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美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记

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简介：
这段简介可以描述为：美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记是一份详细的学习资料，记录了作者在备战美国数学建模竞赛过程中，通过观看清风老师相关教学视频所总结的精华内容和心得体会。 文件涵盖了美赛常用的数据网站介绍、模型分析与检验的写作内容及例题讲解，并简要列出了常用的十大数学模型以及三十种算法。此外，还详细介绍了评价类问题中常见的层次分析法（AHP）和TOPSIS模型的基本原理及其计算公式，包括步骤说明、实现方法以及具体的应用示例。 在数学建模领域内，评价类模型是非常基础且广泛应用的一类数学工具，在解决实际生活中的各种评估与决策问题时具有重要作用。这类模型中常见的有层次分析法（AHP）、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析(DEA)、秩和比方法(RSR)以及灰色关联度分析等。

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  • 美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记
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    这段简介可以描述为：美赛准备-跟随B站清风老师的视频学习笔记是一份详细的学习资料，记录了作者在备战美国数学建模竞赛过程中，通过观看清风老师相关教学视频所总结的精华内容和心得体会。 文件涵盖了美赛常用的数据网站介绍、模型分析与检验的写作内容及例题讲解，并简要列出了常用的十大数学模型以及三十种算法。此外，还详细介绍了评价类问题中常见的层次分析法（AHP）和TOPSIS模型的基本原理及其计算公式，包括步骤说明、实现方法以及具体的应用示例。 在数学建模领域内，评价类模型是非常基础且广泛应用的一类数学工具，在解决实际生活中的各种评估与决策问题时具有重要作用。这类模型中常见的有层次分析法（AHP）、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析(DEA)、秩和比方法(RSR)以及灰色关联度分析等。
     
  • 美赛备战资料-清风老师B站课程的手写笔记
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    这份文档包含了跟随清风老师在B站上的数学建模竞赛（美赛）备考课程所做的详细手写笔记，旨在为参赛者提供全面的学习资源和解题思路。 本段落主要介绍了在美赛备赛过程中可能会用到的一些数据分析方法，特别是相关分析和评价模型的运用，并详细解释了这些知识点。 1. **熵权法**：这是一种确定权重的方法，基于信息熵理论来处理不确定性问题。通过计算各指标的信息熵和相对熵，可以确定各个指标的重要性。这种方法有助于在不确定条件下进行决策或评估。 2. **主成分分析（PCA）**：作为一种降维技术，PCA用于将高维度数据转换为少数几个主成分，这些主成分能保留原始数据的主要信息。步骤包括中心化数据、计算协方差矩阵、特征值分解和选择主成分。通过这种方法可以消除量纲影响并减少模型复杂性。 3. **相关分析**：这种技术用于研究两个或多个变量之间的线性关系，并常用皮尔逊相关系数（适用于连续且正态分布的数据）和斯皮尔曼等级相关系数（适用于非正态分布的连续数据）。这些相关系数在-1到1之间，值越接近于这两个极端表示两组变量间的关系越强。 4. **典型相关分析（CCA）**：CCA用于分析两组变量之间的多重关系。通过计算典型相关系数揭示这两组变量间的内在联系，并通常需要进行假设检验来确定这些关联的显著性。 5. **典型载荷分析**：这是对CCA的一种扩展，它帮助理解原始变量如何组合形成新的典型变量。这有助于识别哪些原始变量对于新形成的典型变量贡献最大。 6. **代码实现**：实际操作中可以利用MATLAB或SPSS等统计软件进行相关计算和评价模型的构建。例如，MATLAB提供了多种函数用于执行PCA、相关性分析等功能；而SPSS则有专门的功能菜单支持这些任务。 7. **假设检验**：在评估变量间的关联时需要使用如T检验这样的方法来确定这种关系是否具有统计学意义。如果P值小于预设的显著水平（例如0.05），那么可以认为相关性是显著存在的。 掌握上述技术对于解决美赛中的评价类问题和建立有效的数据分析模型非常重要，有助于提高参赛者的解决问题的能力及对数据的理解深度。
     
  • 跟随嵩天老师学习爬虫三大模块的笔记
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    本笔记详细记录了跟随嵩天老师学习爬虫技术的过程，涵盖请求与响应、数据解析及存储三大核心模块，适合初学者参考和进阶。 request模块中的HTTP协议方法以及requests库的方法如下： - GET：`requests.get(url, params=None, **kwargs)` 用于请求获取url位置的资源。 - HEAD：`requests.head(url, **kwargs)` 用于请求获取url位置资源的响应消息报告，即获得该资源的头部信息。 - POST：`requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)` 用于向URL位置的资源附加新的数据。 - PUT：`requests.put(url, data=None, **kwargs)` 用于向url位置存储一个资源，这会重写已存在的同名文件。
     
  • 跟随肖臻老师学习区块链课程的手写笔记
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    这份手写笔记记录了参加肖臻老师的区块链课程的学习心得与关键知识点，旨在帮助学习者系统地掌握区块链技术的核心概念和应用场景。 个人在学习肖臻老师区块链课程过程中所做的手写笔记，使用GoodNotes进行记录。这些笔记是在听课过程中的实时记录，可供参考。
     
  • 宋浩老师概率论B站教学笔记.one
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    这是一份由宋浩老师在B站上讲解的概率论课程的教学笔记，内容详细全面，适合于学习和复习使用。 跟随宋浩老师学习了全套的概率论课程，并在OneNote上做了手写笔记。大家可以参考我的笔记进行学习，希望对大家学好数学有所帮助。
     
  • 宋浩老师的微积分B站教学笔记.one
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    《宋浩老师的微积分B站教学笔记》是一份全面总结宋浩老师在哔哩哔哩平台教授微积分课程精华内容的学习资料，适合高校学生及数学爱好者参考使用。 跟随宋浩老师学习了全套的微积分课程，并在OneNote上做了手写笔记，希望能对大家的学习有所帮助。
     
  • B站唐宇迪老师OpenCV入门笔记
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    这是一份关于在哔哩哔哩平台上唐宇迪老师开设的OpenCV入门课程的学习笔记，旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的基础知识和实用技巧。 这段文字包含一个B站视频的链接：https://www.bilibili.com/video/BV1PV411774y?p=47。去掉链接后的内容如下： 观看第47集的视频内容。 这样处理之后，原文的意思没有改变，并且去除了网址信息。
     
  • 宋浩老师B站线性代数教学笔记.one
    优质
    《宋浩老师B站线性代数教学笔记》是一份详细的在线学习资源，基于宋浩老师的授课内容整理而成，适合需要复习或自学线性代数的学生使用。 我跟随宋浩老师学习了全套的线性代数课程，并在OneNote上做了手写的笔记。大家可以参考我的笔记进行学习，希望对大家学好数学有所帮助。
     
  • 跟随汤老师学习Java（第24季）：JavaScript
    优质
    本课程由经验丰富的汤老师主讲，是《跟随汤老师学Java》系列的第24季，专注于教授JavaScript编程语言的基础与进阶知识，适合初学者和中级开发者。 本课程从零开始，采用通俗易懂的方式教授JavaScript技术，并通过实际操作帮助你掌握每一个知识点。主要内容包括： 1. JavaScript简介 2. 如何引用JavaScript代码 3. 核心语法（变量、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、数组和函数等） 4. 复合类型（String, Date, JSON及对象类型） 5. DOM操作 6. 事件处理 7. BOM操作 8. 数据校验（使用正则表达式） 课程采用笔记配合代码案例的形式进行讲解，力求清晰易懂。
     
  • 个人Freertos学习笔记：正在跟韦东山老师的课程（
    优质
    这是一份基于跟随韦东山老师课程所撰写的FreeRTOS学习笔记，旨在记录和分享在实时操作系统FreeRTOS学习过程中的心得体会与实践经验。 个人学习FreeRTOS的记录，目前是在跟随韦东山老师的课程进行学习，所用开发板为基于DSMCU103的版本。文件名为：FreeRTOS_study_notes.zip。