资料。 重庆市各个区县的房价户型等相关原始数据以xlsx表格形式提供。
     
  • 苏州住宅区房价数据.xlsx
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    该文档《苏州住宅区房价数据.xlsx》包含了苏州市各住宅区域详细的房价信息，包括但不限于均价、涨跌情况及房源数量等，为购房者和投资者提供全面的数据支持。 这段文字包含了地址、建筑年代、建筑类型、物业费用、物业公司、开发商、楼栋总数、房屋总数以及经纬度坐标的相关信息。这些坐标包括了百度地图的经度和纬度，同时也提供了WGS1984系统的经度和纬度数据。
     
  • 房天下二手房价格预测模型——predict_model.m
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    predict_model.m是专为房天下平台设计的二手房价格预测工具，通过分析历史交易数据和市场趋势，提供精准的价格预估服务。 使用经过特征处理的数据训练机器学习算法以获得训练后的模型，并将该模型保存起来用于未来的房价预测。
     
  • 广州链家小区房价数据.xlsx
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    该文件包含广州市内各个区域链家平台上的最新小区房价信息，旨在为购房者、投资者及房地产行业从业者提供详实的数据支持和参考。 北京、广州、深圳和上海的房价数据CSV/EXCEL中的广州数据由我们定制的爬虫程序从互联网上采集（类似于搜索引擎的爬虫），所有数据均为网站公开且非隐私的数据，任何人均可查看。我们没有使用任何非法手段（例如黑客技术）来获取网站上的非公开数据。如果您认为我们的行为侵犯了您的合法权益，请联系我们予以处理。此外，我们只能保证数据与目标网站的一致性，并不能确保源数据本身的准确性。
     
  • 北京二手房市场博文CSV数据
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    该文档包含关于北京二手房市场的博文CSV数据，记录了各篇文章的关键信息，为研究者和投资者提供了宝贵的市场分析资源。 本段落通过项目实战的方式对北京二手房房价进行了分析与预测。文章详细介绍了数据收集、特征工程以及模型构建的过程，并分享了作者在数据分析过程中的一些心得和经验。通过对历史数据的深入挖掘，结合机器学习算法的应用，试图为读者提供一个全面理解北京二手房市场动态的方法。
     
  • 二手房金融数据挖掘-Jupyter在北京的应用：北京市二手房市场分析
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    本项目利用Jupyter工具深入分析北京二手房市场的金融数据，通过数据挖掘技术揭示市场趋势和规律，为购房者与投资者提供决策支持。 金融数据挖掘Jupyter—北京市二手房数据分析